福建的倒春寒及其环流背景

使用６５个测站３０年的资料，对福建农业生产的关键天气－－倒春寒作了全面的普查分析，指出了倒春寒发生的时空分布特征和ＥＯＦ分析结果，并指出乌拉尔山、贝加尔湖和亚洲的中低纬地区的环流特征是无倒春寒发生的关键区。     

基于EEMD方法的河南省倒春寒时空分布分析

根据1961-2014年河南省100个站3-4月的逐日气温资料,以及河南省倒春寒标准,建立倒春寒发生次数的时间序列,采用集合经验模态分解(EEMD)、Mann-Kendall等方法研究了河南省倒春寒时空分布特征。结果表明,河南倒春寒发生次数基本上呈现出自西南向东北逐渐增多的空间格局,2~3级倒春寒发生次数呈现出北少南多的空间格局。河南整个中部地区发生倒春寒的总次数较多,并且也会发生较为严重的倒春寒。通过EEMD分析,IMF1模态和趋势项基本反映了倒春寒的演变规律。河南倒春寒的年发生次数有一个明显的准5 a周期振荡,且发生次数呈明显的减少趋势。2000年和2005年为突变点,在春季增暖的气候背景下倒春寒年发生次数开始减少。     

贵州倒春寒短期气候预测信号和预测研究

从分析贵州倒春寒与环流异常特征人手,寻找确定贵州倒春寒的5个短期气候预测信号,并在此基础上以1957～1995年为样本建立了贵州倒春寒短期气候预测模型.预测模型经1996～1999年独立试报,效果良好.     

云贵高原中部倒春寒特征及其极端类型大气环境场分析

利用1981—2021年云贵高原中部45个气象观测站逐日平均气温资料,以及NCEP2.5°×2.5°再分析日资料，采用倒春寒指数计算、分级以及合成分析等方法，分析云贵高原中部倒春寒天气年际、年代际变化特征，并确定特重级倒春寒年和无倒春寒年为倒春寒极端类型年，对比分析其环流特征，以期找出其预报指标。结果表明：（1）1981—2021年云贵高原中部区域年度倒春寒标准化指数总体呈下降趋势,且在1998年前后具有一个十分明显的突变（α=0.01）。特重级和重级倒春寒年基本发生在20世纪80年代和90年代，进入21世纪后，以轻级倒春寒年和无倒春寒年为主。（2）在特重级倒春寒年，500 hPa极涡偏强，亚洲中高纬呈现出西高东低的异常环流型，有利于东亚地区环流径向度加大，同时50°N以南温度基本呈负距平分布，表明冷空气活动异常活跃，从而造成地面云贵准静止锋偏强。与此同时，700 hPa上，云贵高原受异常气旋式环流东侧的偏东气流控制，与华北异常反气旋式环流底部的偏东气流在云贵高原上空辐合，将南海和东海的水汽向云贵高原上空输送，从而有利于低温和降水天气的形成。在无倒春寒年，上述形势相反。（3）在特重级倒春寒年，前期夏季、秋季、冬季和同期春季中东太平洋海温均表现为东部型厄尔尼诺；而在无倒春寒年，均表现为中部型厄尔尼诺。     

贵州倒春寒短期气候预测信号和预测模型研究

从分析贵州倒春寒与环流异常特征入手，寻找确定贵州倒春寒的5个短期气候预测信号，并从此基础上以1957－1995年为样本建立了贵州倒春寒短期气候预测模型，预测模型经1996－1999年独立试报，效果良好。     

近35a六盘水倒春寒气候特征分析

该文利用1971-2005年六盘水市3个测站的平均气温资料,采用线性倾向估计、小波分析等统计方法,对六盘水地区倒春寒天气的分布情况、年际变化及倒春寒发生的总次数及总日数的气候变化特征等进行了分析,结果表明:近35a倒春寒天气东部、北部较重,南部较轻;倒春寒天气总日数和总次数近35a来均呈下降趋势;倒春寒天气总日数在年代际尺度上存在显著的16a、准10a周期振荡,在年际尺度上,存在准6a和2~4a的振荡周期;倒春寒天气总次数存在显著的准10a周期振荡和一个较弱的准4a振荡周期;目前倒春寒天气由偏少向偏多的趋势转变。     

倒春寒天气初析

春播期倒春寒天气的出现将导致早稻大量烂种、烂秧,故做好倒春寒天气预报,对预防和减少种子、秧苗的损害,夺取早稻丰收有着重要意义。本文选取全省若干代表站对倒春寒天气进行了一些气候统计分析,发现浙北倒春寒天气与冬温有着一定的关系,从而求得有无倒春寒天气的判别指标;通过对倒春寒年份的环流特征量的分析,得知多数倒春寒天气的四月份有以下特征:西风带经向环流发展,高原地区和西太平洋副高均比常年要偏弱,在此特定的环流背景下,使春季冷空气能南下到较低纬度,形成我省倒春寒天气。另     

倒春寒天气对山区果品业的影响及防灾措施

通过对2001年3月下旬产生的“倒春寒”天气的环流特征和气象要素的分析，探讨了“倒春寒”天气对山区果品业的影响。通过两次“倒春寒”灾害的对比分析，指出初春偏高的气温是“倒春寒”对果品业的危害程度加重的关键因素。并提出了防御“倒春寒”灾害的三条措施。这些研究对潍坊山区正在蓬勃发展的名、优、稀、特果品业生产，具有及时的指导意义。     

贵州倒春寒中期预报

该文首先滑动计算了贵州倒夫寒中期过程．并由此将贵州例春寒分为当前滑动时段有倒春寒Y类和当前滑动时段元倒春寒W类。然后分析了贵州倒春寒的中期过程及其前期500hPa的环流特征。发现贵州倒春寒主要集中在3月下旬,具有2～3年的韵律,前期发生倒春寒后期发生右能性大。加外贵州倒春寒中期过程与极涡偏强、北半球环流经向度大、西伯利亚中部高压脊较强等有关。在此基础上,制作贵州倒春寒中期预报,历史拟合率Y类为87．5％,W类为93．3％;经过1991～1994年试报,准确率Y类达71．4％,W类为88．2％。     

贵阳市倒春寒的发生规律及其环流成因

对贵阳市倒春寒的发生规律、分布情况及其存在的年际变化和年代际变化等进行了系统的研究;在分析典型重倒春寒年和无倒春寒年环流成因的基础上,概括出典型重倒春寒年和无倒春寒年的500hPa环流模型;给出倒春寒的防御措施。     

昆明静止锋下的云南强倒春寒天气分析

利用NCEP1°×1°的6小时再分析资料和常规观测资料,对2005年3月云南出现强倒春寒天气过程的环流特征和物理量场特征进行了分析,探讨了在无南支槽的配合下,由昆明静止锋和高空切变线引发的大范围降雪和降温的强倒春寒天气发生前后中低层环流的演变、热力学和动力学物理因子与倒春寒天气的关系及其形成条件,为今后预测这类天气提供参考依据。     

广西严重倒春寒环流形势异同点与预报

本文对近20年来广西的严重倒春寒进行了对比分析,结果表明:华南的强锋区与冷空气东路南下形式是广西严重倒春寒的重要特征,冷空气在过程前的堆积多以江南静止锋和华西中层深低压槽的形式表现,而乌山阻高或东北低压发展是冷空气南下的根源。并进一步据其对1992年广西严重倒春寒过程进行分析预报。     

运用特征要素值作倒春寒长期预报

利用天气谚语寻找能较好反映倒春寒出现的情况的特征要素值，并运用这些特征值来作倒春寒长期预报，效果不错。     

运用特征要素值作倒春寒长期预报

利用天气谚语寻找能较好反映倒春寒出现的情况的特征要素值，并运用这些特征值来作倒春寒长期预报，效果不错。     

2011年黔南州倒春寒过程分析

为了更好地掌握倒春寒天气的特征及影响,分析2011年3月下旬和4月上旬出现的倒春寒过程的轻重程度,发生的天气形势,与30a来倒春寒过程进行比较,评估其对农作物的影响。这是一次区域性的重级倒春寒过程,从出现的站数看,为30a来的第4位。天气形势主要是北方高空横槽逐渐东移南压,缓慢转竖,引导的冷空气在受到副热带高压的阻挡下,在地面形成静止锋造成的。倒春寒的出现使作物生长生育期推迟,特别对经济作物有较大危害,并影响大季作物的接茬生产进程。     

倒春寒的划分和预报服务探讨

本文利用预报区域1960～1995年春季逐日气象资料,分析得到了倒春寒天气的客观划分标准、气候特点、主要影响系统及其形势特征。采用较新特色的折扣回归模型,建立了三、四月份各旬倒春寒的集成预报方程;利用短期预报资料,研制出若干预报判据和消空指标,建立了短期预报回归方程,并编制出具有一定特色的预报服务系统。经1997年实际应用,倒春寒天气的预报准确率在经验预报的基础上提高20％左右。     

云南春季强低温的诊断分析

运用北半球500hPa格点资料，分析了3月倒春寒天气发生的同期、前期500hPa环流特征。云南春季倒春寒天气的发生与同期500hPa上乌拉尔山脊的建立、新西伯利亚附近横槽转竖有关，孟加拉湾南支槽的影响使倒春寒天气更易发生。     

倒春寒的预报指标

1 倒春寒定义 4月份连续≥3天,日平均气温≤11.0℃,称为倒春寒。若一年中先后出现倒春寒≥2次,或倒春寒出现在4月中、下旬,称为严重倒春寒。     

厄尼诺(ENSO)现象与玉林倒春寒天气关系

利用５０年代以来厄尼诺现象与同期玉林倒春寒资料进行研究,发现厄尼诺年和厄尼诺结束次年与玉林有否倒春寒无对应关系,但存在周期性。厄尼诺连续年和厄尼诺结束次年有否倒春寒天气出现与厄尼诺开始年是否是倒春寒年成反相关。     

赫章“97.6.29—30”大到暴雨分析

该文揭示了１９９７年６月２９－３０日赫章县暴雨成因，批出高层低值系统东移，低层一致的偏南气流是造成这次暴雨过程的主要特征。并分析单站要素的分析。