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《广东气象》2015,(4)
利用2013年6月1日—2014年6月1日期间"@清远天气"新浪微博的逐日资料进行多方面分析,初步探讨"@清远天气"的现状以及未来发展的瓶颈与优势并提出相应的对策。结果表明:微博发布时间的选择是微博关注度大小的影响因素之一,关注度的比较上,下午优于上午、夜间优于白天,其中以15:00、19:00—20:00、22:00—23:00分别为3个阅读高峰期;微博发布内容中以台风、暴雨,冷空气、雷雨大风等重大天气过程的关注度为最高,有针对性地提高该类突发天气形势下微博的服务质量对于"@清远天气"品牌化、权威度具有很好的促进作用;在交流互动方面,一方面要主动加强官博与粉丝间的互动交流,另一方面要与其他政务微博形成良好的互动交流圈,实现粉丝共享,扩大宣传面;节假日、中高考、春运等特殊时期,群众对天气关注度高,增设相关服务类内容板块对于树立官博良好形象有很好的促进作用。 相似文献
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根据"深圳天气"官方微博和微信的维护经验,结合2014年2次暴雨和1次台风服务,分析这两种新媒体在气象服务中的应用,并进行比较、分析其各自的优势和不足,并就如何在重大灾害天气过程和日常天气下维护微博和微信提出建议。认为微博适合于日常随时分享气象科普,在灾害天气时可以高频率地发布信息;微信适合在重大天气前推送消息,准确及时、送达率高,提醒关注粉丝提前做好防御。微信在未来气象服务中可以发挥更大作用,其推送信息的转发分享还有很大提升空间。微信自动回复功能可以与实况、预警相结合,方便用户获取定点预报或其他预报产品,比微博预报员互动回复效率高。 相似文献
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随着新媒体的不断兴起,愈来愈多的人习惯于将微博、微信作为其获取信息的首要来源,各类政务微博、政务微信应运而生。对于气象部门来说,微博、微信公众号正以其高效性、快捷性、互动性等优势,发展成为公众气象服务的重要平台。霾天气是近几年来公众关注度最高的天气现象之一,在霾天气的公众气象服务中,各级气象部门的官方微博、微信发挥了重要作用。文章以"中央气象台"官方微博和微信公众号为例,运用统计学方法,分析中央气象台利用新媒体载体进行霾天气公众气象服务的特点,并针对微博、微信在公众气象服务领域中的应用及发展进行探讨。分析得出:(1)"中央气象台"微博账号霾天气微博中,霾预报及实况相关的原创短微博(140字内)受公众关注度最高;(2)"中央气象台"微信公众号中,霾天气微信关注度较台风类微信明显偏低,与其他类天气基本持平;(3)"中央气象台"微博与网友互动能力上较为薄弱,需加强后台技术支持。 相似文献
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内蒙古天气微信公众平台充分利用新媒体传播拓展气象信息发布渠道,使气象灾害预警、天气预报、天气实况等气象信息能够快速推送到用户手中,为公众提供方便、快捷和丰富的气象信息服务。利用微信高效快捷的发布气象信息是文章分析的主要内容,也是解决气象服务信息传播"最后一公里"的新型手段。 相似文献
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如何做好官方天气微博信息服务 总被引:1,自引:0,他引:1
微博的出现不仅为信息时代带来新的局面,也为气象服务带来了前所未有的机遇。广东省气象局气象服务中心于2011年3月率先注册并实名认证了新浪和腾讯广东天气官方微博,截至12月9日仅仅9个月的时间,关注网友竟然达到174万多人。这期间,广东天气微博除发布气象信息、气象科普知识、生活常识,气象新闻外;在强对流天气、暴雨、台风和强冷空气预警服务中发挥了独特作用。为进一步做好微博气象信息服务,总结探讨广东天气微博在传输气象信息服务中的价值、社会效益、微博采编技巧和微博成功例子。 相似文献
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《广东气象》2021,(3)
利用网络爬虫、大数据统计及情感分析等方法,分析2020年2月4日—6月4日,新浪微博排行榜上排名靠前气象微博号的运营特点,从时间、内容、形式等几个维度分析高传播量微博的特征,并针对广东两次天气过程分析公众反馈词频及情感值,结果表明:(1)增强粉丝活跃度和服务主动性是提高气象政务微博运营效果的两大主要方向。(2)气象微博服务运营策略上可以采用调整发博时段、加强景象(色)类服务产品和原创视频的策划、培养高个人影响力粉丝的黏性等组合拳。(3)利用情感分析方法,可以分析出公众对不同类型的微博情绪高低,可见将情感分析方法用于气象微博服务分析是可行的,未来应加强这方面研究。 相似文献
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介绍了广州市气象部门建立的气象精细化预报产品制作平台、气象服务产品制作平台以及分发平台架构等气象信息服务系统。阐述了针对2014年3月29日—4月3日广州市罕见的暴雨过程,广州市气象信息网络中心借助广州市气象信息服务系统,通过电视、短信、微博、气象网站、PDA手机客户端等多种渠道向政府、公众提供精细化气象服务信息的过程。阐明了应用广州天气官方微博播发信息的理论出发点和实践落脚点。结果表明,广州气象信息服务系统在此次广州2014年首场暴雨天气过程中取得了良好的服务成效。 相似文献
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微博在气象预警信息传播及气象部门收集社会公众信息反馈中发挥了积极作用,并产生了海量级的交互信息,客观分析此类信息对于气象部门及时引领舆论导向和调整发布策略具有较高的参考价值。文中基于2017年1月1日—2020年7月3日大连市重大气象灾害过程,运用自然语言处理、情感分析等方法对大连气象微博中与气象预警相关的评论内容进行情感分析研究。结果表明:公众关注最多的是天气预报准确率、天气过程对于生活影响以及信息发布的及时性。公众对重大天气过程特别是致灾天气过程本身负面评价多于正面,发布策略应根据气象灾害持续时间及时调整预警信息内容和发布频次;公众对大风、冰雹等气象灾害预警信号关注度随季节变化明显,发布策略应针对旅游业、养殖户、种植户等提出专业防范对策;针对发布频率高的大风预警信号,有必要调整业务发布规范,同时关注灾后事件信息的跟踪发布;研究发现,负面情感主要针对天气预报的准确度。 相似文献
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