宝丰县汛期长期天气预报趋势

根据本站历史资料，从可能与汛期降水量、平均气温密切相关的气象要素中筛选预报因子，建立预报方程，制作预报。１ 预报因子 对气压、气温、相对湿度、水汽压等气象要素进行逐时段计算，形成预报因子数据文件。 以预报因子与预报对象的相关系数为判据，从预报因子中筛选出与预报对象密切相关的预报因子。２ 预报方程及效果检验 选取宝丰县１９７１年至１９９９年６～８月降水量和平均气温为预报对象，以１９９９年４月３０日以前的气象资料为预报因子，建立预报方程。２．１ 降水量预报方程及准确率 Ｒ６、８＝一 １８１８４．７２－８．３…     

湛江降水量的径向基神经网络预测模型

以湛江地区50年来的月降水量为时间序列，利用高斯径向基函数，选择输人窗口（时滞）大小为6,建立了一种智能型的径向基函数神经网络预测系统，并分别对1991—2000年和2001-2003年的月降水量进行了测试预报和独立样本预测。结果显示，该模型预测效果明显优于传统的线性自回归预测模型，各月平均的平均绝对误差（MAE）和均方误差（RMSE）达到41．8和55．7。虽然该模型对降水量的预报还存在量级偏小的系统性偏差，但它完全有可能为本地区短期气候预测提供一种客观、自动的业务预报方法。     

2000—2009年锡林郭勒典型草原植被对气象因子的响应

应用MODIS数据对2000—2009年植被变化情况及其与气温、降水量进行相关分析。2007年年均气温最高,降水最少,NDVI最大值和生长季平均值最低;在降水量最大的2003年NDVI最大值和生长季平均值最高。全生长季中气温和降水量与NDVI值具有显著或极显著相关,相对于气温、降水量对NDVI值影响更大;前一个月的气温和降水量对NDVI值的影响最大,植被对气象因子的响应具有时滞性。     

菏泽市月降水量变化周期分析及应用

对历年逐月降水量距平百分率序列采用固定样本和变动样本两种方式进行多次周期提取试验,初步揭示了本地月降水量周期存在状况及发生规律.用多个周期与月降水量序列进行相关分析,引入优势周期建立月降水量预报方程,试报效果较好.     

用主成分回归方法制作青岛市8月降水预报

通过对格点资料的相关普查及对相关区域的“EOF”分解两种方法，分别对前期北半球500hPa月平均高度场和北太平洋月平均海温场进行筛选和“浓缩”处理，提取影响青岛地区8月份降水的主要信息，并以相关区域主成分作为预报因子，建立青岛市8月份降水量的主成分回归预报方程。计算表明，青岛市8月的降水量，主要决定于前一年6月西风漂流区的海温及前一年10月北美大槽的强弱。如果前一年6月西风漂流区的海温偏低，10月北美大槽强度偏强，则未来8月我市降雨偏少；相反，则来年8月降雨偏多。     

TRMM 卫星降水数据在商洛地区的精度分析及订正

利用商洛地区193 个国家和区域气象站点实测降水数据，从时间和空间尺度，运用相关分析、偏差、均方根误差等统计分析方法对 TRMM 卫星 3B43 v7降水数据在商洛地区的适用性进行了分析，在此基础上采用比值系数法对TRMM 卫星月降水产品进行订正。结果表明：①在时间尺度上，TRMM 月降水数据与站点实测月降水数据线性高度相关，TRMM 降水数据低估站点实测降水数据。②对月、季和年尺度的TRMM和站点降水量进行比较，决定系数R２均在0.8以上，拟合优度较高，季降水量结果拟合结果较月降水量有所提高。③利用比值系数法对TRMM降水量产品进行偏差订正，验证结果表明，订正后的TRMM 3B43月降水结果偏差更小，决定系数更高。TRMM 降水精度与降水强度和地形有关，TRMM月降水量与实测月降水量时间序列趋势一致，拟合性较高，分布规律相一致。总体上，降水量多的年份，TRMM 数据倾向于低估降水量，反之，高估站点降水量。通过对TRMM 卫星降水产品在商洛地区的精度评估和订正，为该地区地面降水数据提供有效补充。     

运用经验正交函数分解建模制作麦播期降水定量预报

针对鹤壁市麦播期（９月２１日￣１０月３１日）降水量的高频振荡性，利用均值生成函数的延柘函数构成的序列，提取时间函数，作为主分量分析方法的时间函数场，制作鹤壁市麦播期降水定量预报方程并进行试报。     

新疆北部雨季降水对ENSO的响应

分析研究了新疆北部地区近50年（1951－2000年）全年各月降水的气候分布特征和各季降水的年际变化规律，重点揭示了北疆多雨季节（4－7月）及各月降水量对赤道东太平洋的海温SST和南方涛动指数SOI的显著响应关系，并用前期SST和SOI作为预报因子，建立了北疆地区雨季降水量的预报方程，该方程对北疆地区雨季降水量的长期预报有重要的应用价值。     

中国西北夏季降水的EOF分析及其与500hPa高度场的关系

本利用我国１１０°Ｅ以西的１４０个台站７－９月月降水量及５００ｈＰａ１０°×５°网格点资料（１９６０－１９９０年），与７－９月月降水量分别进行ＥＯＦ分解，并与５００ｈＰａ高度场进行了对比。结果发现：７－９月月降水量第一特征向量在青藏高原东北侧有一高值中心，该中心与有关学计算的信噪比高值中心和准３年周期显的区域一致（均指降水量）；７－８月月降水量第一特征向量与５００ｈＰａ高度场在２０°－４０°     

霍乱发病率与气象因素关系的探讨

对北京市西城区1994～1998年人群霍乱发病率与月平场气温、气压、降水量的关系进行Spearman等级相关分析，结果表明：发病率与月平均气温呈显著正相关，与月平均气压无显著相关，与月平均降水量无显著相关，高温可能提高霍乱发病率。对1994～1998年的霍乱发病率、月平均气温分别做月和年的显著性检验，结果支持气温与霍乱发病率的相关关系，同时提示气象因素只是影响霍乱发生的因素之一。     

西北区东部春雨的集成预报

本用月亮章动周期,东亚冬季风强度,冬季黑潮和亲潮海温,西北区冬温四个因子建立了春季降水量预报方法,用ｐｐｍ方法建立春季各月降水量预报方程。实践表明,对月降水量趋势预报有一定使用价值。     

平凉地区城市天气预报业务系统

采用１３年３—１０月３０个站点的高空资料，设计了３４个因子，用统计方法求得平凉７县（市）的降水有无判别方程、温度和降水量回归方程，使建成的城市天气预报业务系统在运行中效果较好     

陕西省年、月降水量的理论频数分布

本文对陕西省年、月降水量频数进行了统计检验。检验结果表明:(1)年降水量遵从正态分布;(2)月降水量在做了立方根变换后,有83％的站月遵从正态分布;(3)月降水量中有58％的站遵从γ(Gamma)分布;(4)建议在估算月降水概率时,采用正态分布模型。     

近5年内蒙古大气可降水量分布特征分析

利用地面露点温度求算整层大气可降水量的经验关系式，对2002年1月至2007年7月典型月（1月、4月、7月、10月）内蒙古地区117个地面观测站上空的大气可降水量进行计算，分析了近5年内蒙古地区大气可降水量的时空分布特征。分析结果表明，内蒙古7月份是大气可降水量最大的月份，月平均大气可降水量达到2.497cm。内蒙古大气可降水量分布的高值区在阴山到大兴安岭一线沿山的东南侧。大气可降水高值区与年平均降水量分布高值区相比，大气可降水高值区在河套地区有西伸的倾向，而大气可降水量的空间分布梯度在东部的呼伦贝尔有减小的倾向。     

试用年际变量自相关法作月降水量预报

该文用安顺３０年的月降水资料，用年际变量自相关法对原序列数据进行处理，试作了安顺９７年６，７两个月的降水量预报，预报趋势完全正确。该方法易操作，对月降水预报有参考价值。     

西北区秋季短期气象要素客观预报检验评估

应用数值预报释用技术,建立了西北地区短期气象要素客观预报系统。本文使用系统的客观预报资料,结合实时气象观测资料,对2006年秋季气温和降水量的客观预报进行检验评估。结果表明,系统对连续性变化气象要素最高气温、最低气温的预报效果较好,预报准确率达到70%左右,在天气预报业务中具有较明显的指导作用,而对非连续气象要素降水量预报效果较差,预报准确率约34%。气温预报的好坏与大气的稳定程度关系较为密切,降水量预报准确率的高低与相对湿度关系较为密切。分析认为按月建立的气温预报方程,其预报准确率较按季建立的方程可提高10%以上。     

用逐步回归方法建立前汛期降水量的预报方程

根据新会1971～2003年降水、气温、日照资料，利用相关分析方法挑选因子，然后用逐步回归方法对因子进行筛选，去除次要的，保留最主要的因子，从而建立新会前汛期降水量预报方程。     

陕西省降水量的概率分布

对陕西省年、季、月降水量的概率分布统计检验结果表明:①我省年降水量序列具有正态分布特征,服从于正态分布。②我省季降水序列服从Г分布。③月降水量序列经过线性变化后都服从于Г分布。因而在进行年降水的概率分布统计时可应用正态分布。对季、月降水进行概率分布统计时可以应用Г分布。     

河南省月和年降水量正态性分析

利用1957～2008年(共52年)河南省48个气象站月、年降水量资料,利用标准偏态系数和峰度系数检验方法,对降水量的正态性进行了分析。结果表明,河南省大多数气象站的月和年降水量不服从正态分布,但对降水量序列进行开平方或开立方处理后,降水量序列的正态性得到明显的改善。半数台站的年降水量原始序列服从正态分布。对各站偏态系数进行平均,可以发现,所有站月序列的偏态系数均为原序列的最大,立方根序列的偏态系数最小。原序列均为正偏,平方根序列以正偏为主,立方根序列则以负偏为主。所有站月原序列的峰度系数均为正数,平方根或立方根的峰度系数则正负相间。     

半球月平均位势高度场均匀和非均匀异常指数的时滞性分析

将半球月平均位势高度场异常分解为半球均匀和非均匀两部分，构造了均匀异常指数车和非均匀异常指数η。对ξ,η的时滞性分析表明：北(南)半球车的时滞性较强，1月(7月)可达1a(3a)以上。η的时滞性较弱，显著时滞通常不足1个月；较强时滞出现在北半球夏季平流层，最长可达4个月。