地图数据几何纠正时仿射变换与相似变换的对比分析

分析了地图数字化过程及其坐标变换，利用仿射变换和相似变换对聚酯薄膜和纸质地形图与航摄数字影像进行了实验研究。结果表明，对于地图数字化坐标换算，仿射变换优于相似变换，特别是对于纸质地图，仿射变化具有明显的优越性。     

利用小波包算法实现快速近似K-L变换

分析了 K-L变换的不足 ,研究了利用小波包算法实现快速近似 K-L变换的问题 ,并对两种算法的复杂度进行了比较。实验结果表明 :提出的快速近似 K-L变换算法在精度和速度两个方面都具有明显的优势。     

几种影像坐标系转换方法的应用与比较

结合工程应用实践,分析了平移变换、相似变换、仿射变换等实现影像平面坐标转换的方法,三种方法各有适应范围与优缺点,实际应用中选择哪种变换方法,主要以最大限度保证影像光谱信息不受损失,其次以精度损失最小的平面坐标转换模型为标准,就能得到满足应用需要的成果。     

相似变换在大比例尺地形图的投影换带中的应用

在大比例尺地形图的使用过程中，会遇地形图的坐标系变换，需要把中央子午线为L1的坐标系的地形图转换成中央子午线为L2的坐标系的地形图，称之为地形图投影变换。目前许多地形图是以电子地图形式存在的，是通过AUTOCAD软件形成的。基于此，本文提出了适用于AutoCAD中地形图投影换带的方法：相似变换法。即在满足精度要求的情况下，利用相似变换原理，对AutoCAD中的地形图进行平移，旋转，缩放变换，最终将其变换到需要的坐标系内。     

地形图数字化坐标变换数学模型分析

本文对地形图数字化中坐标变换常用的两种数学模型－相似变换和仿射变换进行了比较分析,认为仿射变换优于相似变换。     

曲波变换的高光谱遥感图像融合方法在土地利用调查中的应用

对两个有关土地利用状况调查区域的高光谱和Quickbird数据进行了数百次算法对比实验,最终确定Sym4和Db2是曲波变换中的最佳小波函数,提出两种基于曲波变换的高光谱遥感图像融合方法,即加权法和选择法,获得了更精确的高光谱遥感融合影像.在一个研究区域,通过对高光谱数据的子带分解、脊波变换、一定融合以及它们的逆变换等曲波变换过程,表明融合的高光谱遥感影像能提供许多有利于土地类型划分和影像识别的精确七地信息.在另一个研究区域,除进行曲波变换外,还通过二次多项式计算实现了高光谱与Quickbird数据遥感影像匹配,最终从高光谱与Quickbird数据获得的遥感融合影像经日视及信息熵、相关系数等评价表明,曲波变换融合图像优于小波变换融合图像,与Brovey融合图像相近,但比PCA融合图像稍差.客观和主观评价证实,曲波变换的遥感融合方法能为高光谱遥感图像在土地利用状况调查提供更多更准确的信息.     

多级空间信息网格间的平面坐标变换精度分析

简要介绍了在多级空间信息网格间进行坐标变换的基本原理，通过对平面仿射变换与严格坐标变换坐标精度的比较发现，在适当尺度的网格内。用平面仿射变换代替严格变换的坐标变换精度高于地图表达精度。试验结果为多级空间信息网格的划分及适应空间坐标变换的空间数据组织方式提供了尺度准则。     

利用地面激光扫描数据提取单木结构参数

针对现有提取单木结构参数的方法精度不高的现状,文章研究利用地面三维激光扫描数据提取单木的高度、胸径和冠幅,特别是将RANSAC算法用于圆拟合,提高了胸径的反演精度。最后利用野外实测数据进行验证,并比较分析了Hough变换和RANSAC算法在提取胸径中的差异。结果表明,本文方法提取的单木参数精度较高;并且无论从相关系数、平均残差还是均方根误差等方面,RANSAC算法提取的胸径精度均高于Hough变换方法。     

投影相似变换的无人机影像拼接

针对当前无人机遥感影像存在的成像范围小、视差角度大的缺点,该文提出一种改进的投影-相似变换方法来进行无人机遥感图像的拼接:通过对初始获得的单应矩阵进行改进,平滑推导重叠区域的投影变换到非重叠区域形成相似变换;该变换同时考虑拼接过程中图像重叠区域的配准精度和非重叠区域的视场一致。实验结果表明,该方法的拼接性能优于传统拼接方法。     

不同坐标系综合变换法

不同坐标系统的相似变换法一般不足以将两坐标系统间的差异纳入坐标转换模型，因而低精度的坐标框架到高精度的坐标转换往往不能保证统一后的坐标框架的高精度。本文试图将相似变换与回归逼近相结合，以便顾及低精度大地网中的局部误差积累和变形，从而提高统一后的坐标框架的精度。     

等面积投影的仿射变换及若干改良等面积投影的探求

本文探讨了等面积投影仿射变换的理论和方法。包括：仿射变换等面积投影坐标，仿射变换面积元素的一般方法，并对一些常用的等面积投影进行了仿射变换举例。从等面积投影仿射变换中可得到具有很大实用价值的改良等面积投影，其具有很大的概括性和灵活性，在地图设计和计算机屏幕地图设计中有着广阔地应用前景。     

地图扫描矢量化误差的最小二乘配置法处理研究

屏幕扫描数字化是地图数字化的常用方法。在数字化过程中,由于地图本身的变形、扫描仪分辨率等系统误差会影响数字化的结果。仿射变换是实现栅格数据向矢量化数据转换的常用方法之一,研究表明基于最小二乘的仿射变换只可以消除整体变形,而不能消除局部变形。为此作者提出采用最小二乘配置。采用最小二乘配置可以在计算转换参数的同时估计局部系统变形信号,可以消除或减弱以上误差的影响,改善数字化精度。实例分析表明,是提高扫描数字化的有效方法。     

独立坐标系转换方法的探讨

以贵阳市花溪区某市政道路控制网成果为数据支撑,结合贵阳市独立坐标系建立的相关理论,采用平面四参数模型、仿射变换模型、多项式拟合法实现了贵阳市独立坐标系向2000国家大地坐标系的转换,并对各种转换成果进行精度评价与分析,可为以后的工程应用提供一些参考。     

基于SIFT的宽基线立体影像密集匹配

提出基于对极几何和单应映射双重约束及SIFT特征的宽基线立体影像多阶段准密集匹配算法。算法包括三个阶段：①基于特征点的空间分布和信息熵选取一定数量的最优SIFT特征点集并进行最小二乘初始稀疏匹配及立体像对的基本矩阵和单应矩阵估计;②对于其余特征,利用同名核线倾斜角及SIFT特征的尺度信息对匹配窗口的仿射变换参数进行迭代优化及变形改正、提取仿射不变SIFT特征描述符,并基于双重约束信息及欧氏距离测度进行匹配;③考虑宽基线立体影像较低的特征提取重复率,对第②步左右影像中未能成功匹配的特征点,基于双向搜索策略,采用基于盒滤波加速计算的SSD测度在变形改正后的双重约束区域中进行匹配,并对匹配结果进行加权最小二乘拟合定位。实际的宽基线立体影像试验结果证明了算法的有效性,可为后续的三维重建提供较为可靠的密集或准密集匹配点。     

Bursa模型用于局部区域坐标变换的病态问题及其解法

GPS应用经常涉及坐标变换。用局部区域的GPS网数据求解的3维坐标变换模型的转换参数时,求得的转换参数特别是平移参数的精度较差。这是由于GPS网的范围太小,引起平移参数与旋转参数间存在强相关性,导致解算模型病态。正则化解法是求解病态方程的有效工具,本文探讨用正则化方法解算小范围GPS网3维坐标变换的转换参数,以提高转换参数的解算精度,扩大参数的使用范围;给出只对平移参数进行正则化的计算模型。500次模拟计算结果表明:正则化解参数转换外围点坐标的精度在统计上明显优于最小二乘解;且随外推距离增大,精度几乎成线性降低。     

等角投影变换的常系数公式及其在高斯—克吕格投影换带中的应用

讨论了等角投影变换的常系数一般公式及应用模型,墨卡托投影和高斯－克吕格投影问题的正解变换及其在高斯－克吕格投影换带中的应用,常系数计算公式优于传统的变系数计算公式,是基于计算机的等角投影变换的最佳模型,它在计算机制图,地理数据库,ＧＩＳ等领域中有着广泛的应用。     

基于六参数仿射变换的控制点选取及坐标校正分析

以经纬度坐标转换到深圳坐标为例,利用卫星遥感影像,通过全局搜寻算法选择控制点对求解仿射变换六参数值,在不同约束目标下对坐标距离偏差程度进行筛选分析,确定适合深圳坐标下能有效提高校正精度的控制点对组合及校正坐标公式。     

基于混合模型的平面坐标转换方法研究

介绍平面坐标转换的仿射变换和二次多项式变换法,这两种方法存在一定的不足,为了提高转换精度,提出"仿射变换+神经网络"的混合模型法。通过工程实例,比较发现混合模型比前两种模型的计算精度高,证明该方法的有效性,并得到具有工程应用价值的结论。     

栅格数据坐标变换模型在数据集成中的应用

在数据转换过程中如何尽可能地保证空间数据的完整性和准确性成为限制GIS发展的瓶颈问题。本文针对GIS矢量数据在数据转换过程中选点难,转换之后出现几何位置差异的问题,提出基于栅格数据坐标变换模型,采用图像数据转换时的控制点,将矢量数据纠正到标准的目标构件图库中,达到矢量空间数据有效匹配的效果。进行矢量数据变换时,针对仿射变换、多项式模型等变换模型的限制性,基于Delaunay三角网对平面进行剖分,将纠正误差进行局部控制。最后,以ShapeFile为例实现了几何纠正算法。