遂宁市寒潮客观预报方法及效果检验分析

利用1981～2018年地面实况资料、高空观测资料、遂宁地区观测站地面气象要素数据以及2013～2018年欧洲中心数值预报产品,采用最小二乘法和MOS法两种方法建立遂宁地区寒潮客观预报方法。结果表明:遂宁地区寒潮客观预报方法能够明显提高欧洲中心温度预报的准确率,并且极大的降低欧洲中心预报寒潮过程的空报率和漏报率,投入实际预报业务以来使用效果较好,准确预报了2018年4月～2019年4月的5次寒潮天气过程,对遂宁地区寒潮和降温天气过程的预报具有较高的指导作用。      

苏州寒潮相似预报系统

本文统计了１９６６－１９９０年１１－２月苏州寒潮个例,并将其形势场数字化,连同样本的物理量计算值和温度、大风等实况要素值建立了资料库。通过相似预报方法,建立了苏州冬季寒潮相似预报系统。上述工作已投入微机业务运行、提高了对寒潮天气的预报能力。     

阜新地区寒潮天气分析和预报模式检验

统计 1966～1996年阜新地区寒潮天气资料 ,归纳出寒潮天气类型 ,选定预报指标和预报区域 ,列出预报模型 ,并进行了寒潮预报模式效果检验     

春秋季寒潮预报技术：欧洲数值预报产品释用

利用叠加的地面至５００ｈＰａ平均温度场的欧洲数值预报图分析了１９８９～１９９７年春季（３～５月）和秋季（９～１１月）的寒潮天气过程,总结出寒潮预报的经验指标。这项工作是对数值预报产品深加工的过程。     

阜新地区寒潮天气分析和预报模式检验

统计1966～1996年阜新地区寒潮天气资料，归纳出寒潮天气类型，选定预报指标和预报区域，列出预报模型，并进行了寒潮预报模式效果检验。     

阿勒泰地区寒潮天气特征分析及预报

采用阿勒泰地区7个气象站1961年9月—2006年5月的地面观测资料,筛选出该地区寒潮天气过程,运用统计法,概括了该地区寒潮天气的气候特征。重点分析了该地区1991年9月—2006年5月111个寒潮个例的历史天气图及NCEP/NCAR再分析资料、欧洲中心和T213数值预报产品,并对500hPa高度场、850hPa温度场、地面气压场的季节特征及地面积雪深度和云天状况在形成寒潮天气中的作用进行了分析,从而确立了阿勒泰地区寒潮天气的预报指标。运用欧洲中心和T213数值预报产品以及预报员的经验建立了寒潮天气的预报模式,并进行了检验,效果较好,在预报业务中具有重要的参考价值。     

宁夏冬季寒潮天气过程对比分析

利用常规天气资料和数值预报产品,应用天气学分析和诊断方法,结合宁夏冬季寒潮预报指标,对2008～2009年冬季2次寒潮天气从天气实况、环流背景、影响系统、天气成因等方面进行了对比分析.揭示了宁夏冬季2次寒潮天气的主要特点和成因,得到了一些宁夏冬季寒潮预报的指示信息.     

数值预报产品对寒潮天气过程的预报能力检验

2008年冬季,河北省连续3次出现了大范围的寒潮天气过程,为近10 a来之最。特别是2008年12月3～5日为历史同期最严重的一次寒潮天气过程。从3次过程的大气环流特征、冷空气强度及影响路径、要素特征等方面分析比较T213和欧洲数值预报产品(EC)与实况的异同,检验不同数值预报产品对寒潮天气过程的预报能力,为以后更准确地预报寒潮天气提供一定的参考依据。分析结果表明:T213和EC数值预报产品都能预报出寒潮爆发的典型特征,而T213具有更高的时空密度,对提高寒潮天气的精细化预报水平有更大帮助。     

三门峡市秋季寒潮过程预报

利用1957～2000年11月份三门峡市寒潮天气资料及2000年11月1～5日欧洲中心格点资料,分析了产生寒潮的天气形势,选取了预报指标,建立了预报方程.经回代,准确率为76%.     

驻马店地区寒潮短期预报方法

对１９８７￣１９９１年驻马店寒潮天气进行分析，总结出了产生寒潮天气的基本天气形势和特点，提出了预报着眼点，并建立了预报方法。     

基于TIGGE数据的我国寒潮自动识别预报方法

利用1951—2006年中央气象台寒潮天气过程数据以及NCEP/NCAR 500 hPa高度场等逐日再分析资料,通过客观聚类方法与主观对比分析确定寒潮爆发的典型形势场,结合寒潮过程特征量阈值,建立了基于TIGGE集合预报产品的寒潮自动识别客观预报方法,并利用TIGGE集合预报数据对2008年1月和2009年1月两次寒潮天气过程进行预报试验。结果表明:利用500 hPa高度距平场进行聚类分析,一方面可以消除环流季节特征对划分结果的影响,另一方面也突出了寒潮这种强天气的异常扰动表现;基于集合预报产品的寒潮自动识别预报方法浓缩了集合预报产品信息,可直接为预报员提供寒潮发生的概率预报,从而在集合预报产品与我国实际灾害性天气之间建立了直接联系。     

呼盟岭西春季寒潮预报专家系统

呼盟岭西春季寒潮预报专家系统是通过对1970－1985年24次寒潮天气过程的分析和资料统计，在翻阅历史天气图的基础上，结合预报员的经验而建立的。经过二年的业务应用，预报效果显著。本文简要介绍了其制作过程和方法。     

安阳市寒潮分型及预报指标

利用１９６５～１９９０年安阳市寒潮天气资料,统计分析了产生寒潮天气的地面要素和高空形势特点,并对寒潮进行了干、湿分型,确定了各型预报指标。经验证,指标拟合率在９５％以上。     

武威地区冬季低温天气的气候分析与预报

通过对１９８０—１９９１年１２—２月武威地区低温天气过程气候特征和天气成因的分析，建立模式预报方程。１９９２—１９９６年试报效果良好，将植入“武威地区冬半年寒潮降温多目标专家系统”，投入业务运行。     

濮阳地区寒潮预报专家系统

通过对濮阳地区１９６５～１９９０年２２个寒潮个例分析，总结了寒潮的天气形势和特征．提出了预报着眼点，选出了预报指标，在４８６微机上用ＰＲＯＬＯＧ语言建立了“濮阳地区寒潮预报专家系统”，为准确预报寒潮天气提供了依据。１９９１～１９９３年试报准确率为８０％。     

河南省寒潮特征分析与中期预报

利用1986～1999年气象资料,分析了河南省寒潮天气的基本特征和主要天气形势.利用欧洲中心数值预报产品3层格点实况资料,采用相关分析方法,分别计算出河南省安阳、洛阳、郑州、西华、信阳各代表站的寒潮消空和预报指标,再以欧洲中心72～144 h数值预报产品为因子,用完全预报方法做出河南省3～7天中期寒潮天气过程预报.     

影响北海市的寒潮天气分析及预报

通过对北海市1956～2003年48年的历史资料进行统计分析，查找出北海市三个站达到寒潮标准的时间，用天气学原理对历史天气图和剖面图进行分类归纳，得出影响北海市的寒潮天气过程的环流形势分析和经验指标，对今后北海市寒潮天气过程的预报提出了一些方法。     

黑龙江省寒潮天气及预报

根据１９６１￣１９９８年的寒潮资料,分析了寒潮出现的气候概率,并根据冷空气的源地、路径及与寒潮爆发的相关天气形势,将寒潮天气分为５种类型,找出寒潮天气的预报指标并预报寒潮天气。     

青海省寒潮天气的气候特征、分型及其预报

统计1980－2000年（10－5月）共21年的冬半年青海省寒潮资料，应用天气学、动力学和统计学相结合的方法，对青海省寒潮天气的环流形势、冷空气活动路径和气候背景等方面进行了分析，建立寒潮天气档案，总结出预报青海省寒潮天气的天气和天气学和动力学的预报指标，采用最优子集回归方法建立客观、定量的寒潮预报方法。     

漯河市11月份寒潮预报方法

利用１９８０～１９９３年１１月份天气图资料,统计分析了产生寒潮天气的高空形势和气象要素特点,并结合本站实况资料,确定了漯河市１１月份寒潮预报指标。