气象消息 民国二十七年二月份

渝天云雾何其多国内冬季之巴蜀’绝少受阳光之洗礼,兹据重庆海关纪录,本月(二月)份渝市有雾日数计二十一天占全月日数四分之三;全阴(满天为云遮蔽)日数,计二十天(其中层云十八天,雨云二天);全月中整天有层云者,二十一天,有雨云者三天,有层云积云者四天。     

气象消息

渝天云雾何其多国内冬季之巴蜀,绝少受阳光之洗礼,兹据重庆海关纪录,本月(二月)份渝市有雾日数计二十一天占全月日数四分之三;全阴(满天为云遮蔽)日数,计二十天(其中层云十八天,雨云二天);全月中整天有层云者,二十一天,有雨云者三天,有层云积云者四天。     

浅谈如何判别碎雨云与碎层云

碎雨云、碎层云和碎积云都是破碎的低云,外形很相似。在实际工作中,碎积云相对比较容易识别,而碎雨云和碎层云却很容易混淆,可这两种云在我省山区又很常见。但在观测记录中,除晴天有雾或有层云的清晨偶尔记录有碎层云外,一般很难见到该云的记录。当雨后阴天,且以后没有降水记录时,碎层云常被记为碎雨云。记录的正确与否,应该根据当时的天气条件及破碎云的成因等来区别。碎雨云是降水云层下由雨滴蒸发,使云下湿度增大,经扰动凝结而形成的碎云。初生时少而离散,不断滋生,很快合并成层。由于云体散乱破碎,移动较快,形状多变,呈…     

云码编报规则口诀

CL云:一淡二浓三秃积,四积云性五普通,六层七碎八不同,九是鬃状积雨云. 解释:"淡"指淡积云或碎积云,或两者同时存在;"浓"指浓积云,可伴有淡积云、碎积云或层云,云底在同一高度上;"秃积"指秃积雨云,可伴有积云或层积云或层云;"积云性"指积云性层积云."普通"指普通层积云;"层"指层云."碎"指碎雨云;"不同"指层积云与淡积云、碎积云同时存在但高度不同.     

碎云

伴随着恶劣天气而出现在降水云层之下的碎云是碎雨云,这是无可非议是。可是,当降水天气发生之后,在测站四周山腰生成的碎云是否亦是碎雨云?这个问题倒是值得提出讨论的。 根据“贯例”,每逢有这种云出现,我们都把它记为碎雨云。笔者最近经过实地观察,认为应把这种云记为碎层云为妥。 不可否认,降水天气之后在山地所生成的碎云也是降水物蒸发后,使之水汽含量增大达到饱和凝结而成,仅从这点来看,它与前者碎雨云的生成有共同之处——都是降水物蒸发后所凝结之产物。但是它们在生成过程则有差异。     

民国二十五年二月份各地气象通讯

厦门本月份厦门天气可以注意之处,计有二点,(一)为二十五日之初雷,按初雷即古之惊蛰节,查历本为三月六日,前後相差达十日焉。其二为打破记录之雨天日数,月中计晴天二日,昙天二日,阴天七日,雨天十八日,雨天之多,开十一年来之新记录,按去年二月份雨天日数仅九日,今适得其倍焉。以雨量论,本年二月196公厘尚为亚军,(民国十六年二月雨量420公厘)。     

《天气云图》介绍

众所周知,不同的云代表不同的天气。云是天气变化的标志,有人称它是天气转变的脉搏,或者称做描述大自然变幻的巧匠。 我国是世界上观云测天最早的国家之一,在古代典籍文献中载有丰富的观云测天记录。比如明代手抄本《白猿献三光图书》汇集手描云图132幅,每幅都说明当日、月或北斗附近有云时,天气将有什么变化。19世纪初叶前后,为了识别云的外貌和弄清云和现时天气演变实况的关系,霍华德(Howard)把云分为卷云、积云、层云和雨云四类。1887年艾伯克龙比(Abercromby)和希尔德布兰德森(Hilde-Brandsson)按云的外貌提出了一个由十种主要云种组成的分类法。这种分类法于1891年为慕尼黑气象会     

记碎积云还是记碎雨云

测站的云天,上午开始,就有晴天下的浓积云、淡积云和碎积云生成,但13时过后,浓积云迅速发展为积雨云,并伴有零星小阵雨.至14时定时观测,零星小阵雨未停,而晴天下的淡积云和碎积云依然存在.在这种天气条件下,14时定时观测,对原来的碎积云,是记碎积云还是记碎雨云,有两种不同的见解:一是认为仍记碎积云为宜,因这种碎积云是晴天碎积云延续而来,其成因与降水无关;二是认为记碎雨云为妥,因定时观测时有降水,降水期间的碎层云与碎积云都应记为碎雨云.两种见解各有各的道理,但笔者认为:云状观测应着重考虑云的成因和演变规律.上述以第一种记法较妥.但若降水云层下确有新的碎云生成,即便与晴天碎积云共存,则记为碎雨云为妥.     

准确观测记录云状时应注意的问题

针对地面气象测报工作日常云状观测记录中,对低、中、高云观测时容易出现一些失真和疑误记录的问题进行分析,归纳准确观测记录云状时应该注意的若干问题。包括Cb(积雨云)、Fc(碎积云)、Fs(碎层云)、Fn(碎雨云)、Sc lent(荚状层积云)、Accast(堡状高积云)、Acflo(絮状高积云)、Ac(高积云)、Cs(卷层云)、C iunc(钩卷云)、Cc(卷积云)和C iden(密卷云)等云状的判定及记录。     

华南副高稳定 我省秋雨连绵

(一)天气概况本月陕北降水偏少,关中,陕南降水偏多。陕北的四次降水过程均以小雨为主,局部中雨或大雨。关中、陕南,降水主要集中在上、下旬二次连阴雨过程并伴有暴雨。降水日数多达二十二天。各地月降水量(图1)     

近10年锡林郭勒盟春季云与降水资源特征分析

文章对内蒙古锡盟近10年春季（3～5月）的云与降水进行了统计分析。提出了锡盟春季的降水量以及降水日数偏少。其中3月以阵性降水为主。4月位于北部的二连、西苏、东苏、黄旗也没有小雨以上的降水,是水资源比较缺乏的地区,也是实施人工增雨的主要地区。而位于南部的正蓝旗、太仆寺旗、多伦则是降水量以及降水日数相对多的地区。蔽光高层云、伴有碎雨云的蔽光高层云、积雨云是锡盟春季降水的主要云系,其中蔽光高层云、伴有碎雨云的蔽光高层云有一定的增雨潜力。     

国庆阅兵人工消云消雾试验

1984年8—9月,空军组织进行了建国以来最大的人工消云雾试验,并于10月1日实验了人工消雾消云作业。试验作业效果较明显,达到了预期目的。 一、试验概况 1.影响受阅任务的云雾 针对国庆阅兵飞行气象条件,根据对国庆前后五天的上午、六个受阅起降机场近30年(1954—1982年)云的气候资料的整理分析,得知:可飞行日为79.2％,影响飞行日占20.8％,主要云状为层积云,其余依次是层云、碎层云、碎雨云和淡积云。层积云和淡积云的云底较高,多在1000—2000m之间,其它的云云底较低,为100—300m之间。低云出现时,天气较坏,受阅飞机一般都不能起飞.无需进行人工影响。层积云和淡积云,虽不影响起飞,但影响空中编队和     

层云加热对热带大气季节内振荡的影响

本文研究了层云降水加热对于激发热带大气季节内振荡(Madden-Julian oscillation,简称MJO)所起到的作用.将层云加热作用引入到非线性的CISK (Conditional Instability of Second Kind)-Kelvin波方程组,并分别利用截谱方法和四阶Runge-Kutta方法...     

西藏高原云的几个特点

西藏高原的云有着不同于平原地区的特征,这是与高原特殊的地理环境及热力、动力条件有关的。本文对高原云的几个特点及成因提出一些粗浅的认识。 一、高云低、低云高、中云少 西藏高原高云的云底高度通常为4000—6000米,有时低于4000米。低云的云底高度,除东南部少数测站外,通常为1000—3000米,大多在2000米左右,有时高于3000米(不包括碎雨云、碎层云)。与同纬度华东沿海一带比较,高云平均低三、四千米,低云要高几     

“碧利斯”(0604)暴雨过程不同类型降水云微物理特征分析

本文利用"碧利斯"(0604)暴雨增幅过程高分辨率的数值模拟资料, 将降水分成对流降水和层云降水, 对比分析了不同类型降水云微物理特征和过程的差异, 探讨了不同类型降水对暴雨增幅的贡献, 结果指出:(1)暴雨增幅前, 降水基本为层云降水, 对流降水只存在于零星的几个小区域, 暴雨增幅发生时段, 对流降水所占比例较暴雨增幅前有显著增加, 平均降水强度达层云降水强度的3倍多。(2)暴雨增幅时段, 云系发展更加旺盛, 云中各种水凝物含量较增幅前明显增加, 其中, 对流和层云降水区云中水凝物含量均有一定程度增长, 但对流降水区增加更显著;而无论增幅前还是增幅时段, 对流降水区云中水凝物含量均要明显大于层云降水区, 并且两者的这种差异随着地面降水强度的增强而增大。(3)暴雨增幅前后, 对流降水区雨滴的两个主要来源最终均可以追踪到云水, 通过云水与大的液相粒子(雨滴)和大的固相粒子(雪)之间、以及大的固相粒子(雪和霰)之间的相互作用和转化, 造成雨滴增长, 并最终形成地面降水, 而层云降水区中与雨滴形成相关的上述主要云微物理过程明显变弱, 但层云降水区中暴雨增幅时段的上述过程又要强于增幅前, 说明层云降水对暴雨增幅也有一定贡献。     

探求古代气候之一途径——树木年轮之研究

(一)引言自亭丁顿(Ellsworth Huntington)氏创气候波动之说(Pulse of climte)始知气候环境不只感应物类,人文之盛衰亦蒙其影响,是以论氧候之变动实为气候学与地理学上之一大问题。白鲁克(Brooks,C.E.P,)氏云:‘推测古代气候之抡据有五:(一)先民天氧日记(二)水旱之纪述(三)人类之迁徒(四)河沼水位之涨落(五)树木之生长。’此五种古代气候之论据,先民之日记,散佚难得,水旱纪录,疏漏失详,人类迁徙,因子庞杂,河沼涨落,堙没无考者多,惟以树木之生长,到处皆是。春华秋实,历岁无间,感应旱潦,记载弥遗。其生存年龄,远过人类,历经数百或数十百年者有之,实为     

广西天峨近44年来不同等级降水量与降水日数变化特征

利用天峨1971-2013年逐日降水量资料,利用线性趋势和Mann-Kendall突变检验等方法,对天峨不同等级降水量和降水日数的变化特征进行分析。结果表明:年降水量和降水日数均呈减少趋势,降水日数的减少更加显著;小雨量(日数)呈极其显著的减少趋势,中雨量(日数)和大雨量(日数)呈不显著的减少趋势,暴雨量(日数)则呈增加趋势。年降水日数、小雨量(日数)、中雨日数、大雨量、暴雨量(日数)突变特征明显;年降水量(日数)、小雨量(日数)、中雨量(日数)、均有一致的22a主周期变化,而大雨量(日数)均有一致的20a主周期变化,暴雨量(日数)均有一致的26a主周期变化。     

城市气温变异与季节响应研究

气温变化是气候变化显著特征之一,分析城市气温季节性变异与响应具有重要意义。基于1951~2014年逐日平均、最高和最低气温观测资料,利用多种极端气温指数,通过线性倾向估计、Mann-Kenndall检验等方法,研究北京城区气温及其极端气温指数变化趋势,分析入春、入夏、入秋、入冬时间及四季长度变化,并探讨温度变化的可能成因和影响。结果表明:(1)北京城区气温显著升高,升温幅度呈现最低气温平均气温最高气温,分别升高0.19、0.40、0.49℃·(10a)~(-1),霜冻日数、不热日数、负温日数、不热日数、冷夜日数、冷昼日数、冷持续指数、气温日较差呈显著下降趋势,而热日指数、酷热指数、生长期长度、暖夜日数、暖昼日数呈现升高趋势,基于最低气温的指数增减幅度较大;(2)四季增温明显,气温变化幅度呈冬季春季秋季夏季,平均气温分别增长0.40、0.32、0.36、0.47℃·(10a)~(-1),冬季趋暖,夏季趋热,气温突变时间冬季最早,春季次之,夏季最晚;(3)入春、入夏时间提前,入秋、入冬时间推迟,夏季时间延长,冬、春和秋季长度明显缩短,相比前30年,1981~2000年入春、入夏时间分别提前7、9天,入秋、入冬时间分别推迟8、4天,夏季长度增加17天,冬、春、秋季各减少11、3、3天;(4)北京城区升温是城市化和气候变化耦合作用的结果,城市温室效应增大升温幅度,持续升温可能会对城市生态系统、大气环境、能源供需、用水结构以及居民健康等产生影响。     

光、温对大豆生长发育的影响

光照时数对大豆出苗到开花期日数有明显影响,前人已多次证明。我们的试验亦得出同样结论:光照时数与该发育期日数之相关系数为+0.87(P<0.01)。这里我们侧重讨论光照时数对大豆开花到成熟期的影响。 一、光照对开花到成熟期日数的影响     

自动与人工观测霾日、雾日序列连续性分析

由原始观测数据统计显示,2014年全国雾霾(包括雾、轻雾和霾)日数偏高,尤其霾日数是2000-2013年均值的4.2倍。依据2014年雾霾现象保留人工观测或采用自动观测,将全国2 400余个国家站分为人工站和自动站,分别就两类站2014年雾霾现象日数与其历史序列进行了对比分析。结果表明,人工站2014年平均雾霾日数与其2000年以来平均状况及2013年平均雾霾日数接近;而自动站2014年平均雾霾日数明显偏高,成为2000年以来之最,且明显高于2013年统计结果。通过对比分析自动与人工观测方法表明,雾霾现象自动观测采用瞬间观测记录,是造成2014年全国雾霾日数异常偏高的主要原因。基于霾现象持续性特征,针对自动观测霾数据,研究确定了1天至少6个连续时次"现在天气现象"有霾记录,"连续天气现象"方记霾现象的订正方法。统计结果表明,订正前全国2014年平均霾日数为59天,而订正后下降为31天,基本与2013年持平。进一步分析表明,2000年以来我国霾发生频率呈增加趋势,尤其2013年和2014年,霾发生频率成为2000年以来之最。