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| 一种基于多元统计分析的土壤含水量高光谱反演模型 | |
| 作者单位： | ;1.中国矿业大学(北京)土地复垦与生态重建研究所 |
| 摘 要： | 为建立方便、快速、大尺度区域土壤含水量估测模型,对陕西省横山县实验区83个土壤样本光谱数据进行研究。对光谱数据进行一阶微分变换处理,提高土壤含水量与变换后光谱数据的相关性,根据相关系数的大小,选取1 412,1 549,1 586,1 842,1 976和2 032 nm五个波段的反射率作为最佳建模反演因子,运用多元统计的原理建立土壤含水量反演模型。实验结果表明,利用因子R1 412,R1 549和R1 842组合建立起的预测方程效果最好,预测方程的相关系数为0.960 1,RMSE(中误差)为1.934 2。这表明建立的土壤含水量反演模型是可行的,模型具有较高的精度。 |
| 关 键 词： | 高光谱遥感 土壤含水量 相关性 多元统计 反射率 |
A Hyper Spectral Remote Sensing Model of Soil Moisture Content Based on Multivariate Statistical Analysis |
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| Keywords: | |