阳光于丹不怕老

穿平底鞋,常蹦着走,累了就玩,少说消极话4月14日午后,著名学者于丹走进了人民日报社大院,应邀主讲"世界读书日"之青年讲堂的首场讲座。在这个春花烂漫的时节,于丹微笑着坐在怒放的梨花下,与记者聊起了自己的生活与健康心得。     

一对治沙父子的生死接力

在我国治沙大军中,有这样一对父子——父亲是赫赫有名的全国治沙英雄石光银,儿子是治沙的后起之秀石战军。在陕西定边毛乌素沙地边缘,父子二人共同谱写了一曲人进沙退的壮歌。老石以毕生的治沙经验培养着儿子,石战军则不负重托,干得有声有色。然而,就在老石可以把自己的治沙事业托付给儿子时,一场车祸夺走了石战军年轻的生命。经历了丧子之痛,老英雄又一次坚强地回到了治沙第一线,这一次,他肩上承载的是两代人的治沙理想。人进沙退,绿锁黄龙。中国林业发展到今天、治沙成果如此显著,正是因为有无数石家父子这样的人,一代接着一代干,甚至不惜献出宝贵的生命。他们用汗水和热血在茫茫沙地浇灌出片片绿荫,铸就了加快现代林业发展的坚实基础。     

浓浓春意慢慢品

阳春三月,春光明媚,与北国"白雪却嫌春色晚,故穿庭树作飞花"的景象相比,江南已是一片春意盎然。     

评Seeber教授所著的《Satellite Geodesy》(卫星大地测量学)

德国汉诺威大学土木工程与测量系地球测量研究所Guenter Seeber教授所著的《SatelliteGeodesy》(卫星大地测量学)第2版已于2003年由德国Walter de Gruyter出版社在柏林出版.本书的第1版于1993年由该出版社出版,都是用英文写成.第1版曾由国家地震局地震研究所赖锡安教授等译成中文于1998年由地震出版社出版.第2版与第1版之间相隔恰好10年,10年来卫星大地测量领域有了很大的发展和变化,Seeber教授以其深邃的眼光、严谨的学风和渊博的知识全面修订和扩展了第1版.本文结合第1版,将第2版的主要内容和特色介绍给我国读者,希望能对广大测绘同行有所裨益.     

卷首语

由原《测绘学院学报》改版后的《测绘科学技术学报》已经面世一年了. 在过去的2006年里,本刊得到了编委会顾问、编委、通信编委及国内外同行和学者的厚爱、关心和支持,内涵有了进一步扩展,质量有了进一步的提高,被评为"首届中国高校优秀科技期刊".     

基于VBA的Excel测量程序开发技术

基于VBA开发Excel测量程序具有简便、高效和通用的特点,程序的使用具有直观、实时、动态、灵活、交互性与图形功能强等明显的优势.由于Office软件使用的普遍性及其组件之间数据良好的交互性和共享性,Excel在数据处理与相应报告的生成等方面更具优势.以开发实例介绍使用VBA开发Excel测量程序的主要技术方法.     

利用平地干涉相位进行INSAR初始基线估计

INSAR技术是最有潜力获取高精度DEM的手段之一.在其关键技术中,基线估计是影响最终DEM精度的一个关键因素.通常,较小的基线估计误差将会导致获取的DEM中存在较大的斜坡效应.但是,对于境外等难以获取地面控制点的区域,很难精确地估计出基线参数,从而使获取的DEM误差很大.针对这种情况,从INSAR的基本原理入手,提出了一种新的利用平地干涉相位进行初始基线估计的方法.利用1994年美国NASA航天飞机SIR-C/X-SAR数据和中国科学院电子所机载双天线干涉数据进行了实验,结果表明:该方法适用于无控制地区的基线估计,它无需地面控制点,并且估计出的基线参数比较精确.     

AIRS/TOVS/TOMS反演的臭氧总量的对比分析

本文利用2003-2005年的AIRS(Atmospheric Infrared Sounder),TOVS(The TIROS Operational Vertical Sounder)和TOMS(Total ozone mapping spectrometer)卫星资料反演的大气臭氧柱总量分析了全球范围内大气臭氧的分布和变化特征.北半球大气臭氧柱总量有明显的季节变化,在春季达到最大值约为322.25DU,秋季达到最小值约为277.83DU,变化幅度约为45DU,南半球季节变化不明显;大气臭氧柱总量有明显的纬度变化,低纬度地区臭氧柱总量较低,基本维持在250-270DU,高纬度地区臭氧柱总量较高,北半球中高纬地区平均约为294DU,南半球中高纬地区平均约为279DU.几种反演结果的对比分析表明,AIRS的全球(60°N-60°S)平均臭氧柱总量的值比TOVS和TOMS的值高大约3-5DU.其反演值在南极大陆和沙漠地区出现异常.与地基观测资料相比较,AIRS和TOMS反演值与地面站观测值之间具有一致的变化趋势,并存在较好的相关性.     

基于XML的WebGIS体系结构

针对WebGIS中存在的地理空间数据语义共享问题,在分析XML和GML特点的基础上,论述了基于XML构架WebGIS系统的方案和应用方式,并详析了实现构架的相关技术.     

“柴”的演义

自燧人氏钻燧取火之后,人类结束了茹毛饮血、居洞避寒的生活。事实上,并非任何木柴都能取火。经过长期的实践,人们对木柴的品种做出了挑选,不仅如此,还根据季节变换品种。据说,轩辕黄帝时期,各地     

Envisat ASAR数据在沿海防护林提取中的应用

沿海防护林的建设与生态环境和经济发展密切相关。本文以福建省漳浦县沿海防护林地区为例,利用2005年多时相、多极化的ENVISATASAR(Environmental Satellite Advanced Synthetic Aperture Radar)数据,分析了典型地物后向散射极化和时间特性。沿海防护林的后向散射随时间变化较小,VV极化能较好的体现沿海防护林的表面形态和特征,VH极化可以将水体和沿海防护林很好的区分开来,植被间的差异在HH极化中得到较好的反映。针对不同的极化组合情况,采用面向对象的方法提取沿海防护林信息,并对提取结果进行了对比分析,认为多极化的数据更有利于防护林信息的提取。     

Images difference of ASAR data for rice crop mapping in Fuzhou,China

This paper introduces ENVISAT ASAR data application on rice field mapping in the Fuzhou area, using multi-temporal ASAR dual polarization data acquired in 2005. The procedure for ASAR data processing here includes data calibration, image registration, speckle reduction and conversion of data format from amplitude to dB for backscatter. The backscatter of rice increases with the rice growing stages, which was much different from other land covers. Based on image difference techniques, 6 schemes were designed with ASAR different temporal and polarization data for rice field mapping. Difference images between images in the early period of rice crop and growing or ripening period, are more suitable for rice extraction than those difference images between different polarizations in the same date. The most accurate result of late rice extraction was achieved based on the difference of HH polarization data acquired in October and August. Therefore, for rice field mapping, the temporal information is more important than polarization information. The data during the early growing season of rice is very important for high accuracy rice mapping.     

基于双极化差值指数的城市建筑用地信息提取研究

以福州市城区ENVISAT ASAR影像为例,研究城市建筑用地信息准确快速提取的原理和方法。通过对影像主要地物类型的极化特征分析,构建基于双极化雷达后向散射差值指数以突显城市建筑用地信息,并采用面向对象方法进行分类。该方法与基于单极化得到的分类结果相比,提高了精度。研究结果表明,该方法是一种快速准确提取城市建筑用地信息的有效方法,这为极化雷达影像数据在城市建筑用地方面的应用研究提供了一个新思路。     

结合贝叶斯理论和MRF的主被动遥感数据协同分类

提出一种基于贝叶斯理论和马尔科夫随机场MRF(Markov Random Fields)的主被动遥感数据协同分类方法。该方法依据光学与微波遥感数据在地物提取中的各自优势,首先对ASAR后向散射系数进行入射角归一化,然后构建一种基于贝叶斯理论和MRF的分类器,以归一化后的ASAR双极化数据与TM7个波段共同参与分类。分别对ASAR入射角归一化的有效性和主被动协同的必要性进行验证,结果表明,采用本文方法的分类精度达到89.4%,较未进行角度校正的主被动数据协同分类的精度提高了4.1%,较单独TM分类的精度提高了11.5%,体现出主被动遥感数据协同在分类上的潜力。     

基于ENVISAT ASAR、Landsat TM与DEM的泥炭沼泽信息提取方法

泥炭沼泽是重要的湿地类型之一,对全球变化和生态平衡具有重要意义。本研究在野外实地调查和对比不同地物类型在不同极化方式下雷达影像后向散射系数差异的基础上,以ENVISAT ASAR、Landsat TM与数字高程模型（digital elevation model,DEM）数据为基本信息源,利用面向对象与决策树分类相结合的遥感影像分类方法,实现对小兴安岭西部泥炭沼泽典型分布区不同泥炭沼泽类型的空间分布信息提取,总体分类精度93.54%,Kappa系数0.92。结果表明,该方法在泥炭沼泽信息提取方面具有较大的应用潜力,相对于先前的研究,在分类精度上有一定的提高。     

Flood detection from multi-temporal SAR data using harmonic analysis and change detection

Flood mapping from Synthetic Aperture Radar (SAR) data has attracted considerable attention in recent years. Most available algorithms typically focus on single-image techniques which do not take into account the backscatter signature of a land surface under non-flooded conditions. In this study, harmonic analysis of a multi-temporal time series of >500 ENVISAT Advanced SAR (ASAR) scenes with a spatial resolution of 150 m was used to characterise the seasonality in backscatter under non-flooded conditions. Pixels which were inundated during a large-scale flood event during the summer 2007 floods of the River Severn (United Kingdom) showed strong deviations from normal seasonal behaviour as inferred from the harmonic model. The residuals were classified by means of an automatic threshold optimisation algorithm after masking out areas which are unlikely to be flooded using a topography-derived index. The results were validated against a reference dataset derived from high-resolution airborne imagery. For the water class, accuracies > 80% were found for non-urban land uses. A slight underestimation of the reference flood extent can be seen, mostly due to the lower spatial resolution of the ASAR imagery. Finally, an outlook for the proposed algorithm is given in the light of the Sentinel-1 mission.     

多时相ASAR数据的地表覆盖分类研究

本文选择了位于念青唐古拉山脉西段,覆盖范围大约100×100km2的区域,使用四个不同时期内的ASAR图像数据进行地表覆盖分类的研究。研究结果表明,虽然同种类型的地物在同一景雷达图像上的后向散射系数存在一定的差异,但是其后向散射系数随时间的变化规律却是一致的。根据地物后向散射系数的这种时相特征,我们对研究区的地表覆盖进行了分类,结果显示使用该方法能有效地区分草原、草甸、裸岩、水体、终年积雪等。     

时态GIS的应用——以福建省GDP演变为例

时态GIS作为GIS的一个新兴研究领域,用于采集、存储、管理、分析与显示地理实体随时间变化的信息.本文利用ArcGIS软件的时态功能以福建省1990～2006年县域GDP时空数据为例构建其时态演变过程.此方法应用于其他与时态相关的各个领域.     

基于PS-InSAR的京津城际铁路地面沉降监测研究

合成孔径雷达干涉测量技术可以大范围监测地表形变,对高速铁路运行沿线具有较好的监测能力。本文以ENVISATASAR数据为基础,采用PS—InSAR监测北京和天津地区的地面沉降的特征,通过临轨基准转换完成了两个区域的拼接,实现了在同一基准上的大尺度京津城际铁路沿线地面沉降的监测。通过本次研究,我们掌握了京津城际铁路沿线地面沉降的分布,以典型区域为样方分析其时间序列演化特征,并分析城际铁路不均匀地面沉降的运行风险。     

ASAR数据与水稻作物模型同化制作水稻产量分布图

提出了利用雷达数据进行水稻估产的技术方法,并以ASAR数据为例,探讨了雷达数据在水稻估产中的可行性.首先利用ASAR数据进行水稻制图,从各时相ASAR数据中提取水稻后向散射系数.随后,基于像元尺度,采用同化方法,以LAI为结合点,将水稻作物模型ORYZA2000与半经验水稻后向散射模型结合,建立嵌套模型模拟水稻后向散射系数.选择水稻出苗期和播种密度为参数优化对象,利用全局优化算法SCE-UA对0RYZA2000模型重新初始化,使模拟的水稻后向散射系数值与实测值误差最小,并由优化后的ORYZA2000模型计算每个像元的水稻产量,生成水稻产量分布图.结果表明,水稻产量分布图能够描绘研究区水稻实际产量的分布趋势,但由于采用潜在生长条件模拟,模拟的水稻平均产量比实测平均值高约13%,验证点的水稻产量模拟值与实测值相对误差为11.2%.由于半经验水稻后向散射模型存在对LAI变化不够敏感和对水层的简化处理,增加了水稻估产的误差.但从总体上看,利用该方法进行区域水稻估产是可行的,并为多云多雨地区的水稻遥感监测提供了重要参考.