三角测量误差分析

本文用概率统计的原理和方法,对我国一、二等三角测量成果中是否有系统误差的问题进行了研究。在研究过程中,补充计算了夏皮罗——威尔克方法的系数和理论相关系数为-1/3的检验用表。所取得的结果表明:我国的一、二等三角测量成果,特别是二等成果中系统误差不显著。在检验方法上值得推荐的是夏皮罗方法,偏、峰态检验和相关系数检验。另外,对外业成果的取舍标准问题,认为有进一步探讨的必要。     

FY-3B 微波成像仪海表面温度和风速统计反演算法

基于同步的TAO (Tropical Atmosphere Ocean project) 浮标实测数据和FY-3B 微波成像仪(MWRI) 亮温数据,建立了FY-3B MWRI 海表面温度SST(Sea Surface Temperature) 和海面风速SSW(Sea Surface Wind) 统计反演算法,并利用实测数据进行了检验.根据检验结果,FY-3B MWRI 全通道亮温的SST 反演模型均方根误差为0.81 ℃,相关系数为0.77; SSW 反演模型均方根误差为0.91 m/s ,相关系数为0.78 .     

遥感图像分类精度的点、群样本检验与评估

遥感专题分类结果在使用前,必须进行客观可靠的精度验证和分析,以保持遥感分类结果的可靠性.本文利用不同分辨率遥感数据获取的同一地区土地利用/覆盖信息,进行了简单随机抽样、系统抽样和分层抽样三种不同抽样组织方式下的点样本和群样本检验分析,评估了不同抽样方式下的点样本和群样本检验效果.研究结果表明：（1）抽样方式对遥感分类精度评价结果的影响是客观存在的,不同抽样方式下的点样本和群样本检验结果都存在一定的随机性,但同一种抽样方式下,点样本检验精度评估结果的波动幅度小于群样本检验,稳定性比群样本检验要好;（2）不同抽样方式下的多次点样本和群样本检验的平均精度检验结果基本上都能够反映分类图像的精度特征,其中,点样本检验中,分层随机抽样点样本检验效果较好;群样本检验中,系统抽样群样本检验和分层随机抽样群样本检验的效果优于简单随机抽样群样本检验.     

湖北省1∶2000 DOM验收方法创新与实践

以全省DOM验收工作为例,从检验批划分、样本组成与抽取、检测点施测、快速精度统计等方面介绍了大面积DOM验收方法的创新,为今后测绘地理信息成果验收提供了借鉴。     

网眼矩形特性在道路网模式识别中的运用

从格网模式道路网的基本形态特征出发,研究了基于网眼矩形特性的道路格网模式识别方法。首先从样本道路网中任意选取部分典型的格网模式的道路网,统计该区域所有道路网眼单元的矩形度,求得样本区域道路网眼矩形度的平均值和标准差范围。再另外选取其他样本区域作为检验数据,分别用K均值聚类和系统聚类的方法进行识别实验。实验结果表明,该方法具有较高的识别正确率,为格网模式道路网识别和综合奠定了基础。     

基于相关分析的粗差可区分性

提出了应用偏相关系数来区分多维粗差和用复相关系数对多维粗差总体显著性进行检验并定位的方法。反复计算这些相关系数并进行检验,可以相对正确地进行多维相关观测的粗差定位。     

粗差发现和定位能力与相关系数的关系

根据粗差判断方程中的判断矩阵和两个统计检验量之间相关系数的函数式,论证了两种不同的研究方法所确定的粗差不能定位的数学模型实际上是相等的。通过算例,不仅说明两种研究方法对观测量不能定位粗差的判断是一致的,而且使用判断矩阵研究观测量的粗差发现和定位能力会更加方便简单。     

农村抽样调查三维空间化样本抽选与管理系统实现

本文讨论了目前国家农村统计业务中迫切需求的技术,并详细介绍了通过GIS/RS技术和传统统计抽样方法的结合,集成农村抽样调查空间化样本抽选与总体推断,设计并实现了集"4D"海量数据为一体的二三维联动农村抽样调查空间化样本抽选与管理系统,为全国的农村抽样调查统计业务提供参考。     

纹理模型和纹理识别

纹理是物质在外观上所呈现出的某种有规律的图案。反映在图像上,就是灰度的规律性分布。人们根据纹理特征可以区分大量的物质。利用计算机自动识别纹理,需要为纹理建立合适的数学模型。本文尝试用假设检验这个有力的数学工具对自回归纹理进行符合程度的检验。并运用这个工具来求得一个较合适的自回归模型。 本文对五种纹理的150个样本进行了检验,在0.01显著性水平下全部否定假设。因此可以得出结论:用自回归模型模拟纹理是比较恰当的。本文还提出了用假设检验手段来确定回归系数个数的方法,因而提高了识别精度,减少了运算量。本文提出的自相关系数代替自回归系数的方法进一步减少了运算量。用Fisher准则设计的分类器具有速度快、精度高、占用内存少等特点,对五类纹理抽取的自回归系数和自相关系数用Fisher分类器进行分类,分别取得了98.6％和97.3％的分类精度。 实践证明,纹理方法应用于图像识别是非常有效的,具有广泛的应用前景。     

一种基于多元统计分析的土壤含水量高光谱反演模型

为建立方便、快速、大尺度区域土壤含水量估测模型,对陕西省横山县实验区83个土壤样本光谱数据进行研究。对光谱数据进行一阶微分变换处理,提高土壤含水量与变换后光谱数据的相关性,根据相关系数的大小,选取1 412,1 549,1 586,1 842,1 976和2 032 nm五个波段的反射率作为最佳建模反演因子,运用多元统计的原理建立土壤含水量反演模型。实验结果表明,利用因子R1 412,R1 549和R1 842组合建立起的预测方程效果最好,预测方程的相关系数为0.960 1,RMSE(中误差)为1.934 2。这表明建立的土壤含水量反演模型是可行的,模型具有较高的精度。     

从国家自然科学基金项目分析遥感领域热点

以2000~2013年国家自然科学基金资助的遥感领域1172个项目为样本,系统分析了遥感领域近10年来研究方向：遥感机理研究、遥感数据处理与分析方法、遥感定量反演模型与方法、遥感动态监测与预测以及遥感产品真实性检验等。根据研究方向的具体研究内容细化子研究方向,得到遥感领域的研究热点及其变迁情况,并进一步以关键词统计方式阐述了近年来相对集中的热点问题。     

基于钟差预测的铯原子钟频率异常检测算法及性能分析

提出一种基于钟差预测的铯原子钟频率异常检测算法.将钟差预测不确定度的解析表达式作为理论依据,以预测误差作为检验统计量,对检验统计量做二元假设检验.在两种情况下,检验统计量都服从正态分布.通过约束虚警概率(PFA),查询正态分布的分布函数,得到对应的检测门限值.根据在异常情况下的检验统计量分布函数和检测门限值,推导给出了...     

模拟退火算法在动态建立基准地价模型中的应用

阐述了传统基准地价评估模型建立流程将地价样本检验与模型建立分离的不足，引入了模拟退火算法思想，对目标函数、初始状态、新状态产生、新状态接受、初温、温度更新函数以及抽样准则、算法终止准则等关键问题进行设计，将地价样本检验、优化组合与模型建立有机结合，并设计了基于模拟退火算法的动态建立基准地价模型的流程，最后应用实例验证了方法的可行性。     

近30年西藏雪深时空变化及其对气候变化的响应

积雪深度是表征积雪特征的重要参数,也是气候变化区域响应敏感因素。利用1979—2010年逐日雪深被动微波遥感数据以及同期气象资料,对西藏雪深时空变化特征及其与气候因子的响应关系进行了分析。结果表明:32 a来,西藏雪深呈显著增加趋势,气候倾向率为0.26 cm/10 a;1999年以后,雪深则表现为下降趋势,气候倾向率为-0.35 cm/10 a。四季平均雪深中,春季雪深的变化对年平均贡献最大,二者相关系数高达0.88。高原雪深异常偏多年份主要在20世纪90年代,但并未发生气候突变。周期分析表明,西藏雪深存在准6~7 a振荡的显著周期。西藏雪深呈四周山地雪深大,中部腹地雪深小的空间格局,且受海拔影响有明显的陡坎效应,绝大部分地区雪深变化趋势倾向率在-0.08~0.08 cm/a,百分比达到74.6%;逐像元回归分析表明,雪深呈增加趋势的像元数占全区像元总数的76.9%,有减少趋势的仅占23.1%。西藏雪深与气温、降水、风速和日照时数存在明显的统计和空间相关性,整体表现为雪深与气温、风速、日照时数呈负相关,而与降水呈正相关。多元回归分析表明,春秋季雪深模拟值与实测值的相关系数均达0.6以上,通过了0.01的显著性检验;夏冬季雪深回归模型的复相关系数只有0.4~0.5,且未通过0.05显著性检验。     

大比例尺地形图的质量评定

测绘生产单位的质检部门在对各类大比例尺地形图进行检查验收时，在确定批量、接收质量限（AQL）及检验水平（IL）的前提下，最关键的是对样本单位（样本图幅，下同）进行质量评定，它直接关系到检验批能否被接收。笔者通过生产实践，对各类大比例尺地形图样本图幅的质量评定提出一个较为科学、也易于操作的办法。     

可剔除多个粗差的F—T法

本文首先导出了严密的F和T统计量,F统计量可用于粗差的整体检验,而T统计量可用于F检验后的各单个粗差的检验。然后给出一个算例,且与[1,7]中的方法进行比较。可以看到,文中提出的F-T法在理论上是严密的,在实用上是可行的,因此,它优于现有的几种方法。     

多源遥感影像融合最佳波段选择及质量评价研究

本文选用了有蓝色波段和无蓝色波段两种遥感数据源,使用定量指标对各波段进行基本统计及分析,并计算各波段之间的联合熵、协方差、相关系数及最佳指数,确定四类遥感数据各自的最佳波段组合;并采用了几种融合方法将四种影像按照最佳波段组合融合,计算融合后影像与原始影像之间的相关系数,分析得到两类数据的最佳融合方法。     

不同GPS掩星电离层剖面产品相关性分析

将在一定时空限定范围内的不同低轨卫星COSMIC、GRACE、CHAMP、FY3C的电离层掩星电子密度剖面定义为一个掩星对来对比分析不同类型掩星电离层产品。结果表明：COSMIC掩星对之间的电子密度剖面整体轮廓符合得很好，电子密度剖面主要在250 km以下和500 km以上存在较大的偏差，250~500 km的电子密度整体偏差较小，统计得到的COSMIC掩星对的电子密度参量NmF2和hmF2的相关系数能分别达到0.99和0.97，具有高度相关性，不同COSMIC卫星之间没有明显的系统误差；COSMIC、GRACE、CHAMP和FY3C不同低轨卫星间的电子密度剖面略有差异，通过统计电子密度参量NmF2和hmF2之间的相关系数，COSMIC和CHAMP的相关系数分别为0.95和0.86，COSMIC和GRACE的相关系数分别为0.98和0.94，COSMIC和FY3C的相关系数分别为0.96和0.92，不同掩星类型之间的电子密度参量之间也具有高度相关性，验证了不同卫星任务GPS掩星电离层剖面的一致性。     

应用峰态统计量作正态性检验

峰态统计量b_2是正态性检验的重要统计量。然而,在一般情况下正态总体的峰态统计量的分布及百分位点无法精确求得。本文讨论了在与峰态统计量b_2具有相同的前四阶矩的几种类型的分布中,按照它们的五阶矩、六阶矩与b_2的五阶矩、六阶矩最接近原则寻找近似分布和百分位点的方法。最后,单一测量实例,说明如何正确地用峰态统计量作正态性检验。     

动态平差模型下形变与粗差的可区分性研究

从形变监测数据处理中常用的动态平差模型出发，推导了研究形变与粗差可区分性的公式，给出在形变模型统计检验的同时统计检验粗差的方法与步骤，对垂直形变监测网的可分性作了详细讨论和实例分析，得出几点结论。