泰青威天然气管道临朐段水毁灾害分布特征与风险评价

对泰青威天然气管道临朐段地质灾害发育特征进行调查研究发现,临朐段地质灾害类型主要为水毁灾害,具体可分为坡面水毁、河沟道水毁和台田地水毁。野外地质灾害实地调查临朐段管道沿线共发现地质灾害15处,其中坡面水毁点6处,河沟道水毁点4处,台田地水毁点5处。采用定性与半定量相结合的评价方法对其进行地质灾害风险评价,结果表明: 地质灾害风险等级较高的有1处,占6.66%; 风险等级中等的有4处,占26.67%; 风险等级较低的有10处,占66.67%。根据管道沿线地形地貌、地质灾害发育密度、风险等级等因素,划分地质灾害中易发区61 km,低易发区10 km,管道沿线以地质灾害中易发区为主。最后,针对不同类型、不同风险等级地质灾害提出了相应的防治消减措施,为后期管道安全运营和风险整治决策提供了有效的技术依据。     

山东省泰青威线天然气管道地质灾害特征及防治措施

地质灾害是天然气管道建设及运营来的一个重大风险因素,通过对山东泰青威线天然气管道实地调查,发现89处地质灾害点以及台田地水毁、坡面水毁、河沟道水毁灾害、不稳定斜坡、崩塌(危岩体)和人类工程活动等6种地质灾害;通过分析沿线各类地质灾害特征、分布规律,以保护管道安全为根本,同时考虑经济节约和新技术应用,提出了相应、可行的监测预警和削坡、挡墙、回填、喷浆等具体工程治理措施,对管道安全运营及施工具有较大的意义和指导作用。     

水毁灾害—石油管道的危险源

以秦京线石油管道为例,调查发现水毁灾害是影响管道安全运营的一种重要灾害。介绍了水毁灾害的类型及发育特点,分析水毁灾害的影响因素,并以实例介绍水毁灾害对管道的危害,根据水毁类型的不同提出相应的防治建议,指出水毁灾害不同于崩滑流等常规地质灾害,其多在河沟流水急增或雨强较大的情况下突然发生,突发性强,是威胁管道运营的一种特殊灾害,应及时开展防治工作。     

丘陵山地农村公路水毁灾害成因分析与风险评价——以泉州市德化县农村公路为例

针对闽东南丘陵山地农村公路水毁灾害成因分析以及风险定量评价的问题,本文对风险评价体系进行了论述。以福建省泉州市德化县农村公路作为研究区,将农村公路水毁按照承灾体划分为5个类型,并对各类型的水毁成因进行关联系分析,得出农村公路水毁是一个综合的系统。通过对研究区内水毁灾害点的分析,将农村公路水毁风险划分为4个等级,选取降雨量、降雨强度、降雨历时、边坡土质等10个评价因子,利用层次分析法计算每个评价因子的权重,结合专家和工程技术人员对评价因子的打分值,计算得到德化农村公路典型水毁灾害点各风险等级的易发值,进而判断该点的水毁风险等级,评价结果与现场调查相符合。结果表明:层次分析法在农村公路水毁风险评价中的应用效果良好,该评价体系为闽东南丘陵山地类似的农村公路水毁风险定量评价提供了理论依据。     

基于随机森林算法的吉林省延边地区土地生态敏感性评价

以吉林省延边地区为研究对象,运用随机森林分类方法训练数据并建立模型,进行生态敏感性评价。在选取的植被覆盖度、坡度、水环境、人口密度和土地利用类型5个因子中,水环境因子对延边地区生态敏感性影响程度最高,植被覆盖度次之,土地利用类型中等,人口密度和坡度影响较小。通过评价,将延边地区生态敏感性划分极度敏感、高度敏感、中等敏感、轻度敏感和不敏感5个等级,占研究区总面积的比例分别为40.13%、44.96%、8.98%、4.99%和0.94%,并在此基础上针对不同土地生态敏感性区域提出差别性的用地管控措施。     

基于贡献率权重法的区域滑坡影响因子敏感性分析

滑坡影响因子是区域滑坡危险性评价的基础,而因子的敏感性直接反应评价过程中权重大小,因此因子敏感性的精度将影响着评价结果的精度。本文以平昌县滑坡灾害为例,选取坡度、地层、高差、高程、坡形五个因子作为滑坡灾害的敏感性分析因子,采用贡献率权重法对研究区滑坡灾害影响因子的内部敏感性及因子间敏感性进行分析,该评价方法结构简单,不受地域限制,能客观的反应出各评价因子间以及因子内对地质灾害的敏感性。分析结果显示:选取的5个指标敏感性大小依次为:坡形坡度地层高差高程;在各评价指标内部中,坡度10°~30°、侏罗系下统蓬莱镇组上段地层、高差4.94~12.36 m、高程300~800 m、凸形与直线形坡是滑坡发生的高敏感区间。     

某管道沿线重大地质灾害类型与空间分布特征

石油天然气管道大规模的工程建设势必对地质环境带来破坏,同时也影响到管道自身的安全。根据某管道沿线地质灾害发育程度及空间分布的调查,总结认为管道沿线地质环境主要受管道沿线地形地貌、人类工程活动的方式、河流水系、地层岩性和地质构造的控制;地形高陡狭窄、高切坡、路基填方、傍河傍沟、松散第四系堆积层厚度大、单斜构造等管段地质灾害发育。分析总结的经验,可为今后管道、道路等线状工程沿线地质灾害调查评价提供借鉴。     

某管道沿线重大地质灾害类型与空间分布特征

石油天然气管道大规模的工程建设势必对地质环境带来破坏,同时也影响到管道自身的安全。根据某管道沿线地质灾害发育程度及空间分布的调查,总结认为管道沿线地质环境主要受管道沿线地形地貌、人类工程活动的方式、河流水系、地层岩性和地质构造的控制;地形高陡狭窄、高切坡、路基填方、傍河傍沟、松散第四系堆积层厚度大、单斜构造等管段地质灾害发育。分析总结的经验,可为今后管道、道路等线状工程沿线地质灾害调查评价提供借鉴。     

中巴公路盖孜河段水毁类型与防治工程优化设计

中巴公路盖孜河段水毁灾害频发且危害严重, 文章在实地调查的基础上, 对沿线水毁灾害进行成因分析和典型防护工程优化方案设计, 从而达到控制水毁灾害的效果。实地调查发现, 盖孜河段公路水毁工点共计18处, 类型多样且呈段落性分布; 宽谷段和窄谷段发生水毁的工点共计13处, 峡谷河段为5处。结果表明:工点水毁的形成和发展受盖孜河水文和地形条件共同控制, 其中水动力条件为最主要控制要素, 河谷地形控制水毁的分布特征与破坏形式, 水文和地形条件的共同作用促成了当前盖孜河段水毁工点分布现状。通过水工模型试验验证了当前水毁特征和防护结构水毁存在的问题, 文章基于对实地水毁灾害特点和防治工程存在的问题进行分析, 因地制宜开展水毁优化设计, 提出典型水毁防治工程优化设计方案, 实践证明在工程后期运行中防护效果较好。     

湖南雪峰山地区降雨型滑坡灾害敏感性区划

雪峰山地区是湖南省降雨型滑坡灾害较为发育的地区之一,滑坡灾害给该地区社会及经济发展造成严重影响,给人民生命财产造成严重损失.本文选择影响滑坡发生的关键地质因子,即坡向、高程、工程岩组、斜坡类型和坡度等5个因子,通过确定性系数（CF）与层次分析法（AHP）的融合,解决评价中各因子指标的排序赋值和各评价因子叠加的权重问题.在给定因子权重的基础上,采用因子权值与因子赋值相乘后相加的方法,求得雪峰山地区降雨型滑坡综合敏感度值,并根据敏感性指标对研究区进行敏感性区划.     

青海省河湟谷地地质灾害易发性评价

地处青藏高原东北缘的黄河与湟水谷地,由于剧烈的地质活动、较大高差与强烈水力作用等,使得地质灾害非常频繁,为明确该区域的地灾易发性区划,选取地貌、坡度、坡高、植被、岩性、降雨量和距断层、距河流、距道路等因子构建评价指标体系,采用信息量模型计算崩塌、滑坡、泥石流及其综合地质灾害易发性指数,将研究区地质灾害易发性划分为极高、高、中、低、极低五级易发区。结果表明:极高易发区主要位于河谷地区,占2.03%,包括贵德县、湟中县、乐都县的黄河及湟水等河流中下游地区;高易发区主要位于中小起伏山间盆地地区,占21.2%;中易发区主要位于中起伏山地地区,占23.45%,属于高、低易发区的过渡区域;低易发区主要位于大中起伏山地地区,占42.1%;极低易发区主要位于冷龙岭、拉脊山、西倾山等山地,占11.23%。研究结果对河湟谷地的防灾减灾及社会可持续发展意义重大。      

崩塌滑坡地质灾害风险排序方法研究

我国地质灾害具有点多面广的分布特点,而地质灾害风险管控人力和能力有限,因此需要开展地质灾害风险排序工作,筛选出优先管控的地质灾害隐患点,确保地质灾害风险管控对策实施的针对性和高效性。地质灾害风险排序的实质是运用定量化风险评价计算出每处隐患点的风险值,然后根据风险值开展排序工作。目前定量化风险评价模型多用于单个地质灾害点风险评价,并未应用于大范围地质灾害风险排序工作,且模型较为复杂,推广应用较难。在分析崩塌、滑坡地质灾害与其环境因素间的响应关系及规律的基础上,提取崩塌、滑坡地质灾害的主控环境因子与诱发因子,联合人口、物质、资源等易损性因子建立地质灾害风险评价指标体系;基于岩石工程系统相互作用矩阵与专家打分法确定各级地质灾害风险评价指标因子权重,构建地质灾害风险评分体系;并根据风险评价定义,提出了能够快速定量化的简易地质灾害风险计算模型。以贵州省98处地质灾害隐患点为例,开展模型应用验证,风险排序结果与灾害管理机构主观认识的实际风险一致,验证了本模型的合理性与有效性,提高了地质灾害风险管控能力与效率。     

南充凌云山省级地质公园地质环境敏感度研究

四川南充凌云山以其独特的丹霞地貌,加之神秘的佛、道教文化,享有“果郡灵山”之美誉。为评价凌云山省级地质公园地质遗迹对外界干扰的抵抗力,将敏感度概念引入地质遗迹的评价中。在分析凌云山区域地质环境的基础上,总结了主要影响因素;选取气候、区域地质条件、地质灾害、土地背景质量、地质环境破坏速率等7个评价要素和相应的20个评价因子,建立了评价指标体系和数学模型;采用权重加权平均法,对凌云山地质公园内地质环境质量进行评价,并提出凌云山省级地质公园可持续发展的建议。     

陕南秦巴山区地质灾害危险性评价研究

陕西省是中国地质灾害最严重的省份之一,而陕南秦巴山区地质灾害灾情尤为严峻,因此进行地质灾害危险性评价对指导防灾减灾工作意义重大。文章以陕南秦巴山区为研究区,基于GIS技术与2001-2016年研究区地质灾害灾情数据,分析研究了区内地质灾害与各指标因子之间的敏感性关系,并确定了高程、岩土体类型、断裂构造、降雨等7个影响地质灾害发生较大的因子作为区域地质灾害危险性评价指标。其次,以各指标条件下地质灾害数量和累计发生频次曲线斜率的突变为依据,对评价指标因子进行状态分级。最后,运用信息量法建立栅格数据模型展开区域地质灾害危险性评价。研究结果表明:高危险性、较高危险性、中危险性的地区占研究区总面积的百分比分别为10.52%、28.31%、30.19%,区内地质灾害点的空间分布与地质灾害危险性评价结果基本一致,信息量模型的预测精度为90.16%。文章将经验知识与数据驱动的分析方法相结合,应用于较大范围的地质灾害危险性区划,研究结果可为区域地质灾害防治工作提供参考依据。      

信息量模型在区域地质灾害危险性评价中的应用

为了能够在地质灾害发生前对其进行预测,从而有预见性地采取相应的防治措施,以减少人员财产损失。以福泉市为例,采用ArcGis软件结合信息量模型的方法对通过分析地质灾害影响因素进行地质灾害危险性评价,利用地形条件、地层岩性、地质构造、气象水文以及人类工程活动等因素,建立区域地质灾害危险性评价指标体系。评价结果表明:极高危险区、高危险区、中危险区、低危险分别占比108%%、284%%、258%、350%。此外,利用ROC曲线对本次评价精度进行验证,结果表明评价精度较高为755%,评价结果可为福泉市地质灾害防治提供参考和依据。     

Investigation of ionospheric TEC precursors related to the M7.8 Nepal and M8.3 Chile earthquakes in 2015 based on spectral and statistical analysis

The assessment of social vulnerability is a requirement for understanding the risk of natural hazards. This paper calculates the social vulnerability index of geological disasters in China with the super-efficiency DEA (data envelopment analysis) model, carries out global and local autocorrelation tests for social vulnerability to geological disasters in each province in China and identifies the characteristics of its spatial distribution pattern. The results show the following. (1) China’s social vulnerability to geological disasters is relatively high and has obvious differences. It represents the pattern of a significant increase by degrees in social vulnerability to geological disasters from east to west and a significantly negative correlation relationship between the vulnerability level and the economic level. (2) Based on the comparative analysis of the mean values of the indexes and the social vulnerability index of geological disasters, it is found that the social vulnerability index of geological disasters in China is directly related to the regional exposure degree and reaction and recovery ability, among which the reaction and recovery ability has great effects on the social vulnerability index. (3) Most of the regions in China are in a high–high clustering area or a low–low clustering area; that is to say, the regions with similar social vulnerability to geological disasters represent the pattern of clustering.     

基于GIS空间分析的吉林省辉南县地质灾害易发程度评价

辉南县地质环境条件复杂,人类工程活动强烈,崩塌、滑坡、泥石流、地面塌陷等地质灾害频发,严重威胁当地居民安全,影响旅游业和当地的经济发展,本文针对影响以上4类地质灾害的易发条件,分布选取适合的评价因子进行打分,然后进行网格剖分,再采用综合指数法并利用Mapgis空间分析功能,得出崩塌滑坡、泥石流、地面塌陷的易发程度分区图,最后通过叠加得到全区地质灾害易发程度综合区划,划分出高、中、低三类易发区,为地质灾害防治提供依据。     

山东费县地质灾害易发程度分区评价

通过调查,认为费县地质灾害主要为滑坡、崩塌、泥石流,其发育与地形地貌、地层岩性、地质构造和人类工程活动、大气降水关系密切。依据地质灾害发育现状和规律、致灾因子,利用 MapGIS空间分析功能和 Microsoft Ex-cel数据计算功能对其进行叠加,获得各评价单元的地质灾害综合危险性指数,将费县地质灾害易发程度分为高易发区、中易发区、低易发区、不易发区4个区,并进行了分区评价。为当地国土资源部门的地质灾害防治工作提供科学的理论依据。     

焦作-郑州天然气输气管道工程地质灾害防治措施及防治建议

焦作-郑州天然气输气管道是较重要建设项目,输气管道起自焦作市博爱县磨头镇,南止郑州市惠济区古荥镇,该输气管道沿线地质环境条件复杂程度为简单-中等。地质灾害类型主要为崩塌、地裂缝、地面不均匀沉陷,黄土湿陷和沙土液化等地质灾害。工程建设有引发和加剧崩塌灾害的可能性,有遭受地质灾害的危险性。工程建设过程中应针对不同的灾害类型采取适当的预防或治理措施。