利用辽宁省粮食产量的变化预测旱涝灾害发生方法

气候灾害可造成粮食产量减产是众所周知的，我们通过辽宁省气候灾害档案资料与全省粮食产量资料的对比分析研究，发现了辽宁省旱涝灾害影响粮食产量的规律。运用这些规律，采用反向思维就可以提前数年将旱涝灾害出现年预测出来，如1994年的洪涝灾害提前4年报出，1997年的干旱灾害也提前2年报出，这对我省的防灾减灾，把灾害造成的损失减到最小程度和促进粮食增产增收，都有重要指导作用，可带来显著的社会经济效益。     

顾节经等利用科研成品提前两年报出今年辽宁严重旱灾

本刊讯今年我省发生了严重旱灾，春旱连夏旱，其干旱和高温的程度为历史上罕见。这次旱灾在两年前就由原辽宁省气候中心主任、高级工程师、退休干部顾节经等利用他们研究的科研成果《辽宁省气候灾害影响粮食产量的规律及预测》提前报出。此项成果获辽宁省档案局科技进步一等奖。项节经潜心研究气候年景与粮食产量预测多年。早在1990年他就提前报准了1994年的暴雨洪涝灾害。1995年3月，他写出《辽宁省“九五”期间气候年景与粮食产量预测》和《1954～2000年辽宁省粮食总产量演变与预测》两文。上述两篇论文中都对1997年的严重干旱做出了预测…     

辽宁旱涝灾害年的分析与预测

根据沈阳１９５５～１９９５年４～９月降水资料分析出辽宁省旱涝灾害过程具有３～５ａ的周期性和１２～１３ａ的韵律性;灾害过程的演变与太阳黑子活动的１１ａ周期和北半球中高纬度地面强西风周期的变化相关密切,与厄尔尼诺基本同步。利用粮食产量歉产波谷年的演变规律和太阳黑子影响规律,采用综合预测方法,可以将旱涝灾害过程提前２～３ａ预测出来     

旱涝灾害年的分析与预测

以沈阳地区１９５５～１９９５年５～９月降水资料代表辽宁省中北部地区,分析出辽宁省旱涝灾害过程具有３～５ａ的周期性和１２～１３ａ的韵律性;灾害过程的演变与太阳黑子活动的１1ａ周期和北半球中高纬度地面强西风周期的变化密切相关。利用粮食产量歉产波谷年的演变规律,以灾害过程为预测对象,采用多种方法相配套的综合预测方法,可以将早涝灾害过程提前２～３ａ预测出来。     

气候灾害年的补充订正预测

利用1951年以来的气象资料和辽宁省的粮食产量资料 ,将两者结合起来深入地研究了辽宁省气候灾害造成的粮食严重歉产波谷年的出现规律、成因分析和趋势预测。结果将辽宁省20世纪90年代出现的粮食严重歉产的气候灾害年都提前预测了出来 ,并对短期气候预测不准的气候灾害年进行了补充订正 ,使气候灾害年的预测更准确更完善。     

辽宁旱涝灾害年的分析与预测

根据沈阳1955～1995年4-9月降水资料分析出辽宁省旱涝灾害过程具有3～5a的周期性和12～13a的韵律性;史害过程的演变与太阳黑子活动的11a周期和北半球中高纬度地面强西风周期的变化相关密切。与厄尔尼诺基本同步。利用粮食产量歉产波谷年的演变规律和太阳熏子影响规律,采用综合预测方法,可以将旱涝史害过程提前2-3a预测出来。     

辽河平原5～10a的气候影响诊断预测试验

利用沈阳地区50a资料,以旱涝灾害过程为预测对象,提出了用气候灾害过程相关的异常现象演变规律,进行气候诊断分析,可提前预测辽河平原5～10a的气候年景和气候灾害年。对20世纪90年代辽河平原的2次严重灾害过程均提前预测出来,并对未来10a的气候灾害进行了预测。     

辽河平原5～10a的气候影响诊断预测试验

利用沈阳地区 50a资料 ,以旱涝灾害过程为预测对象 ,提出了用气候灾害过程相关的异常现象演变规律 ,进行气候诊断分析 ,可提前预测辽河平原 5～ 10a的气候年景和气候灾害年。对 20世纪 90年代辽河平原的2次严重灾害过程均提前预测出来 ,并对未来 10a的气候灾害进行了预测     

安徽省旱涝灾害及其对农作物产量影响

通过对建国以来安徽省多种农业气象资料分析，采用Z指数方法建立安徽省旱涝灾害气候判别指标，分析安徽省旱涝灾害发生规律。结果表明:1961—2000年安徽省有13年偏涝、13年偏旱；分区域看，淮北旱多于涝，沿淮、江淮、江南旱涝相当，沿江、大别山区涝多于旱。通过水稻（一季稻）、小麦典型旱涝年灾损率与发育期间气象条件、旱涝程度的对比统计分析，建立了分区水稻、小麦旱涝灾害损失评估模型和指标。春季涝渍灾害是影响安徽省冬小麦产量的主要灾害，其对冬小麦产量的危害程度远大于干旱，尤以4—5月发生的涝渍影响最严重，极重涝渍灾害的减产损失可达4成以上。同时重点研究了春季渍害对冬小麦产量的影响，提出改进的涝渍强度指标Qw，并进一步综合分析作物的敏感性和区域脆弱性对灾损率的影响。对1961—2000年冬小麦灾损率进行的敏感性和脆弱性订正表明，订正后拟合误差平均值和差异变率都明显降低，灾损评估精度得到提高。     

辽宁省粮豆丰歉年景波动转移预测方法

1 前言 辽宁省气候变化大,异常气候多,气象灾害频繁是造成全省粮豆产量不稳定的主要原因之一。最好的气候条件时,辽宁省粮豆年产量可比正常年增加15％左右,严重的气候灾害也可使产量比正常年减少20％左右,影响全省产量的最大幅度可达40亿kg以上,所以做好气候灾     

1994年夏季西太平洋副高与陕西旱涝的初步分析

１９９４年夏季陕西省天气异常，发生了历史上罕见的南旱北涝灾害。本文对造成这种灾害的主要影响系统西太平洋副高进行了分析，发现１９９４年副高有３次明显的北跳过程．且北跳时间早，到达３０°Ｎ的时间较历年提前１个月。平均脊线偏北３个纬距，平均酉伸脊点偏西９个经距，副高面积指数和强度指数为近４４年来同期最大。７～８月副高脊线稳定在３０°Ｎ以北形成了我省南旱北涝的环流特征。     

顾节经顾群获省档案局科技进步一等奖

本刊讯最近,辽宁省档案局下发文件．公布71997年度辽宁省档案局科技进步奖获奖项目,其中由辽宁省气象档案馆高级工程师顾节经和辽宁省气象科学研究所馆员顾群共同主持完成的“辽宁省气候灾害影响粮食产量的规律预测”科研成果荣获一等奖。     

黑龙江省主要气象灾害预测和区划技术报告

为使黑龙江省高产、高效、优质农业持续稳定发展，需合理利用农业气候资源，减轻或避免气候灾害的影响。黑龙江省主要气象灾害预报及区划着重考虑对黑龙江省农业生产有重要影响的冷害、涝害和旱害，研究其发生规律、形成原因，产生机制，最终作出灾害预测。再用对２的危害和灾害指标，根据全省和主要灾害的地理分布特点进行分区研究防勺，作出区划。配合农业生产发展的需要，为抗、避、防农业气象灾害，为农业区域化、专家化提供气候     

厄尔尼诺现象及其对我国气候的影响

厄尔尼诺是热带东太平洋海温异常增暖的现象,会造成全球性气候灾害,特别是热带太平洋周围地区。对我国的旱、涝、冷暖也有影响。1997—1998年的厄尔尼诺现象,很可能是本世纪最强的一次,已经出现了全球性的气候异常。     

余姚市500多年严重旱涝规律及对策的探讨

由于气候异常而出现的特大旱,涝灾害,它不仅使农业歉收,而且对经济建设有着严重的影响,同时它还威胁着人民生命财产的安全,还会造成社会的不稳定。本文首先引用古今中外严重旱、涝灾害发生和损失实例,看其危害性,并且从1600多年的余姚县志中摘出余姚历史上严重旱、涝记载,进一步分析旱、涝对余姚的严重影响。本文资料来源选取余姚县志中较为系统记载的540年,分别组合统计旱、涝出现年数,并按年代(0—9)十年为单位进行组合,共获得54个样本。通过方差周期分析与逐步回归相结合的数理统计方法,经微机处理,分别得出旱,涝年数的数学表达式: 1.干旱     

1996年广西重大灾害天气述评

综合分析了1996年影响广西的寒、旱、涝、风重大灾害天气过程，结果表明：1996年影响广西的灾害天气具有种类多、强度大、危害重、造成的损失巨大的特点，对这些灾害性天气过程进行认真总结分析和研究，对今后提高对灾害性天气预报和防灾减灾能力将是十分有益的。     

山东省农业气象灾害灾情特征

气象灾害是造成农业生产不稳定的主要因素之一，作者分析了近４０年来山东省旱，涝、风雹等农业气象灾害的灾情统计特征、时间变化规律及灾害损失特点，为进一步研究制定防灾减灾对策提供依据。     

湖北省旱涝若干问题及其防灾减灾对策

首先介绍了湖北省旱涝灾害的危害性即两者导致农田受灾面积占全部受灾面积的７５．５７％，共同构成我省主要的自然灾害。接着介绍了８０年代以来我省旱涝时空演变新特征如出现周期越来越短，大旱或大涝均是两年一遇，空间格局发生调整即南涝北旱、东涝西旱；旱涝灾害对农业年景的诸多不利影响及可能的二重性；旱涝灾害的内外部成因及预报判据；监测手段现代化和综合运用；１９８８、１９９７年两个特大干旱年我省开展飞机人工增雨的实际效果。最后提出了一些切实可行的防灾减灾对策。     

安康地区旱涝灾害分析

本文简要分析历史时期旱、涝的一般规律,着重剖析近30年来旱、涝出现情况。历史证明,旱、涝是我区显著的气候特点,特别是夏旱、秋涝出现机会多,对农业生产威胁大。要从根本上战胜旱、涝灾害,把农田基本建设搞上去是当务之急。安康地区位于陕西省东南部,南依巴山,北有秦岭,汉江横贯全区。境内山峦叠嶂,沟壑纵横,90%的耕地为山坡地(一般坡度为20—35度),土层脊簿,抗旱、耐涝力差。作物以玉米、小麦、水稻,薯类为主,大多为一年两熟或两年三熟。由于具有亚热带气候条件,不少经济作物和山货特产在国内外享有很高声誉。     

临夏州上年伏秋降水与来年夏秋粮丰欠关系

临夏州是以旱作地为主的农业区。全州保灌地面积仅占总耕地面积的27.8%,大部分农田以自然降水为水分来源。当地农业生产中,有“麦收隔年墒”、“清明、立夏、夏至三场雨”及“两涝(春涝、伏秋涝)一旱(春末初夏旱)”等谚语,说明自然降水对夏秋作物有直接影响。其中,隔年墒及当年关键期降水对粮食产量影响最大。