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GPS高程拟合的方法比较
引用本文:何美琳,文鸿雁,潘元进,李超.GPS高程拟合的方法比较[J].测绘科学,2013,38(3).
作者姓名:何美琳  文鸿雁  潘元进  李超
作者单位:桂林理工大学测绘地理信息学院/广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林,541004
基金项目:国家自然科学基金资助项目,广西科学基金资助项目,广西区研究生科研创新项目
摘    要:GPS高程拟合的方法有很多,各有其优点和适用范围。本文在最小二乘估计算法的基础上,讨论主成分估计法和半参数模型估计法及各自的优点,并利用六参数模型的最小二乘估计、主成分估计和半参数模型三种拟合方法对GPS高程进行拟合,通过实例计算结果比较分析,得出半参数估计方法优于其他方法,在一定条件下精度高的优点。最后得出半参数估计方法精度达毫米级,论证了其在实际应用中的优越性。

关 键 词:最小二乘  主成分估计  半参数估计  GPS高程拟合

Comparison of methods in GPS elevation fitting
Abstract:There are many fitting methods in GPS elevation fitting with their own advantages and application scope.This paper based on the algorithm of least-squares estimation discussed principal component estimation method,semi-parametric model estimation method and their respective advantages.Then GPS elevation fitting was made with three methods: least-square estimation method in six parameter model,principal component estimation and semi-parametric model estimation method.Comparing with and analyzing the calculation results,it was shown that the semi-parametric model estimation method would have a higher precision than others under certain conditions,and the semi-parametric model estimation method could reach the precision of millimeter level and demonstrate its superiority in practical application.
Keywords:least-square  principal component estimates  semi-parametric estimation  GPS elevation fitting
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