基于ArcGIS的居民点综合

以用ArcGIS Desktop和ArcInfo Workstation对甘肃省居民点（自然村）进行制图综合为例,提供了一种自动化综合的方法。根据自然村点密度生成相应的密度格网,采用制图定额法,每一个格网内只保留一个自然村。此方法不仅保留了自然村分布的疏密情况,也使自然村的表达程度协调一致,符合地图载负量。     

泸水县马垮底村易地扶贫搬迁安置中的GIS分析

探讨采用GIS的空间叠置分析、缓冲区分析等空间分析技术为移民寻找适宜居住的最佳搬迁地。在安置地选择中考虑了8个因子,通过GIS技术叠加8个因子后,在泸水县找到适宜的搬迁地,最后提出解决马垮底村脱贫的方案：条件较好的3个自然村不搬迁,就地解决脱贫;其余12个自然村搬迁到条件较好的片马镇的2个安置地。     

港航地理信息系统中水深基准面转换研究

在港航地理信息系统中,针对原水深基面转换的不足,本文提出基于港航地理信息系统的水深转换模型的解决方案。通过分析提出采用简易模型、简易模型配合航线走向,求取权值法、分带理论、潮波延伸理论的潮差比和最小二乘法进行解决,并进行水深基准面转换的模块设计,在港航GIS系统中进行数据实例检验。     

3S技术在农村土地承包经营权调查中的应用

以涞水县胡家庄乡为例,以无人机航拍正射遥感影像叠加行政村界线图为工作底图,首先以行政村为单位进行大地块划分,然后按自然村、组、户、地块的顺序进行调查。利用影像的空间、纹理等特征,采用图解法测量地块边界及界址坐标。在零碎地块、地块边缘以及影像判读不清的情况下,利用GNSS-CORS技术实地测量获取地块界址点坐标。利用GIS技术进行图解法和实测法的数据处理与融合,获取完整的承包地块图,确定地块位置、面积、四至等信息,从而获得权威的农村土地承包经营权调查成果。     

缓冲区生成研究进展评述

缓冲区分析是GIS的核心空间分析功能之一,缓冲区生成在GIS软件开发中亦具有重要地位。目前,对缓冲区生成的研究主要着重于平面坐标系下点、线、面及复合目标缓冲区的生成方法。本文从生成算法、应用需求、实现技术等角度探讨了缓冲区生成的基本问题与目前的研究现状,从算法特点、性能、适用性等方面评述了近年来提出的算法,总结了目前存在的一些难点,在此基础上对缓冲区生成的未来发展趋势进行了展望,并认为以下内容是缓冲区生成研究方面有待加强的方向:面向海量空间数据和网络应用的高性能缓冲区生成算法研究;基于地球椭球体表面、基于网络距离等非平面空间参考系下的缓冲区生成方法。     

《测绘工程》第12卷(总第43～46期)分类目次

题名作者卷(期)起始页P20一般性问题最小不确定度约束下的极大可能性估计王新洲12(1)(5)测量误差与测量不确定度表述方法的研究张前勇孙海燕12(1)(17)三维GIS中建筑物的若干问题探讨谭仁春江文萍杜清运12(1)(20)基于组件式GIS的工作流模型陈学业郭仁忠12(1)(24)基于网络距离的缓冲区及其生成算法何宏星12(1)(26)数字城市模型的研究与实践鲁小琴束炯唐琳,等12(1)(31)移动式GIS发展的关键技术及应用前景许捍卫12(1)(34)基于UML中药资源地理信息系统的设计金君李鲁群邓敏12(1)(41)在1∶250000协同图数字制图系统中实现数据源的实时注册肖…     

GIS中伪随机数发生器选择策略研究

采用伪随机数发生器(PRNGs)的随机方法被广泛应用于地理信息系统(GIS)中,如蒙特卡罗方法(MonteCarlo)、动态建模、随机模拟、元胞自动机等,因此随机模拟的有效性取决于伪随机数发生器的随机性能。GIS背景下,伪随机数发生器生成随机序列的质量对空间分析的影响,目前的文献中少有提及。本文基于现有伪随机数发生器(PRNGs)的统计特性分析,结合GIS应用的特点,探讨了伪随机数发生器的周期长度、相关性以及随机数序列的分布特征对空间分析的潜在影响,提出了GIS中伪随机数发生器的一般选取原则。     

时变参数PGM(1, 1)变形预测模型及其应用

在GM(1，1)模型的基础上，考虑参数随时间的变化，用多项式逼近模型参数，同时针对GM(1，1)模型背景值取值方法的不足，引入背景值最佳生成系数，建立了时变参数PGM(1，1)变形预测模型。多项式中的待定系数采用最小二乘法确定，背景值最佳生成系数采用搜索法确定。实例计算表明，时变参数PGM(1，1)变形预测模型具有较高的模拟精度和预测精度，适合用于变形体的变形预测。     

海图深度基准面传递算法的精度分析

基于最小二乘潮位拟合传递法的数学模型,对短期验潮站海图深度基准面确定方法进行了研究.用实例对所提方法和<海道测量规范>中求取短期验潮站海图深度基准面方法进行了分析比较;探讨了影响最小二乘潮位拟合传递法精度的因素.结果表明:最小二乘潮位拟合传递法用于确定短期验潮站海图深度基准面,具有较高精度,并且可从同步时间、地理环境及站间距离等方面进一步提高该法所得海图深度基准面的精度.     

海图深度基准面传递算法的精度分析

基于最小二乘潮位拟合传递法的数学模型,对短期验潮站海图深度基准面确定方法进行了研究。用实例对所提方法和《海道测量规范》中求取短期验潮站海图深度基准面方法进行了分析比较;探讨了影响最小二乘潮位拟合传递法精度的因素。结果表明:最小二乘潮位拟合传递法用于确定短期验潮站海图深度基准面,具有较高精度,并且可从同步时间、地理环境及站间距离等方面进一步提高该法所得海图深度基准面的精度。     

利用Minkowski距离逼近道路网络距离算法研究

道路网络背景下的距离度量（如道路网络距离、旅行时间）是在空间分析或空间统计过程中常用的距离度量,但在科研过程中由于道路数据的可获得性和精度等方面的限制,该类距离的计算可能较为困难。Minkowski距离函数是欧氏空间中的广义距离函数,其参数p值的不同代表着对空间不同的度量。利用Minkowski的通用性和灵活性（参数p不同的取值）,研究如何更好地逼近道路网络距离。同时,探索不同道路网络的部分计量特征（如密度、弯曲度等）与最优p值之间的关系。实验证明,相对于最常用的欧氏距离度量,优选p值后的Minkowski距离函数能够更大程度上逼近道路距离。而通过对道路网络计量特征与最优p值之间的关系的分析,指出了弯曲度与最优p值之间的对应关系,它对于p值的选择具有重要的指导意义。此外,为了验证Minkowski距离逼近算法的可行性,以地理加权回归分析为例,通过对比传统的欧氏距离度量、最优Minkowski距离度量和道路网络距离（旅行时间）对模型解算结果的影响,指出优选后Minkowski距离一定程度上更接近于采用旅行时间对模型解算的结果。     

多距离模式的长沙某医院服务范围空间分析

对长沙市某医院2016年1~3月份的就诊患者地址数据进行地理编码及可视化处理,采用欧式距离、曼哈顿距离、道路距离、最短行驶时间方法分析不同距离模式下患者到该医院就医的空间分布状况;另外,结合分位数评价指标定量分析3种距离模式下服务半径和服务面积的异同以及影响该医院服务范围的因素,分析得到该医院的服务范围呈中心辐射状,主要服务半径较小(约8 km),服务辐射范围在150 km~2以内,且受距离成本、时间成本和地形要素影响明显。     

车载激光点云的道路标线提取及语义关联

自动驾驶技术已成为未来智能交通的发展方向之一,高精度地图为L3级及以上自动驾驶实现高精度定位和路径规划提供先验信息,是自动驾驶车辆传感器在遮挡或观测距离受限情况下的重要补充。道路标线的位置和语义信息,比如实线和虚线的绝对位置是高精度地图的基本组成部分。本文从车载激光点云中提取扫描线,根据道路边缘位置几何形态的突变从扫描线中提取道路路面,在此基础上首先利用反距离加权插值的方法把路面点云图像以一定的分辨率转换为栅格图像,其次利用基于积分图的自适应阈值分割方法把栅格图像转化为二值图像,然后利用欧氏聚类的方法从二值图像中提取标线点云,并利用特征属性筛选的方法对提取的标线点云进行语义识别,最后建立交通标线和交通规则之间的语义关联。     

实时交通数据支持下的医疗服务时空可达性分析

针对现有城市医疗服务可达性分析方法未考虑就医偏好,导致测算结果与居民实际感受相差较大的问题,本文提出了一种顾及时间和距离成本偏好的医疗服务时空可达性分析方法,并以武汉市中心城区为例进行了分析。试验结果表明,研究方法充分利用交通路况,兼顾了交通距离和通行时间对就医选择的影响,距离偏好在新方法中作用显著。该方法一方面可以体现不同时刻可达性差异,另一方面又强调了居民就医的时间和距离成本偏好,相比单一的时间或距离成本更具优势,分析结果更符合现实。     

城市路网交通状态的改进Kriging估计方法

在非线性降维算法Isomap的基础上进行了改进,提出了一种基于度量多维标定法的空间变换方法。将原始网络空间中的路网距离转换为新欧氏空间中的近似路网距离,并在此距离度量基础上实现Kriging方法。通过对南昌市真实数据进行交通状态估计的实验发现,该方法比现有的基于欧氏距离度量的Kriging方法具有更高的估计精度,能够有效地解决交通领域中大规模路网交通运行状态监控的问题。     

Predicting road system speeds using spatial structure variables and network characteristics

Spatial regression is applied to GPS floating car measurements to build a predictive model of road system speed as a function of link type, time period, and spatial structure. The models correct for correlated spatial errors and autocorrelation of speeds. Correlation neighborhoods are based on either Euclidean or network distance. Econometric and statistical methods are used to choose the best model form and statistical neighborhood. Models of different types have different coefficient estimates and fit quality, which might affect inferences. Speed predictions are validated against a holdout sample to illustrate the usefulness of spatial regression in road system speed monitoring.      

轨迹分割与图层融合的车辆轨迹线构建道路地图方法

传统道路地图构建方法将轨迹点（线）同等对待提取道路数据,忽略车辆轨迹的空间差异性,制约其结果精度与应用范围。为此,本文根据轨迹速度将轨迹线集分割滤选为3个轨迹线子集,将轨迹方向与Delaunay三角网模型集成探测路网拓扑结构;顾及轨迹线子集的特征差异选取不同参数值和约束条件并分层提取道路几何、交通语义数据,分别构建3个道路图层;运用缓冲区方法并根据道路几何、语义特征将多个道路图层融合为单个完整道路地图。运用出租车轨迹数据进行试验分析,结果表明：该方法顾及轨迹分布差异性,能将道路几何、交通语义信息融合提取,更适于处理复杂道路结构下的轨迹线。     

The network K‐function in context: examining the effects of network structure on the network K‐function

The flaws of using traditional planar point‐pattern analysis techniques with network constrained points have been thoroughly explored in the literature. Because of this, new network‐based measures have been introduced for their planar analogues, including the network based K‐function. These new measures involve the calculation of network distances between point events rather than traditional Euclidean distances. Some have suggested that the underlying structure of a network, such as whether it includes directional constraints or speed limits, may be considered when applying these methods. How different network structures might affect the results of the network spatial statistics is not well understood. This article examines the results of network K‐functions when taking into consideration network distances for three different types of networks: the original road network, topologically correct networks, and directionally constrained networks. For this aim, four scenarios using road networks from Tampa, Florida and New York City, New York were used to test how network constraints affected the network K‐function. Depending on which network is under consideration, the underlying network structure could impact the interpretation. In particular, directional constraints showed reduced clustering across the different scenarios. Caution should be used when selecting the road network, and constraints, for a network K‐function analysis.     

Polygon-to-Polygon Spatial Accessibility Using Different Aggregation Approaches: A Case Study of National Forests in the US Mountain West Region

Spatial accessibility is an enduring topic of spatial analysis that is intimately tied to issues of spatial representation and scale. A variety of methods to measure accessibility have been developed with most research focusing on metropolitan‐sized spatial extents using census‐defined aggregation units and relying on vector point representation to calculate Euclidean or network distances as key ingredients in measure formulations. Less research considers broader scales where both origin and destination points are treated as polygons. This research develops alternative gravity‐based measures of polygon‐to‐polygon accessibility for a case study of county‐level accessibility to national forests in the western US. Different methods of county and forest representation are implemented using census block centroids and a lattice approach for disaggregation and re‐aggregation. Other characteristics that are analyzed include origin‐destination linkage definitions, population weighting, and distance thresholds. Correlation analysis is used to assess relationships of alternative measures with a simple percentage measure and with each other. Low correlations would suggest that measures capture different aspects of accessibility that are related to their qualitative characteristics. Results show the alternative measures to be dissimilar from the percentage measure; however, high correlations among alternative measures suggest that there is little to differentiate certain disaggregated measures in spite of their richer qualitative interpretation.     

基于GIS的道路选线方法与趋势

简要介绍GIS在道路选线中的应用,从基本空间分析方法的角度将基于GIS的道路选线方法分为3类：基于数字高程模型的线路设计方法;基于叠置分析的线路优选方法;基于空间分析与模拟的综合选线方法;并对其发展趋势作一定讨论。