福建地下流体非地震前兆异常技术分析

通过福建地下流体多起非地震前兆异常调查核实,展示每一起前兆异常调查的思路和技术分析的过程;阐述各异常的表现形式;分析其不同的干扰源;并用实验数据进行验证。分析引起地震前兆异常存在问题,提出解决的措施。如何利用干扰信息,估算受干扰井泉的裂隙含水层的渗透系数等。本文对近几年福建地下流体非地震前兆异常技术分析进行初步总结,并对异常核实提出一些建议。     

地下水汞含量异常核实

通过对下关温泉水样汞含量异常进行调查、核实与判定,探讨异常核实、判定方法及步骤,分析引起地下水汞含量异常变化的干扰因素,对水汞观测和汞含量异常应用于地震预测研究工作具有参考价值。     

基于SBAS-InSAR的怀来地震台形变仪器干扰源区域分析

正在目前形变前兆仪器异常核实工作过程中,工作人员需要从仪器的工作状态、异常前后时间段内是否发生人为干扰、气象因素和台站周边观测环境干扰等方面进行现场异常核实。台站山洞周边区域土质为非均质,该区域范围内的地表形变会引起台站所在的基岩区发生倾斜,进而可能导致洞室内的水管倾斜仪和水平摆倾斜仪产生与地震前兆异常相关的数据异常变化。由于台站周边区域发生形变范围较大,且形变区域的形变量较小,因此,仅仅依靠人力对形变区     

GNSS坐标时序异常情况讨论:以长宁地震为例

2019年6月17日四川省宜宾市长宁县发生MS6.0地震。在震前约60天,距离震中西南方约42 km处的筠连GNSS连续观测站(JUNL)坐标时间序列东方向开始出现异常变化,笔者所在工作组第一时间发现并落实了该异常,正式提交了异常核实报告。本文主要梳理了此次异常核实成功经验,为后续地震监测预报工作提供震例总结。异常出现后,工作组首先从原始时间序列、从多路径效应分析、天空残差视图对比分析等对JUNL站数据进行内业质量检测,排除数据质量问题。当天,工作组赶到台站进行现场异常核实,通过对仪器设备、观测室环境、观测场环境等进行检测,排除了仪器故障和环境干扰等因素。由于筠连站紧挨长宁珙县震群,且地震活动活跃,因此结合内、外业检测分析结果,工作组在震前22天作出筠连站异常与地质构造运动或断层活动有关的判断,为本次地震的预测预报工作提供了科学依据。     

肇东水温观测数据低值异常分析

2022年1月28日肇东地震台观测井水温出现低值异常,在现场核实过程中,逐一排除观测系统、观测环境、气象因素、地源热泵系统等干扰因素的影响。引入1套相同型号的水温观测仪进行同层水温比对观测,并与同井水位测项数据变化进行对比,且选取观测井周边200 km范围内震例进行水温日均值映震异常分析,结果发现,水温数据异常具有发生不规律、数据变化幅度较大等特点,应为观测技术系统故障影响所致,分析认为此次水温数据异常主要由水温仪老化所致,非地震前兆异常。此次异常核实工作可为地震台站观测资料异常的现场核实提供参考依据。     

新疆地区电磁预测指标体系在2023年1月30日沙雅MS6.1地震中的应用

2023年1月30日新疆沙雅县(82.29°E,40.01°N)发生M_S6.1地震，震源深度50 km。地震发生前，中国局地震短临预报跟踪电磁学科组和新疆地震局电磁学科组依据中国地震局《地震电磁分析预测技术方法工作手册》、《新疆地区地震分析预测技术方法工作手册》和《地震电磁分析预报方法清单》对新疆地区电磁台站的数据进行异常梳理，发现新疆地区电磁台站存在流动地磁、地磁垂直强度极化、地磁逐日比、地磁低点位移等多项异常。震前异常综合预测意见与实发地震基本一致，震前中短期渐进式异常演化特征较突出，2017—2020年新疆地区地震电磁学科预测指标体系建设工作已初见成效。     

琼中地震台连续重力显著异常分析

2014年以来,琼中基准地震台连续重力观测数据出现较为显著的零漂转折加速和数据放大异常。经仪器观测系统检查、台站观测环境调查、数据分析等核实操作,分析认为:(1)零漂转折加速异常系观测环境影响所致;(2)数据放大异常系网络数据采集器故障所致。因此,2次异常均非地震地球物理异常。此类异常干扰判别可为其他重力台站观测数据分析提供参考。     

徐州地震台2016年11月—2017年YRY-4分量钻孔应变仪异常核实

2016年11月-2017年,徐州地震台YRY-4分量钻孔应变曲线出现"漏斗"状向下凹陷的压性变化,从场地环境、观测环境、观测系统进行现场核实,并对异常期间的观测数据进行对比分析,排除外界干扰及仪器自身问题,认为此次数据畸变可能反映了地下应力的真实变化,应为地下地质构造发生变化所致。     

形变异常分析中的数值计算问题及讨论

正数值计算包括数值解析计算、数值模拟等,在形变观测资料分析中,尤其在异常核实中已逐步应用。形变观测可能受到附近载荷变化、气象因素等干扰,直接或间接的对地壳形变产生影响。气象、观测环境变化如降雨、河流改道、建筑施工等均可导致形变观测产生异常变化,因此实地核实后在定性分析的基础上,采用数值计算进行定量分析,判定干扰因素对观测数据的影响,客观评价异常变化的信度是前兆异常判识的重要基础。     

2022年5月2日青州ML 4.1地震前昌邑青山深井综合观测仪数据异常分析

2022年5月2日山东青州发生M_L4.1地震,潍坊地震监测中心站昌邑青山深井综合观测仪钻孔分量应变、垂直摆、孔隙压力和静水位观测,于2022年4月25日均出现趋势异常变化。为明确异常性质,山东省地震局对该仪器工作状态及周边环境开展多次现场核实工作,通过对历史观测资料、周边区域观测资料、历史地震数据以及模拟抽水干扰影响的分析,认为昌邑青山深井综合观测仪出现的同步趋势变化非地震前兆异常,受干旱及农田灌溉水井抽水的影响可能性较大。     

朝阳地震台水管倾斜仪异常核实的认识和讨论

通过朝阳地震台水管倾斜仪异常调查核实,分析其可能的干扰源,并利用滤波和周期分析的数据分析方法进行验证,提高了前兆异常核实的信度和科学含量。     

浅谈地下流体宏观异常的落实

落实宏观异常是地震台站的一项重要工作，为了识别宏观异常是否是地震前兆异常，对近年来山西省地震局夏县中心地震台参与落实地下流体异常的工作进行了总结，对地下流体出现的类型、原因等进行了分析。指出，应充分认识落实宏观异常的意义，应根据当时、当地的实际情况分区、分片、分段、分项目地进行宏观异常的分析，这样才能对各类宏观异常做出科学合理的解释。     

基于频谱分析识别电磁波信号干扰与地震异常

处理北京地区2009-2012年5个高采样率数字CNEM08-Ⅰ型电扰动台站数据,通过频谱分析,研究数字电磁波正常本底信号,地铁、地电供电、电磁感应等于扰信号,以及地震异常信号的频谱特征.结果表明：在时间域,数字电磁波的持续型干扰信号与震前电磁波信号表现相似,为连续高值脉冲信号;而在频域,数字电磁波干扰信号往往影响频带较窄,优势频率能量突出,优势频率频带窄到近乎以谱线的形式出现,谱线具有离散性、谐波性、衰减性特征;而震前信号具有连续的较宽频带,衰减较慢.     

宁波ZK03井动水位观测中的干扰异常现象分析

通过对宁波地震台ZK03井动水位9年多的观测资料分析,发现该井动水位观测中主要存在3个方面非人为因素干扰引起的异常现象.①强降雨干扰引起的异常,特征为测值阶跃式上升,但变化幅度不大,易识别;②气压突变引起的干扰,为测值脉冲式向上突跳,但不多见;③公用数采接触不良干扰,引起的是整点测值大幅度上下振荡,结果造成观测数据无效...     

桃花吐短水准干扰因素的再研究

在桃花吐短水准流动资料干扰因素研究的基础上,对该点台站水准观测资料作了排除干扰,提取异常信息研究。认为地下水位和冻土深度变化是该点跨断层测线高差变化的主要干扰源;该点水准趋势,短期异常不明显。对基岩标的抗干扰能力,干扰排除的复杂性等作了讨论。     

乌加河地震台地电阻率干扰形态识别

选取乌加河地震台2015-2018年地电阻率观测资料,分析数据异常变化,结合观测环境及实地调查,发现存在降雨、雷电、金属管线、农田灌溉、设备漏电等影响因素,对比分析并总结各类干扰曲线形态、变化幅度、影响时间、干扰频次等特征,以便正确认识并排除地电阻率干扰,为地震异常信息识别提供帮助。     

地下流体观测环境的评估指标干扰度

地震地下流体观测中的环境干扰问题变得越来越严重, 影响了地震监测预报的效能。 如何评估这种干扰, 更加有效地保护台站的观测环境, 是当前我国地震地下流体观测研究中的重大课题。 经过一年多的研究, 提出了评估地下流体观测环境的技术指标干扰度, 并进一步规定了水位、 水温、 水氡与水汞观测环境的允许干扰度。 干扰度是指各类干扰引起的异常变化幅度与正常时段最大变化幅度的相对百分比值。 允许干扰度的规定, 是依据各类观测得到的地震前兆异常量的大小, 一般采用异常量百分比的最小值。     

宁波台水温强远震前异常与强雷电干扰异常对比分析

通过对宁波台水温在日本北海道8级地震前出现的异常和强雷电干扰后引起的异常进行对比分析,认为从异常曲线的形态变化、异常的持续时间和最大异常量等指标,较难区分是强震前异常还是强雷电干扰异常。因此,作为地震监测、分析预报人员对测值的正常动态变化规律应该做到心中有数,一旦出现异常就能被立即发现,并及时检查落实,排除干扰,捕捉可能出现的临震前兆现象。     

包头地震台形变干扰分析

整理包头地震台伸缩仪、水管倾斜仪和水平摆倾斜仪观测资料,依据干扰类型分析发现,风扰、雷电降雨、温度与气压、标定与地震,仪器故障与停电是影响3台仪器观测的主要因素,干扰特征主要表现为缺记断记、数据突跳、尖脉冲、高频干扰、台阶、毛刺,大幅度变化、曲线加粗和趋势性变化等。不同类型观测仪器对干扰的响应不同,识别并剔除干扰,有利于地震观测数据应用,对地震异常判定具有参考价值。