三维AVO解释技术在洪泽地区岩性油藏勘探中的应用

洪泽地区由于沉积的特点，储层横向变化快，油藏受构造、岩性、油源多因素控制。在对该区三维AVO属性体解释中，利用多元回归方法求取了横波曲线，分岩性和含油气性统计了纵、横波、泊松比参数分布规律，建立了本区的含油砂岩的正演模型，从而降低了AVO解释的多解性。通过井-震结合对四种AVO属性数据体进行了标定，并确定了各属性体应用范围，进而进行了储层和含油气检测。实践表明，该方法能有效地利用AVO属性数据体进行储层预测及油气检测，具有一定的推广价值。     

基于叠前深度偏移的AVO反演及解释

本文针对复杂构造地区AVO技术应用的难点，在详细阐明了偏移对改善AVO分析效果的重要意义前提下，为实现在复杂构造地区有效地进行AVO研究，将叠前深度偏移引入到AVO处理中，通过偏移来改善资料的质量.在此基础上进行了揭示岩性及流体变化特征的多种参数的AVO反演，并探讨了利用多种AVO属性的综合分析来确定和解释AVO异常的方法.利用本文提出的复杂构造AVO研究思路对实际资料进行了分析，结果说明了该方法的可行性.     

复杂气藏AVO属性交会含气性检测应用研究

乌审召地区沉积相带复杂多变、储层非均质性强、气层AVO响应多变,含气储层预测难度大.本文在精细岩石物理分析的基础上,选取具有明确岩石物理含义且对气层敏感的AVO属性,针对不同AVO分类井进行AVO正演建模和流体替代分析,研究该区AVO气层响应特征及属性交会规律,并确定了以NI和PR属性交会为核心的AVO气层检测方法及流程,为探索解决该区含气性预测难题提供了有价值的思路.利用这套方法,对该区储层进行了含气性检测,取得了良好效果.     

鄂尔多斯盆地定北地区致密砂岩储层AVO研究及应用

AVO技术是利用振幅随炮检距(或入射角)变化的规律,求取地下地层的岩性信息.鄂尔多斯盆地是典型克拉通盆地,构造平缓(倾角不到1°),断层不发育,非常适用AVO理论假设反射层为水平层这一基本条件.根据工区的地震地质特征,在AVO分析的基础上,对用钻井地质、测井资料设计的模型进行AVO正演研究,总结了一套在现有地震分辨率条件下的鄂尔多斯盆地上古生界致密砂岩储层AVO响应特征,即:无论砂岩储层是否含气,其底部反射振幅随入射角增加,均会出现从强到弱一极性反转一从弱到强的现象,只是反转的角度有所差异;在梯度剖面上,含气砂岩与不含气砂岩的亮点特征差异小于较大,据此响应特征预测了有利的储集区.     

测井资料岩石物理分析在苏西地区储层预测研究中的应用

苏里格地区天然气资源量丰富,勘探前景广阔,是我国油气增储上产的重要区域.研究区位于苏里格气田的西侧,该区储层段砂岩与泥岩的纵波速度、密度和纵波阻抗等常规参数相互叠置,叠后波阻抗反演难以解决该区储层预测和流体识别问题.为此,利用测井资料,开展了以地震岩石物理参数分析、弹性阻抗分析、流体替换及AVO特征分析为基础的叠前储层预测可行性研究.研究结果表明:岩石的弹性参数能够很好地区分岩性,并优选出反映储层或含气性的敏感参数,如纵横波速度比、泊松比、拉梅系数和拉梅系数/剪切模量对含气性具有良好的识别能力;不同角度的弹性阻抗既可以识别岩性,也可以区分气层和非气层;利用AVO属性可以预测盒8砂岩是否含气,但不能预测其是否具有工业价值.上述研究为该区开展地震叠前储层预测和流体识别研究提供了依据,使得该区的储层预测更具针对性.     

薄互层条件下AVO技术的应用

本文结合实际资料在详细分析砂泥岩薄互层反射特征基础上,提出气层反射特征不仅有AVO正异常,还有AVO负异常及非正非负AVO异常.由于实际的砂泥岩薄互层组合的复杂变化,在解释中不能硬套通常的厚层反射或单个薄层的模式.针对不同地区不同层位,必须制作与实际地质情况相一致的CDP道集记录地震模型,才能得到正确的反射特征.应用本文提出的方法预测了宋站等地区的气藏分布,经钻探证实,获得了满意的结果.     

中深层天然气藏地震预测技术研究

济阳坳陷天然气资源丰富,已在多个层系发现了不同类型的中深层天然气藏,由于气藏地质条件、地震反射复杂,针对不同的气藏需采用不同的地震预测技术。本文在中深层天然气藏地质特点分析的基础上进行了岩石物理、地震反演、地震属性等预测技术研究,结果表明：中层气藏储层物性较好,储层与围岩的岩石物理参数差异明显,应用亮点、AVO、叠前弹性阻抗反演技术可较好地识别预测三角洲砂岩气藏;针对深层低孔低渗砂岩气藏,地震属性及多属性反演是有效的储层预测技术,并预测了孤北地区二叠系有利储集相带分布,结合构造分析,指出了孤北地区深层气勘探方向。     

AVO探测煤层瓦斯富集的理论探讨和初步实践——以淮南煤田为例

以煤层瓦斯富集地质理论为基础，根据煤层瓦斯与常规砂岩储层天然气赋存机理的对比，提出了以煤层割理裂隙为探测目标的煤层瓦斯富集AVO技术预测理论. 根据AVO理论模拟，煤层顶面反射振幅通常是随着炮检距的增大而减小；不同结构煤体在AVO响应上存在明显的差异，随着煤层割理裂隙发育程度的增强，煤层顶面AVO的截距和梯度都会增大；煤层厚度的调谐作用对其AVO特征有明显的影响. 通过对淮南煤田实际地震资料的处理和分析，探讨了煤田地震资料AVO的处理和解释方法，认为AVO梯度和伪泊松比反射系数是对煤层割理裂隙发育程度最为敏感的属性，获得了研究区内有工程使用价值的瓦斯突出区预测成果，初步证实了应用AVO技术检测煤层割理裂隙、预测煤层瓦斯富集部位的可行性.     

叠前反演预测火山岩储层——以莺山-双城断陷为例

火山岩构造变位较为强烈,岩性复杂,岩相变化快,储层非均质性强,储层分布影响因素较多,造成火山岩储层预测比较困难.本文分析莺山地区火山岩岩石物理特征,优选火山岩岩性、储层敏感弹性参数,认为储层主要发育在流纹岩和安山岩中.根据叠前AVO同步反演预测结果划分有利储层分布范围,考虑次级断裂及火山机构、火山岩相带等因素对储层分布的影响,得出了研究区储层有利区综合平面分布范围.将反演预测结果与已有钻井进行对比分析,验证反演结果.研究表明,通过地震属性分析及叠前AVO同步反演能有效地预测火山岩储层,为储层评价和井位建议提出可靠依据,应用效果良好.     

基于流体替换技术的地震AVO属性气藏识别(英文)

传统上,油藏地球物理工程师是基于测井数据进行流体替换,计算油藏饱和不同流体时的弹性参数,并通过地震正演模拟分析油藏饱和不同流体时的地震响应,从而进行油气藏识别研究。该研究方案为油藏研究提供了重要的弹性参数和地震响应信息,但这些信息仅限于井眼位置。对于实际油藏条件,地下储层参数都是随位置变化而变化的,如孔隙度、泥质含量和油藏厚度等,因此基于传统流体替换方案得到的流体变化地震响应信息对于油气藏识别具有很大的局限性。研究通过设定联系油藏弹性参数与孔隙度、矿物组分等参数的岩石物理模型,并基于三层地质模型,进行地震正演模拟与AVO属性计算。得到油藏孔隙度、泥质含量和储层厚度变化时地震AVO属性,并建立了饱和水储层和含气储层对应AVO属性(包括梯度与截距)之间的定量关系。建立的AVO属性之间的线性关系可以实现基于地震AVO属性直接进行流体替换。最后,应用建立的流体替换前后AVO属性之间线性方程,对模拟地震数据直接进行流体替换,并通过流体替换前后AVO属性交汇图分析实现了气藏识别。     

砂岩储层AVO特征影响因素的不确定性研究

传统的地震AVO正演研究多采用参数固定的岩石物理模型,而实际地层属性参数在勘探范围内具有不确定性.本研究以目标地层岩芯样品的实验室测试数据为基础,通过样品孔隙度和干燥状态下纵、横波阻抗的高度线性关系对岩石物理模型进行了简化,并结合实验测量和测井解释建立了主要模型参数的概率密度函数.采用Monte-Carlo随机正演和G...     

AVO反演在南海北部潮汕坳陷中生界地层物性研究中的应用

潮汕坳陷是中生界地层为主的沉积坳陷,是南海油气勘探突破的重要领域.LF35-1 1钻井证实了潮汕坳陷存在大套中生代海相地层,但未获油气发现,在钻至目标层前钻遇了侵入岩体,凸显了中生界钻前预测的重要性,本文对收集到的一条穿越潮汕坳陷长排列地震测线资料进行了多次波压制和AVO反演处理,获得了清晰的剖面反射特征,识别了两个中生界AVO异常带.研究区中生代速度普遍较高,但折射波速度计算表明这两个异常带中生界纵波速度低于背景速度,可能具有有利储集物性条件,因此作为AVO分析的选择区.但是AVO反演的纵波速度反射率剖面上显示为很大的数值,因此异常带成岩程度较高,可能不是油气成因的异常.地震偏移剖面也显示异常区受到切穿海底的高角度断裂影响,下部反射模糊杂乱,可能还有岩体侵入的影响,都不利于油气储集.     

AVO技术进展

AVO技术是Zoeppritz方程在地球物理勘探中的重要应用.本文在回顾Zoeppritz方程及其简化形式的基础上对AVO技术的最近发展进行了介绍.AVO技术是利用地震资料研究岩性和含油气性不可或缺的工具.近年来AVO理论和技术发展呈现新的方向,主要表现在以下几个方面:利用多波多分量地震数据进行纵波、横波、转换波的AVO分析,预测储层的含气性和检测裂缝发育;利用AVO技术定量表征岩性和储层的流体性质;进行3DAVO分析研究等.本文对此进行了介绍,并对AVO技术的前景进行了展望.     

含油岩石弹性特征及其与油气的关系

本文用准噶尔盆地东部油区58口井共2257块油气储层岩芯标本,在常温常压和模拟地下温度压力下对V_P/V_S及衰减系数进行了精确测量,结合密度、孔隙度及岩石学研究获得个同岩性地层含油、水、气不同流体的V_P/V_S比、泊松比及不同深度的速度校正曲线;用回归分析获得V_P-V_S,密度-速度,密度-孔隙度的相关关系式;用数学统计获得稠油地区岩芯砂岩的速度特征值;用AVO技术进行模型计算和实例验证.为油气碳氢检测,测井速度标定,声阻抗及演,模型正演等提供了有价值的数据.     

长偏移距P波AVO反射系数的一种近似

近年来,长偏移距排列逐渐被大量应用到海上勘探。传统AVO分析都是小入射角,对于长偏移距数据来说有很大不足。为了探讨拓宽AVO分析的研究范围,本文推导了长偏移距时P波反射系数的一种近似公式,并讨论了其精确性。本文的结果和广泛应用的Shuey公式相类似,Shuey公式可以看作本文结果在小入射角情况的简化。     

喀拉喀托火山喷发过程与巽他海啸成因

介绍了2018年12月22日发生的巽他海峡喀拉喀托火山喷发的过程及其火山监测情况,并提取了欧空局哨兵1A遥感卫星在火山喷发前后的遥感影像,通过遥感影像的对比分析获得了火山锥体的坍塌范围;使用3DAnalyst软件模块对坍塌部分的DEM影像进行分析,计算出海平面以上火山锥体的坍塌体积约为54000000m3,海面以下崩塌锥体体积更加巨大,崩塌导致火山周围水体发生激荡形成海浪,海浪相干传播至周边海岸附近引发了巽他海峡海啸;海啸灾害主要发生在印尼万丹省西冷县和板底兰县西部沿海,与根据火山喷发引发海啸的传播路径推测的受灾地区基本一致。     

AVO analysis with partial stacking to detect gas anomalies in the GÜEPAJÉ-3D project

We applied analysis AVO with partial stacking to an onshore gas field in order to detect gas at the top of the Ciénaga de Oro formation (FCO), by using seismic gathers of the Güepajé-3D project. The technique was supported by petrophysical analysis of the Ayombe-1 well.The sensitivity of seismic response to changes in the saturating fluid was evaluated by fluid substitution technique in an interval of the Ayombe-1 well. As a result, a class I AVO anomaly at the top of the FCO was observed, even though the gas and water responses were similar. After applying AVO with partial stack technique at the top of FCO, AVO class I anomalies were observed in the Ayombe-1 and Güepajé-1 gas wells and none in the dry Güepajé-3 well. In spite of being reported with gas, the results in the Güepajé-2 well indicated any to an incipient class I anomaly related to a weak seismic response associated to gas.When the technique was applied to the seismic volume of the Güepajé-3D Project, a map of the direct gas indicator was obtained. The map shows a high correlation with the structural surface at top of FCO. Lithic factors such as compaction, cementation and carbonate overlaying the FCO and variable thickness of partial and full saturated layers, may cause anomalies in zones unlikely to contain gas.     

Near-real-time volcanic ash cloud detection: Experiences from the Alaska Volcano Observatory

Volcanic eruptions produce ash clouds, which are a major hazard to population centers and the aviation community. Within the North Pacific (NOPAC) region, there have been numerous volcanic ash clouds that have reached aviation routes. Others have closed airports and traveled for thousands of kilometers. Being able to detect these ash clouds and then provide an assessment of their potential movement is essential for hazard assessment and mitigation. Remote sensing satellite data, through the reverse absorption or split window method, is used to detect these volcanic ash clouds, with a negative signal produced from spectrally semi-transparent ash clouds. Single channel satellite is used to detect the early eruption spectrally opaque ash clouds. Volcanic Ash Transport and Dispersion (VATD) models are used to provide a forecast of the ash clouds' future location. The Alaska Volcano Observatory (AVO) remote sensing ash detection system automatically analyzes satellite data of volcanic ash clouds, detecting new ash clouds and also providing alerts, both email and text, to those with AVO. However, there are also non-volcanic related features across the NOPAC region that can produce a negative signal. These can complicate alerts and warning of impending ash clouds. Discussions and examples are shown of these non-volcanic features and some analysis is provided on how these features can be discriminated from volcanic ash clouds. Finally, there is discussion on how information of the ash cloud such as location, particle size and concentrations, could be used as VATD model initialization. These model forecasts could then provide an improved assessment of the clouds' future movement.