旱涝灾害年的分析与预测

以沈阳地区１９５５～１９９５年５～９月降水资料代表辽宁省中北部地区,分析出辽宁省旱涝灾害过程具有３～５ａ的周期性和１２～１３ａ的韵律性;灾害过程的演变与太阳黑子活动的１1ａ周期和北半球中高纬度地面强西风周期的变化密切相关。利用粮食产量歉产波谷年的演变规律,以灾害过程为预测对象,采用多种方法相配套的综合预测方法,可以将早涝灾害过程提前２～３ａ预测出来。     

辽宁旱涝灾害年的分析与预测

根据沈阳1955～1995年4-9月降水资料分析出辽宁省旱涝灾害过程具有3～5a的周期性和12～13a的韵律性;史害过程的演变与太阳黑子活动的11a周期和北半球中高纬度地面强西风周期的变化相关密切。与厄尔尼诺基本同步。利用粮食产量歉产波谷年的演变规律和太阳熏子影响规律,采用综合预测方法,可以将旱涝史害过程提前2-3a预测出来。     

厄尔尼诺的成因分析和影响预测

利用１９５３～１９９５年资料,通过形成气候的太阳辐射、大气环流和地理环境三大因子,研究了厄尔尼诺的形成原因、出现规律和对辽宁旱涝灾害的影响。发现厄尔尼诺的出现与太阳辐射在太阳黑子１１年周期中的平均变化波谷相一致,表明厄尔尼诺是在特定的地理环境下,主要是由太阳辐射减弱的周期性变化,通过大气、海洋耦合作用形成的。运用厄尔尼诺在太阳黑子活动１１年周期中各位相的出现规律和影响就可以进行预测,并预测下一次厄尔尼诺将在２００１年附近出现,辽宁２００１或２００２年将发生洪涝灾害。     

昆明近300年的旱涝变化规律

应用昆明近３００年历史旱涝指数和近百年降雨观测资料,研究了旱涝历史气候演变、气候周期变化和年际变化的规律,探讨了厄尔尼诺、太阳黑子、大气环流因子对旱涝气候变化的影响。主要结果有：（１）昆明旱涝气候变化主要存在４０年和１１年的周期,４０年变化周期受厄尔尼诺变化周期影响,１１年变化周期受太阳黑子变化周期影响,厄尔尼诺和太阳黑子的周期变化是昆明旱涝周期变化和两大影响因子。（２）昆明降雨年际变化与大气环流     

利用历史降水量特征做长期预报的尝试

通过对西安历年（１９３２～１９９７年）降水量的分析,发现西安月降水偏多具有３～６个月的周期,年降水量距平有３ａ、９ａ的准周期这一规律,并进行试报,效果尚可。     

顾节经提前2～3年预测出厄尔尼诺年

本刊讯辽宁省气象局原气候中心主任、高级工程师顾节经民志提前2～3年成功地预测出1994年和1997年两次厄尔尼诺的发生。并预测下次厄尔尼诺将在2001年发生。顾节经潜心研究太阳黑子对厄尔尼诺和辽宁省旱涝灾害的影响多年,他利用近期50多年的气候资料分析出：①太阳黑子11年活动周期峰谷年的前后一年内出现厄尔尼诺在90％以上;②太阳黑子从谷值年增到峰值年一般是3～5年,中间不出现厄尔尼诺;③太阳黑子从峰值年降到谷值年一般是5～8年,中间一般要出现一次厄尔尼诺;④因为太阳黑子谷值年附近都有厄尔尼诺相对应,所以厄尔尼诺在太阳黑子…     

辽河平原5～10a的气候影响诊断预测试验

利用沈阳地区 50a资料 ,以旱涝灾害过程为预测对象 ,提出了用气候灾害过程相关的异常现象演变规律 ,进行气候诊断分析 ,可提前预测辽河平原 5～ 10a的气候年景和气候灾害年。对 20世纪 90年代辽河平原的2次严重灾害过程均提前预测出来 ,并对未来 10a的气候灾害进行了预测     

辽河平原5～10a的气候影响诊断预测试验

利用沈阳地区50a资料,以旱涝灾害过程为预测对象,提出了用气候灾害过程相关的异常现象演变规律,进行气候诊断分析,可提前预测辽河平原5～10a的气候年景和气候灾害年。对20世纪90年代辽河平原的2次严重灾害过程均提前预测出来,并对未来10a的气候灾害进行了预测。     

甘肃河东年降水量的周期变化

利用甘肃河东建站最早的９个代表站的年降水量资料,采用谐波分析和小波分析方法,计算了年降水量序列各种时间尺度的周期,以及１０ａ和２０ａ相空间时间序列的２～１０ａ周期试验;陇南无明显周期;陇南无明显周期。相空间序列的周期试验显示,甘肃中部的准３ａ周期主要反映在５０～７０年代,近２０～３０ａ则以８～９ａ周期较为明显;陇东近１０ａ主要表现为准２ａ振荡。进一步的分析表明,甘肃中部年降水量的准３ａ周期振荡目处     

通辽市旱涝灾害分析

根据通辽市 195 1～ 2 0 0 0年粮食单产资料和气象资料 ,确定了旱涝灾害年标准和具体年份 ,分析了旱涝灾害年发生的自身演变规律 ,以及与太阳活动、厄尔尼诺、拉尼娜现象、气候变暖等的关系 ,可为旱涝灾害预测和粮食产量预报提供参考     

异常冷冬的短期气候预测方法探讨

本文通过对四川省广安市近50年冬季气候资料的聚类分析,研究冷冬气候的演变规律;结合太阳黑子活动资料、夏季极端异常气候事件分析,发现广安市异常冷冬年的发生发展和一月太阳黑子活动存在着密切的相关关系,与本市盛夏期间极端气候事件有明显的周期性对应关系;从而探索得出对异常冷冬年的短期气候预测方法,为准确预测冷冬,特别是预测异常冷冬将发挥重要的作用。      

异常冷冬的短期气候预测方法探讨

本文通过对四川省广安市近50年冬季气候资料的聚类分析,研究冷冬气候的演变规律;结合太阳黑子活动资料、夏季极端异常气候事件分析,发现广安市异常冷冬年的发生发展和一月太阳黑子活动存在着密切的相关关系,与本市盛夏期间极端气候事件有明显的周期性对应关系;从而探索得出对异常冷冬年的短期气候预测方法,为准确预测冷冬,特别是预测异常冷冬将发挥重要的作用。     

榆林近50年气温变化的气候特征及趋势预测

应用累积距平变化趋势统计方法、功率谱统计方法,以及基于均生函数的正交筛选模型,分析了榆林地区１９５１～１９９８ 年的年、季气温变化特征及 １９９６～２０００ 年的气温预测趋势。结果表明： ４８ ａ 榆林地区经历了暖－ 冷－ 暖３ 个时期, 其中 ６０ 年代最冷, ９０ 年代最暖。冷期持续时间比暖期长, 暖期振幅比冷期大。气温异常暖年具有较好的持续性、阶段性, 异常暖年出现的几率大于异常冷年出现的几率。年平均气温具有６ ａ、１６ ａ 的显著周期, 冬、春、夏、秋具有 ２～３ ａ 显著周期。预测１９９９～２０００ 年温度仍有偏高的趋势。     

拉萨近45年旱涝变化的初步探讨

采用二值时间序列分析的方法,对拉萨旱涝变化的规律,旱涝持续性、转折性和周期性进行探讨,同时对太阳黑子与旱涝的关系进行研究。结果发现,拉萨历史上涝出现的机率明显多于旱,旱涝的持续性比交替性占优势;出现一次涝的过程后,平均将有2～3年左右的非涝过程,而一次旱的过程后,平均将有3年的非旱过程,最长达7年。涝的主要周期为2～3年,旱以3年、6～7年为周期。在太阳黑子低值年的当年及第一年和高值年的当年、第一年、第三年易出现干旱,而高值年的第二年易发生涝。     

广西春季低温阴雨预测概念模型

分析广西春季低温阴雨周期性及其QBO特征,太阳黑子相对数、厄尔尼诺事件与广西春季低温阴雨的关系,以及广西春季低温阴雨前期500hPa环流的演变特征,得出:(1)广西低温阴雨天气具有准2a周期.(2)在太阳黑子暴发年,破坏了低温阴雨的准2a周期振荡,全区低温阴雨结束期为偏早趋势;在太阳黑子相对数低值年,广西低温阴雨天气的变化存在22a左右的周期.(3)受东传型厄尔尼诺事件的影响,全区大部低温阴雨结束期偏迟,总日数偏多.西传型厄尔尼诺事件的影响,全区大部低温阴雨结束期偏早,总日数偏少,无全区性结束期偏迟,总日数偏多的年份.(4)广西春季低温阴雨前期500hPa环流演变具有较明显的持续性.建立了低温阴雨天气预测概念模型.     

利用太阳黑子数变化趋势预测巴彦淖尔市降雹等级

对1959—1998年巴彦淖尔市降雹成灾实况进行等级划分,分为1、2、3级即重灾年、中等灾年、轻灾年。利用1958—1997年太阳黑子数资料,找出前一年太阳黑子数年变化趋势与当年降雹等级对应关系的10年周期、12年周期及历年的变化规律,从而建立了3种预测降雹等级的方法。然后将前一年的太阳黑子数变化趋势代入3种预测方法中,得出当年降雹等级的3种预测结果,最后将3种预测结果进行集成处理,得出巴彦淖尔市降雹成灾等级。     

太阳黑子活动高峰期提前

太阳黑子活动高峰期提前提英国＜新科学家＞杂志报道，天文学家发现下一个太阳黑子活动高峰期将于１９９９年到达，比正常时间提前２年。太阳黑子活动通常以１１年为一个周期。按通常规律，本次太阳黑子活动周期应于１９９７年后结束，但美国加州的天文学家已于１９９５年...     

2005年辽宁夏季降水预测评述

对2005年辽宁6～8月降水实况特征概况及趋势预测进行了回顾与评价,指出了预测成功与不足。并从气候背景、大气环流、海温、太阳黑子、积雪、副热带高压、QBO、热带对流活动等方面,初步分析了造成2005年夏季旱涝分布的可能成因,认为大气内部的动力过程和太阳黑子起主导作用。     

太阳黑子活动对厄尔尼诺的影响和预测

太阳辐射是地球热能的总来源,是气候形成的决定性因子,所以太阳辐射的异常变化必将引起气候的异常变化。太阳黑子的峰值年和谷值年是太阳辐射的一种异常变化,厄尔尼诺现象是气候的一种异常变化,它们之间应有一定的内在联系。为此,我们利用1943～1994年资料,对它们进行了对比分析,并取得了较满意的效果。1太阳黑子活动与厄尔尼诺的关系利用1943～1994年资料[1],对太阳黑子的峰谷年与厄尔尼诺发生年进行了对比分析,结果如表1。注：1997年为实际预测验证情况。通过表1分析,我们可以发现以下规律：1．1太阳黑子的峰谷年与厄尔尼诺发生…     

青藏铁路青海段夏季温度预测的精度检验

利用高原夏季温度(代用)、年太阳黑子相对数、西宁年平均气温,以及青藏铁路青海段夏季温度制作1990-2000年预测,得出最优子集预测的定性和定量评分高于周期外推,但低于均生函数。周期外推、均生函数、最优子集定性趋势预测的平均评分分别为60％～67％、80％和67．5％,而定量预测误差≤1．0℃的平均评分分别为40％～57％、77．5％～82．5％和70％～72．5％。