阿勒泰夏季短期大降水落区的分析和预报

利用１９９８～２０００年６～８月常规高空资料、Ｔ１０６物理量场资料、ＧＭＳ－５卫星云图资料对阿勒泰夏季短期大降水落区的预报进行综合分析,结果表明：把三方面资料结合起来做阿勒泰夏季短期大降水落区预报效果较好。     

卫星雷达资料在梅雨期暴雨短时预报中的应用

利用日本ＧＭＳ卫星红外云图，武汉数字化雷达回波以及逐时雨时资料，结合天气形势背景研究，初步建立孝感市梅雨期暴天气０￣６小时短时强降水预报的几种概念模型和短时预报流程。     

99.6.13青海东部强降水天气过程的分析

通过常规气象资料、卫星云图和Ｔ１０６数值预报产品中的要素场和物理量场资料,分析了青海东部地区１９９９年６月１３日夜间到１４日强降水天气过程,得出了一些预报强降水天气过程的依据。     

2002年成都地区7.29—8.1暴雨过程分析

利用卫星云图追踪2002年7月29日－8月1日成都地区的强降水过程，用常规气象资料结合其物理量诊断场分析它的发生及发展过程，对比物理量诊断场与T213数值预告场，总结数值预告在暴雨预报中的作用。     

一次罕见的秋季暴雨天气成因分析

利用数值预报、常规天气图、各种物理量场、卫星云图、E（Energy）指数等对2007年9月18-20日一场历史罕见的区域性秋季暴雨天气过程进行了综合分析。该过程是在西风槽、副热带高压边缘的暖湿气流和13号台风韦怕减弱后的低气压共同作用下产生的;欧洲中心数值预报在预报西太平洋副高位置上明显优于T213数值预报;T213、日本和德国三家预报的降水中心位置均有一定的偏差,中心量级偏大,但对强降水出现的时间和落区预报都具有一定的指示意义;E指数作为一个反映降水强弱和落区的辅助工具,对本次降水过程做出了准确预报。     

对两次持续性暴雨过程落区预报的探讨

通过对比模式预报落区相似,实况落区有明显差异的两次持续性暴雨过程,重点探讨了环流背景、环境场条件、云图特征、地面观测资料演变与强降水落区之间的关系。结果表明:通过分析实况探空资料中副热带高压形态、脊线位置及其与中低纬度系统之间的相互作用、过程开始前卫星云图特征,可以判断影响系统移动速度,修正模式形势预报,订正模式强降水落区。在此基础上,综合分析时空密度相对高的卫星云图和地面观测资料,追踪暖湿气流中具备抬升条件的位置及其演变趋势,可以判断1~3 h内云团的生、消、发展及移动路径,有助于从短时临近预报角度确定1~3 h的强降水落区,订正短期预报。     

大连地区一次局地大暴雨过程中尺度特征及加密自动气象站数据的应用

利用常规气象观测资料、加密自动气象站风场资料及雷达回波资料对2016年8月7—8日大连地区一次漏报的局地大暴雨过程的中尺度特征进行分析,并探讨了加密自动气象站数据的应用。结果表明:2016年大连地区此次局地大暴雨过程T639、欧洲和日本3种数值模式预报结果差异较大,均漏报了暴雨和大暴雨量级降水。环流形势和物理量场对此次暴雨过程的暴雨与大暴雨量级降水落区均无明显预报指标,而卫星云图上有TBB-45℃的中尺度对流云团与强降水区域对应;最强短时强降水区域雷达回波上有对流风暴单体,最大回波强度达55 d Bz,高度上升至4 km,50 d Bz强回波从地面伸展至6 km高度,且强度均匀,为低质心强降雨回波;同时,由加密自动气象站风场资料可知,提前1 h左右强降水落区有中小尺度辐合线形成,最强区域为中尺度气旋,这个指标配合雷达回波和卫星云图资料可以在环流形势、物理量场和数值预报均无明显特征时,作为局地大暴雨预警的指标。     

西藏中东部一次强雷暴天气过程的云图特征分析

利用FY-2C红外卫星云图图像和TBB资料,结合地面常规气象观测资料、地面和高空天气图及物理量资料等,运用天气分析诊断方法,对2008年6月28日—7月3日发生在西藏中东部地区的一次强降水雷暴过程的发生、发展和演变的环流特征、卫星云图特征和物理量场特征进行分析,并试图建立预报标准,形成预报思路和预报概念模型。结果表明：本次过程在FY-2C卫星云图、大尺度环流形势场和物理量场上都有明显的特征。TBB低值区、水汽条件、垂直散度场配置、高温高湿、层结不稳定是预报强雷暴天气的着眼点。TBB低值带与强降水雷暴的落区有很好的对应关系。暴雨的发生区往往是TBB的相对低值中心,雨带摆动及强度与TBB低值带的摆动和强度相一致。TBB≤-33℃,应注意强降水的预报。TBB≤-50℃,可能有暴雨出现。TBB≤-60℃,可能出现大暴雨并伴有雷暴天气。TBB≤-33℃的范围越大、强度越强,降水持续的时间越长、降水强度越强。     

2002年成都地区7.29～8.1暴雨过程分析

利用卫星云图追踪2002年7月29日～8月1日成都地区的强降水过程,用常规气象资料结合其物理量诊断场分析它的发生及发展过程,对比物理量诊断场与T213数值预告场,总结数值预告在暴雨预报中的作用.     

变分法和卫星云图模式识别在强降水面雨量预报中的应用

假设数值预报对雨量的落区预报是准确的，用卫星云图模式识别预报的流域雨量极值，应用变分法对数值预报雨量极值进行订正，使得订正预报与未订正场之间的泛函达最小，从而求得预报场。试验证明，该方法对强降水面雨量预报的准确率较数值预报有一定提高。     

内蒙古短期降水动力机制分析及预报

通过对内蒙古地区春夏季降水的动力机制分析,应用Ｔ１０６数值预报产品物理量场描述降水系统的动力结构和系统的发展机制,采用ＭＯＳ方法建立降水量的客观预报方程。针对ＭＯＳ方程对内蒙古中西部中尺度强对流天气预报能力不理想的事实,采用Ｔ１０６物理量场叠套综合判定雷暴易发区,作出短期预报。并采用卫星云图和雷达资料进一步制作雷暴落区     

河南短时暴雨落区预报系统

"河南短时暴雨落区预报系统"是利用雷达和卫星云图资料建立的短时暴雨落区预报系统.系统建立在雷达资料定量测量降水估测区域降水量和利用云图资料估测暴雨落区的基础上,并使用现有的地面资料,制作1h和3h短时暴雨落区预报.     

2003年华北初雪的数值模拟和诊断分析

采用中国气象科学研究院数值预报中心自主开发的GRAPES全球数值模式 ,对2 0 0 3年 1 1月 6～ 7日华北地区首次大到暴雪过程进行了数值模拟试验 ,并利用模式输出的物理量场对降雪过程作了天气动力学诊断分析发现 :GRAPES全球数值模式能够较好地模拟出高低空环流形势场特征和主要影响天气系统 ,雨雪区的范围、走向及大到暴雪的落区 ,加进云图同化资料后对强降水模拟效果明显优于未加云图资料的模拟 ,但对于 2 5mm及以上降水区预报范围偏大出现空报。该模式能够提供较为准确的高分辨率的诊断分析资料。     

河南短时暴雨落区预报系统

“河南短时暴雨落区预报系统”是利用雷达和卫星云图资料建立的短时暴雨落区预报系统。系统建立在雷达资料定量测量降水估测区域降水量和利用云图资料估测暴雨落区的基础上，并使用现有的地面资料，制作1h和3h短时暴雨落区预报。     

一种神经网络的云图短时预测方法

依据6hT213数值预报产品的资料,采用EOF展开和人工神经网络等方法,对卫星云图短时预报方法进行研究。首先对卫星云图灰度值样本序列进行EOF展开,将提取出来的时间系数作为建模的预报量,以数值预报产品的物理量场作为预报因子,建立人工神经网络预测模型。将预报得到的时间系数与空间特征向量进行时空反演,实现对未来6h云图的预测。预报方法的独立样本试验证明,预测结果与实际云图的主要特征基本吻合,尤其在预测云图的大体分布和发展趋势上得到了较好效果。     

1998年梅汛期第一场暴雨短时预报研究

运用排除法明确降水时段和非降水时段,然后利用卫星云图和雷达回波进行跟踪预测。本文运用数值预报产品、卫星云图、雷达回波、天气图对1998年梅汛期第一场暴雨进行短时预报研究,并对数值产品进行适当的订正。     

GMS多通道资料综合判别可降水云

利用１９９５年７～１０月影响山东的１２次降水天气过程３７０个时次的ＧＭＳ－５卫星云图,以及对应时次全省９５个雨量观测站自记降水资料,统计分析了静止气象卫星各通道资料与降水概率的关系。探讨了静止气象卫星云图综合识别可降水云的方法。     

我国南方前汛期暴雨落区预报的一个经验统计模型

本文根据等压面位势高度、温湿度和偏南气流等影响前汛期暴雨落区的主要因子，给定一个经验组合参数K。对1993年4月27日～6月30日逐日K场分型，统计分析各型与我国南方暴雨落区位置的关系，概括了几种与卫星云图特征吻合的暴雨落区模型，进而可为业务预报提供一种有用的24小时广东暴雨落区预报方法。对24～96小时暴雨落区也提供了有意义的统计结果。最后与TL－6数值预告提供的降水落区预告作了初步比较。     

海东地区2011年春季第一场透雨分析

利用常规气象资料、欧洲中心及T213数值预报产品、卫星云图等资料,对2011年5月8—9日青海海东地区出现的春季第一场透雨过程进行了天气学成因分析,并就欧洲中心、T213数值预报产品对该次透雨天气的形势场及物理量场的预报能力进行了对比分析。结果表明,这次透雨过程是在有利的环流背景、影响系统及物理量场条件作用所致;欧洲中心、T213数值预报产品对此次透雨的形势场及物理量场预报都较准确,对把握降水出现的时间、强度及落区具有很好的指示意义。     

水汽收支与中短期定量降水预报研究

根据水汽收支平衡原理,计算分析了几咱不同网格尺度的水汽收支与实际降水的关系,同时结合动力热物理量综合诊断预报降水落区方法,利用Ｔ１０６数值预报场资料,研制一套中短期定量降水预报系统,在１９９８年汛期试用取得理想的效果。