一九八二年我区水稻丰收气象条件分析

我区水稻生产年际间波动很大,除与栽培条件、品种、病虫等有关外,受各年气象条件的影响是很大的。1982年我区早、晚稻获得较大幅度增产,与气象条件有一定的关系。本文主要分析该年早晚稻生产中的有利与不利气象条件以及它们对增产所起的作用。 一、早稻增产的气象条件分析 根据我站几年来田间试验,人工气候箱模拟试验及调查收集早稻社会产量与相应的气象资料进行统计分析,初步得出影响我区早稻产量的主要气象因子为:1.营养生长期     

试用线性方程评价“寒露风”影响

“寒露风”对晚稻产量的影响早有定论，在全年农业气候评价中，“寒露风”是一项重要内容。然而，东莱市“寒露风”年景与晚稻产量年景及气象产量的相关都不显著，如单按TB≤23℃连续≥3天的连续无数的长短来评价其对晚稻的影响就不太合适。为了探讨简便又较合适的评价方法，这里通过晚稻产量年景和气象产量与花期气象要素的关系，从不同侧面分析秋季冷害对晚稻抽穗扬花的影响及其在花期气象因子上的反映，拟用线性方程作一简单的有无影响评价。l资料来津及处理气象资料取自东芜市气象站，产量资料来良市统计局，晚稻发育期资料采用市农科…     

紫金县晚稻产量预报模式

我们通过对紫金县30多年的气候资料和晚稻产量进行对比分析，找出了影响晚稻产量的气象因子，建立了紫金县晚稻产量预报模式，现介绍如下：l晚稻生长期气候特征与产量波动特征紫金县地处粤北山区，又靠近南海，热带气旋和寒露风是影响晚稻生长的两大灾害。另外，晚稻生长前中期，热带气旋降水过程造成的淹浸，日照减少，温度偏低等，对晚稻生长也有很大影响。从1957年开始，紫金县晚稻产量一直处于上升趋势，但1978～1979年晚稻产量大跌，年均递减率为ZI％；1982～1983年晚稻产量又大升，年均递增率为14％。从气象资料分析，晚稻产量的大幅…     

晚稻单产动态预测方法研究

晚稻单产与气象条件关系分析表明：气象要素是影响相邻两年晚稻单产变化的主要影响因素,尤其是气温和日照.根据业务服务的需要,提出利用晚稻主产省份的产量资料和代表站的旬平均气温、旬降水量和旬日照时数等气象资料,运用综合聚类原理,建立全国晚稻产量动态预报方法.此方法能够在晚稻播种一段时间后动态预测晚稻单产,具有简便、实用、准确率较高的特点,并且克服了常用回归方法在较短时间内筛选预测因子难的缺点,有一定的业务应用价值.     

早稻与光温关系的分析——试作早稻产量趋势预报

在生产实践中,早稻产量波动较大。这是由于早稻产量的形成过程受着肥料、病虫害、耕作技术水平和气象条件等的影响结果。为鉴定本地区影响早稻产量形成有利与不利的气象因子及数量关系,以便预测早稻产量,为适时播种、品种合理布局及采取趋利避害等农业技术措施提供科学依据,我们对本站早稻广选三号七年共34个分期播种的平行观测资料进行了统计分析,探索在南宁这一特定的生态气候条件下,早稻产量与气象因子的关系。     

南丰县早稻产量波动的气象因子分析

通过对1989～1998年早稻产量与气象资料统计分析．找到了影响早稻产量的关键期和关键因子．进而分析了导致早稻产量波动的气象因子,建立了早稻产量预报方程。     

基于气候适宜指数的江西晚稻产量动态预报模型构建及应用

本文利用1981—2014年江西91个气象观测站的地面气象观测资料和同期的分县晚稻产量资料,结合江西地区气候特点及晚稻生理特性,构建适用于江西地区晚稻降水、温度、日照及综合适宜度模型,并根据适宜度与产量的相关关系,确定气候适宜指数,建立基于气候适宜指数的江西晚稻产量动态预报模型,并对模型进行了回代检验及预报检验,从而实现对江西地区晚稻气候适宜度诊断及晚稻产量动态预报的目的。结果表明:模型的回代检验、产量丰歉趋势、产量动态预报检验的准确率均较高,能够满足业务的需要。     

气候变化对福建冬种小麦生产的影响

使用福建省３１个县小麦产量资料及相应各地的气象资料,通过气象产量与经膨胀处理后的气象因子进行相关分析,得知影响福建冬种小麦产量的关键气象因子是３月份的降水量和上年１１月中旬至１２月上旬的平均气温。分析了冬种小麦生长期气候资源变化及关键气象因子的年代变化,得出近年气候变化不利于福建冬种小麦的生产。最后对福建冬种小麦种植区重新进行了划分,对福建冬种小麦生产布局提出了建议。     

上海地区单季晚稻条纹叶枯病发生的生物气象因子探讨

为了给单季晚稻条纹叶枯病农业气象预测提供技术依据,使用数理统计分析方法对2007和2008年上海市10个区（县）移栽稻和直播稻95个样本单季晚稻条纹叶枯病病株率田间考查资料和同期气象资料进行分析。得出：在条纹叶枯病病毒满足的情况下,影响单季晚稻条纹叶枯病发生的首要因子是品种,品种抗性强弱与条纹叶枯病病株率间的偏相关系数为-0.622（P〈0.01）;其次是单季晚稻播栽期至7叶期间的平均空气相对湿度,与条纹叶枯病病株率间的偏相关系数为-0.293（P〈0.01）;单季晚稻播栽期早晚对条纹叶枯病的影响是通过播栽期至7叶期间的空气相对湿度影响条纹叶枯病的发生,单季晚稻播栽期与条纹叶枯病病株率、播栽期至7叶期间空气平均相对湿度的偏相关系数分别为-0.036和0.309（P〈0.01）。因此在业务预报工作中,应重点考虑单季晚稻品种及播栽期至7叶期间的空气相对湿度。     

2006年晚稻丰两优一号结实率偏低的气象成因分析

通过对玉林市2005-2006年晚稻的观测和调查资料与气象资料进行详细的对比分析后得知,2006年晚稻丰两优一号结实率明显偏低的主要原因是由于在幼穗分化的敏感期遇到了历史上罕见的低温天气过程。其它品种之所以受害不重,结实率基本正常,主要是由于不同品种对温度的敏感性存在差异,丰两优一号是来自气候和自然条件迥然不同的安徽,相对于广西、广东培育出来的品种对低温的敏感性要高得多,存在“水土不服”的现象。鉴于丰两优一号2006年晚稻引种玉林所造成的损失而得到一些启示,在以后的良种引进过程中,应加强气候可行性论证,做好农业气象灾害的评估工作,以最大限度地规避品种的潜在风险。丰两优一号在玉林作双季晚稻栽培能否成功,关键是要根据玉林的气候规律选择最佳的播种期,并且要加强管理,增强抗寒性。     

济宁县小麦产量与气象条件关系的动态分析

本文对济宁县小麦产量和气象资料进行处理,组建了相对气象产量方程及小麦产量预报模式,以小麦柑对产量为研究对象,用费希尔回归积分法研究小麦生长时段内的气象条件对产量影响随时间演变的动态规律,并找出产量波动的主导气象因子,研宄这些因子对产量影响的季节动态变化信息,以Aj(t)形式给出。针对影响产量波动的气象因子,提出合理的生产建议,以便充分利用气候资源,为小麦的高产稳产服务。     

鄂温克旗牧草产量与气象条件的相关分析

采用呼伦贝尔牧业气象实验站2000—2009年牧草(干重)产量资料,结合统计分析方法,对鄂温克旗草原牧草产量与气象要素进行了相关分析。结果表明:不同的牧草生长期,产量与光、热、水三大气象要素有着不同的相关关系。采用牧草产量关系密切的气象因子,建立多元回归牧草产量预报方程,制作牧草产量预报。为当地畜牧和草原等部门提供了有效的指导。     

张家川县冬小麦产量与气象条件统计分析

应用张家川县历年冬小麦产量与光、热、水等基本气象要素资料进行统计,寻找出造成小麦产量波动的关键期和关键气象因子,建立了产量与关键气象因子之间的数学模式。     

2006年晚稻丰两优一号结实率偏低的气象成因分析

通过对玉林市2005～2006年晚稻的观测和调查资料与气象资料进行详细的对比分析后得知，2006年晚稻丰两优一号结实率明显偏低的主要原因是由于在幼穗分化的敏感期遇到了历史上罕见的低温天气过程。其它品种之所以受害不重，结实率基本正常，主要是由于不同品种对温度的敏感性存在差异，丰两优一号是来自气候和自然条件迥然不同的安徽，相对于广西、广东培育出来的品种对低温的敏感性要高得多，存在“水土不服”的现象。鉴于丰两优一号2006年晚稻引种玉林所造成的损失而得到一些启示，在以后的良种引进过程中，应加强气候可行性论证，做好农业气象灾害的评估工作，以最大限度地规避品种的潜在风险。丰两优一号在玉林作双季晚稻栽培能否成功，关键是要根据玉林的气候规律选择最佳的播种期，并且要加强管理，增强抗寒性。     

影响我国冬小麦产量的气象因子研究

收集整理了全国５２个市、县冬小麦产量预报模型资料,总结撮出预报因子,通过定量分析,了解了影响各地区冬小麦产量的主要气象因子,为大面积冬小麦产量监测和预报提供了科学依据。     

百色地区实施晚稻赶早稻工程的气候依据及对策

通过对百色地区双季稻的气候分析，指出影响晚稻产量的主要气象因子，提出了切实可行的晚稻高产措施。     

百色地区实施晚稻赶早稻工程的气候依据及对策

通过对百色地区双季稻的气候分析，指出影响晚稻产量的主要气象因子，提出了切实可行的晚稻高产措施。     

上海地区单季晚稻生长期降水量对产量的影响及产量预估

为探索上海地区单季晚稻生长期内降水量分配对产量的影响。采用降水集中度（Precipitation Concentration Degree, PCD）和集中期（Precipitation Concentration Period, PCP）研究1971～2015年单季晚稻全生育期内降水非均匀分布特征,运用趋势分析法研究单季晚稻全生育期降水分配情况及各生育期降水量与产量之间的关系,基于CMIP5全球气候模式情景下降水预估资料,估算2020～2045年上海地区单季晚稻生长期降水量对气象产量影响变化。结果表明:近45年单季晚稻生长季PCD变化趋势不显著,降水分布不均匀, PCP主要集中在7月27日至9月11日,即孕穗期和抽穗期;在分蘖期的降水量占全生育期总量的29.9%,孕穗期占26.2%,抽穗期占7.1%,成熟期占10.8%,分蘖期和孕穗期降水占全生育期的1/2以上;孕穗期降水量与单季晚稻气象产量的负相关关系达显著水平（p＜0.05）;未来30年内降水量对单季晚稻气象产量的负效应略大于正效应,即减产作用大于增产作用。未来气候变化情景下单季晚稻生长期内降水量的变化对产量有影响,应制定相应的适应措施。     

特征展开FUZZY推理模式在农作物产量预报中的应用

通过选定影响作物产量高低的前期气象因子,应用特征展开Ｆｕｚｚｙ推理模式,对玉林市晚稻产量长期趋势进行模糊推理预报     

济宁地区水稻生产与气象因子关系分析

利用济宁市３１年的水稻产量和气象资料，分析了水稻生产的不同气候年型、产量与气象因子的关系，找出了影响产量变异的着急时期和主导气象因子及其时间变化规律，并探讨了相应的对策措施。