基于随机森林算法的吉林省延边地区土地生态敏感性评价 |
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引用本文: | 姬冬梅,李淑杰,孙建华.基于随机森林算法的吉林省延边地区土地生态敏感性评价[J].世界地质,2023(4):761-767. |
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作者姓名: | 姬冬梅 李淑杰 孙建华 |
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作者单位: | 1. 吉林省国土资源调查规划研究院;2. 吉林大学地球科学学院;3. 吉林省地质环境监测总站 |
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基金项目: | 吉林省自然科学基金项目(20210101395JC); |
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摘 要: | 以吉林省延边地区为研究对象,运用随机森林分类方法训练数据并建立模型,进行生态敏感性评价。在选取的植被覆盖度、坡度、水环境、人口密度和土地利用类型5个因子中,水环境因子对延边地区生态敏感性影响程度最高,植被覆盖度次之,土地利用类型中等,人口密度和坡度影响较小。通过评价,将延边地区生态敏感性划分极度敏感、高度敏感、中等敏感、轻度敏感和不敏感5个等级,占研究区总面积的比例分别为40.13%、44.96%、8.98%、4.99%和0.94%,并在此基础上针对不同土地生态敏感性区域提出差别性的用地管控措施。
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关 键 词: | 生态敏感性 随机森林算法 延边地区 |
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