利用模糊聚类方法筛选GPS载波相位组合观测值

鉴于传统GPS载波相位组合观测值筛选方法工作量大的问题，引入了模糊聚类筛选理论，将其与载波相位组合理论相结合．对聚类指标进行了选取．运用最大树聚类法对GPS三频载波相位组合观测值进行了分类。通过矩阵变换法及实例验证了该方法的可行性与可靠性。     

七、P25 专业测绘与工程测量

CH971747 利用GPS监测高大建筑物动态位移法研究/过静君(清华大学)…∥工程勘察.—1997,(3).—48～51 应用GPS卫星导航定位系统对高大建筑物动态变形进行监测已成为可能。本文介绍了利用GPS进行建筑物动态监测的原理、方法;详细阐     

GPS高程拟合方法比较

从GPS高程测量应用问题入手,简述了GPS高程拟合的原理,介绍了曲面拟合法、最小二乘配置拟合法和基于kriging统计的移动曲面法3种高程拟合方法,并通过某地区GPS/水准点数据进行了实验比较,得出了一些有益的经验结论。     

地球科学相关论文摘要

04 0 6 0 1　GPS载波相位测量中的信号多路径效应影响研究 袁林果 (西南交通大学 )…∥测绘学报 .- 2 0 0 4 ,33(3) .- 2 10～ 2 16论述了载波相位测量中GPS多路径信号的特征 ,分析了其对载波相位测量的影响 ,提出了在坐标域用移动平均进行短基线静态GPS测量多路径误差探测的方法 ,实测数据取得了满意的效果。0 4 0 6 0 2　一个新的GNSS模糊度估计类 P .J .G .Teunissen(荷兰代尔夫特理工大学 )∥武汉大学学报·信息科学版 .-2 0 0 4 ,2 9(9) .- 74 1～ 74 6说明了整数等变估计类较整数估计类和线性无偏估计类的范围大 ,给出了一个…     

GPS导航定位技术中面向对象读取Rinex格式数据

由于计算机软件主流思想的影响,原有的BAISC语言为指导的GPS编程方法也应进行改进.本文在原有GPS编程方法上进行改进,来处理GPS数据,将数据和定位解算通过类的声明来联系,实现了数据的封装,保证了数据的安全性.     

基于卡尔曼滤波和改进DBSCAN聚类组合的GPS定位算法

实时获取智能移动终端的地理位置信息是增强现实（AR）实景智能导航系统实现的关键,为了提高智能终端GPS定位的精度,提出了一种基于卡尔曼滤波与改进的具有噪声的基于密度的聚类方法（DBSCAN）结合的GPS组合定位优化方法. 通过对GPS系统采集到的位置坐标数据进行卡尔曼滤波,去除较大的数据波动,控制定位误差范围,采用DBSCAN聚类算法进行分类去噪和二次聚类,对类中数据求得算术均值和类间数据总数进行加权求重心,确定位置坐标. 实验结果表明,提出的算法能有效提高GPS单点定位精度,减少定位误差,同时很好地满足了AR实景智能导航系统实时性和鲁棒性的要求.      

长江蓄滞洪区GPS高程拟合模型和方法探讨

随着GPS大地测量技术迅速发展,GPS高程拟合法在高程测量中应用越来越广泛。本文重点阐述了GPS高程拟合计算中的平面拟合法、曲面拟合法和重力场模型确定法的原理和计算方法,并以长江蓄滞洪区为例,基于以上3种方法,分别进行了GPS高程拟合计算和精度分析。结果表明,曲面拟合法优于平面拟合法,利用EGM2008重力场模型进行拟合的精度优于曲面拟合法,且在长江蓄滞洪区这一低海拔且比较平坦的地区,利用EGM2008重力场模型进行GPS高程拟合时,能够达到四等水准的要求。     

滑坡GPS监测数据处理方法探讨

介绍了GPS在滑坡监测中数据处理的两种常用方法,分析了某滑坡监测实例,得出了在滑坡GPS监测中单基线法优于网平差法的结论.     

GPS高程拟合方法及精度分析

GPS高程拟合的方法及其所能达到的精度已成为测绘界关注的一个热点.拟合方法是否恰当,拟合后的精度能否满足要求直接关系到GPS高程在实际工程中的应用.本文结合了应用实例来研究GPS高程拟合的方法,主要包括二次多项式法和多面函数和加权平均法,并利用了MATLAB编程实现了高程异常的曲面拟合.通过对各种拟合方法的精度分析,得出如下结论:二次多项式法比较适合本应用实例,若选取合适的已知点点位分布、密度,该方法能够达到毫米级精度.     

一种检验GPS网中已知点可靠性的方法

GPS网中已知点的可靠性直接影响GPS定位成果的精度.提出一种检验GPS网中已知点可靠性的方法--约束平差法.     

Classifying Human Activity Patterns from Smartphone Collected GPS data: A Fuzzy Classification and Aggregation Approach

Smartphones have emerged as a promising type of equipment for monitoring human activities in environmental health studies. However, degraded location accuracy and inconsistency of smartphone‐measured GPS data have limited its effectiveness for classifying human activity patterns. This study proposes a fuzzy classification scheme for differentiating human activity patterns from smartphone‐collected GPS data. Specifically, a fuzzy logic reasoning was adopted to overcome the influence of location uncertainty by estimating the probability of different activity types for single GPS points. Based on that approach, a segment aggregation method was developed to infer activity patterns, while adjusting for uncertainties of point attributes. Validations of the proposed methods were carried out based on a convenient sample of three subjects with different types of smartphones. The results indicate desirable accuracy (e.g. up to 96% in activity identification) using of this method. Two examples are provided in the Appendix to illustrate how the proposed methods could be applied in environmental health studies. Researchers could tailor this scheme to fit a variety of research topics.     

How to handle topography in practical geoid determination: three examples

 Three different methods of handling topography in geoid determination were investigated. The first two methods employ the residual terrain model (RTM) remove–restore technique, yielding the quasigeoid, whereas the third method uses the classical Helmert condensation method, yielding the geoid. All three methods were used with the geopotential model Earth Gravity Model (1996) (EGM96) as a reference, and the results were compared to precise global positioning system (GPS) levelling networks in Scandinavia. An investigation of the Helmert method, focusing on the different types of indirect effects and their effects on the geoid, was also carried out. The three different methods used produce almost identical results at the 5-cm level, when compared to the GPS levelling networks. However, small systematic differences existed. Received: 18 March 1999 / Accepted: 21 March 2000     

全球定位系统(GPS)技术的最新进展第二讲网络RTK

介绍了GPS网络 RTK的概念及基本原理,并对GPS网络RTK中的三种主要方法--内插法,线性组合法及虚拟基准站法作了较为详细的讨论.     

对流层延迟改正内插方法的比较

对GPS获取的大气延迟改正加密内插的三种方法进行了简述与比较。并通过算例分析,得出从GPS观测值中获得的对流层延迟改正的双差分数据,采用距离反比加权内插法(IDW)和克里金内插法(Kriging)插法是比较有效的。     

GPS接收机工作原理及发展现状

根据GPS接收机的工作原理,分为连续接收机、序贯接收机和多元接收机。讨论了接收机的应用分类,分别为高精度测量型接收机,导航接收机及授时型接收机。根据GPS卫星信号的情况,介绍了GPS接收机的性能指标。根据GNSS的发展现状和卫星信号的实施论述了新一代多模双频接收机指标,根据测试结果证明：这种接收机将是未来GPS接收机的发展方向。     

GPS高程拟合的方法比较

GPS高程拟合的方法有很多,各有其优点和适用范围。本文在最小二乘估计算法的基础上,讨论主成分估计法和半参数模型估计法及各自的优点,并利用六参数模型的最小二乘估计、主成分估计和半参数模型三种拟合方法对GPS高程进行拟合,通过实例计算结果比较分析,得出半参数估计方法优于其他方法,在一定条件下精度高的优点。最后得出半参数估计方法精度达毫米级,论证了其在实际应用中的优越性。     

GPS高程拟合的BP人工神经网络算法及结构探讨

分析了GPS高程异常求解的三种常用方法,对转换GPS高程的BP人工神经网络算法及模型结构进行了较详细的试验研究,结合GPS测量和水准测量资料,对拟合精度进行了分析比较,得出了有实用价值的结论。     

GPS水准、天文重力水准与重力大地水准面多种数据联合处理的研究

针对我国大地水准面的研究状况，提出了在国家ＧＰＳＢ级网完成之后，利用ＧＰＳ水准、天文重力水准与重力大地水准面３类数据确定我国高精度大地水准面的理论和方法。分析了３类数据的误差传播规律，给出了联合平差模型，并用一模拟网进行了试算     

GPS/GLONASS定位系统融合的坐标转换研究

GPS和GLONASS卫星定位系统分别采用WGS-84和PZ-90坐标系。为统一两种卫星定位成果,欧、美、俄于20世纪90年代各自求出两坐标系之间的转换参数。目前三种参数尚未统一,对GPS/GLONASS联合定位造成较大影响。本文针对国外介绍PZ-90和WGS-84坐标系相互转换时常用的转换模型及三种不同转换参数进行比较分析。分别选用地面GPS参考站坐标和GLONASS卫星轨道坐标,用三种坐标转换参数进行转换,对转换结果差异及其对单点定位和相对定位精度造成的影响进行全面分析比较,得出一些有益结论。     

利用GPS组合观测值探测与修复周跳算法实现

本文在目前常用的周跳探测和修复方法的基础上,根据相位减伪距组合,Melbourne-Wübbena组合,电离层残差组合三种GPS组合观测值优缺点互补,将这三种组合观测值有机结合产生可靠的探测与修复周跳算法并用程序实现,通过实例分析证明此算法能够探测和修复任意大小的周跳。