安徽沿江地区几个由岩浆侵入作用形成的环形构造的初步论证

本文分三部分,首先阐述了岩浆侵入作用形成的环形构造图象显示特征。其次,结合物化探 异常、钻探资料、以及地表地质、矿化和围岩蚀变等资料论述了侵入岩体的存在。最后探讨了它 的形成机制。     

沙尘源区AVHRR反照率时序变化与TSP的对比分析

以 2 0 0 1年 3月到 5月的几次沙尘天气为例 ,介绍基于地表覆盖的AVHRR反照率的反演结果 ,并与TSP(沙尘干量 )和Si(硅 )进行对比分析 ,发现它们具有较好的相关性 ,从而揭示了沙尘暴发生前后地表能量的变化状况 ,为预测预警沙尘天气的危害提供及时客观的空间信息     

北京地区GPS水汽变化与雾霾的相关性

针对北京地区雾霾频发的现状,该文基于雾霾与GPS水汽共有的影响因素,以具体季节为背景,对北京地区2014年1—11月对流层干延迟ZHD、GPS可降水量与大气中PM2.5含量的一致性做了分析。研究结果表明:雾霾过程中盛夏季节表现为大气中PM2.5含量与GPS可降水量具有很好的正相关性,而在冬季则表现为大气中的PM2.5含量与对流层干延迟含量具有很好的正相关性,并发现结合两者的变化在一定程度上可用于雾霾天气的监测与预警。     

利用COSMIC/GPS掩星干温及干压资料探测对流层顶的高度

从COSMIC/GPS无线掩星的折射率产品中分离出大气干温度和干压强。通过计算干温度随干压强变化的递减率(DTLR)来探测对流层顶的高度。选取2013年第346 d中58次掩星事件进行试算,并将DTLR试验结果同CPT(Cold Point Temperature)法和WMO(World Meteorological Organization)法确定的对流层顶以及无线探空产品和Era-Interim产品估算的对流层顶进行了比较和统计。验证结果表明,利用COSMIC(Constellation Observation System of Meteorology,Ionosphere and Climate)掩星干温度产品递减率变化探测对流层顶是可行的。     

局部地区对流层大气垂直干延迟的模型改正

干延迟的精确确定对GPS气象中解算可降水分含量有很重要的作用。根据武汉和探空站Kingspark的探空资料,计算了这两地的实际干延迟量。在这些资料的基础上,用回归分析的方法对这两地的干延迟算式进行了建模和分析,发现该算式的精度优于其他模型。     

从混沌分形看中国古典建筑与园林设计

本文将混沌分形等现代科学前沿迅速发展的非线性系统科学理论，引入到对中国古典建筑、园林和城市规划及其空间分析与设计的理论基础——“风水”理论的研究中，从而在对传统建筑与城市空间理念进行整体性抽象继承的基础上，为探索和发展新的空间分析与设计的理论和方法提供了新思路。     

地球空间信息科学与区域发展规划的关系

地球空间信息科学，作为地球信息科学的一个重要分支学科，将为有关地球问题的研究提供空间信息框架、数学基础和信息处理的技术方法。区域发展规划是一项复杂的系统工程，它涉及到地球空间信息及可持续发展等同题，需要各种先进科学理论和技术的支持。地球空间信息科学及其技术是能够给予区域发展规划最基础支持的重要技术，也是保证区域发展规划科学、合理的满足社会可持续发展要求的一个关犍的技术支撑。因此，研究地球空间信息科学与区域发展规划理论的有机结合，并将地球空间信息技术应用到区域发展规划中是非常必要的。     

从混沌分形看中国古典建筑与园林设计

本文将混沌分形等现状科学前沿迅速发展的非线性系统科学理论，引入到对中国古典建筑，园林和城市规划及其空间分析与设计的理论基础－“风水”理论的研究中，从而在传统建筑与城市空间理念进行整体性抽象继承性的基础上，为探索和发展新的空间分析与设计的理论和方法提供了新思路。     

分形理论及其在测绘和其他领域中的应用

非线性科学是当今自然科学研究的尖端和前沿，而分形理论则是非线性科学研究的重要内容之一和分支新学科。近１０年来分形的理论和应用发展非常迅速。由于分形几乎无处不存在，自然界和人类社会遍布有它的足迹，所以其应用非常之广，在国外测绘刊物上偶尔可见一有关文章，我们测绘界只有少数学者在注视着这一新学科的发展，大部分人对它都非常陌生。为了让更多的测绘界同仁了解分形理论及其应用，笔者将以通俗的方式将曼德尔罗提出的     

试论灾害地图的内容和功能

灾害，是由具有破坏性的自然和人为因素或二者兼有的原因引起的自然现象和过程，它给人类的生存和社会的发展带来不利影响，它的发生与发展变化总是与周围自然和社会环境诸因素密切相关。因此，任何单一学科都无法揭示灾害的内存规律，必须从不同的角度对其进行多学科综合研究。其中灾害地图的研制应当作为地理学家和地图学家的共同任务引起重视，因为地图作为灾害地理研究的重要手段和成果的表达方式，可以从空间上反映自然灾害的地域分布及其演规律，这对灾害的综合研究是必不可少的，其作用将日显重要。     

扩展空间句法在城市土地定级中的应用

研究了城市道路结构和城市土地定级之间的关系,介绍了空间句法及其扩展理论,实现了其在地理信息系统环境中在城市土地定级中的应用。     

数字地图出版中多源矢量数据的利用

随着计算机、网络等高新技术的飞速发展和广泛应用，地图出版逐步由传统的模拟阶段发展到数字阶段。文中分析了当前数字地图出版中数据输入尤其在矢量数据输入方面存在的诸多问题，指出了多源矢量数据利用的重要性。对数字地图出版中多源矢量数据利用理论进行了探讨和研究，提出了源数据描述、数据结构映射和数据重组的解决方案。最后通过MapGIS明码格式数据进行了实现。     

我国地图制印技术的现代发展

地图制印技术是一门研究地图复制理论及工艺的学科，它和电子学、物理光学、颜色科学和化学等学科联系密切，伴随上述学科的发展而发展，在它自身的发展过程中又逐步形成自己的理论体系及工艺程序。六十年代以来，由于电子技术、高分子化学、微处理机及印刷材料的发展，促进了地图制印技术的更新，使我国地图复制技术有了较大进步。近二十年来，我国地图制印技术的发展主要体现在以下十个方面：     

自动制图综合的技术方法在GIS环境中的应用

自动制图综合一直足地图制图领域中的难点，随着自动制图综合研究的不断深入，产生了许多理论、模型和成果。本文从GIS和自动综合原理的发展出发，论述了两者之间的密切关系，阐述了自动综合原理的发展必须与GIS应用相结合，使自动制图综合理论的研究小仪停留在研究的层面，更能使它产生应用的价值，推动自动综合和GIS的发展。     

利用地基GPS测定沙尘暴的含沙量

准确掌握地球大气中沙尘的分布,了解沙尘移动趋势对天气现象、气候变化、数值预报有重要的理论研究及实用价值。本文详细地论述了利用地基GPS方法观测大气中沙尘含量的原理。论述了在地基GPS技术中观测站遥测大气中沙尘含量的理论基础,建立了利用GPS观测数据计算大气层沙尘含量的理论模型,导出了相应的计算公式。     

GIS与小波神经网络下热带气旋路径的预测

提出了一种应用GIS技术与神经网络相结合进行热带气旋路径预测的方法。首先在GIS的时空数据库基础之上建立热带气旋数据库。针对待预测的热带气旋,利用GIS的空间分析功能对历史气旋数据进行筛选形成样本数据。用样本数据对小波神经网络进行训练从而完成神经网络的建模,并利用此模型对热带气旋的路径进行预测。试验表明该方法可以得到较好的预测结果。     

地基GNSS大气水汽探测遥感研究进展和展望

大气水汽是表征极端天气事件和气候变化的重要参数,准确监测与分析水汽含量对于精准预测各类灾害性天气事件与研究气候变化具有显著意义。作为新兴的大气水汽探测方法,GNSS大气水汽探测技术得到了广泛的关注与应用研究,随着多频多模GNSS系统的发展,全球服务能力的逐步完备和地面基础设施的不断加强,地基GNSS大气水汽探测遥感技术水平得到显著提升,为基于空间大数据揭示气候变化、极端天气过程提供了强有力的数据支撑和发展契机。本文首先系统阐述了GNSS大气水汽探测遥感技术及其应用的发展过程;然后介绍了近年来包括对流层延迟、大气可降水量等多类型GNSS大气参数高精度反演的研究进展,特别是对GNSS大气反演在极端天气短临预报及气候变化现象解释两个方向的研究工作进行了科学探析;最后,阐明了GNSS大气水汽探测遥感技术面临的主要挑战及未来研究展望。     

GPS测量中天顶干延迟的计算方法的研究

大气可降水份的估计是地基GPS气象学的一个主要研究方向。本文介绍了大气折射对GPS测量的影响,简介了两种常用的天顶干延迟分量模型——Saastamoinen模型和Hopfield模型和各种模型的特点。通过对北京、乌鲁木齐、拉萨3个IGS站的气象数据对这两个的天顶延迟干分量模型进行了分析总结。     

基于GAMIT软件利用不同星历反演PWV的研究

首先简单介绍了GAMIT软件,然后基于GAMIT利用最终精密星历和预报精密星历分别解算相同的测站数据,得到测站天顶方向的对流层总延迟,再通过SAASTAMOINEN模型计算干延迟,提取出湿延迟后,结合地面气象数据反演大气可降水量。通过比较2种星历反演结果得到,最终精密星历和预报精密星历在解算结果上精度相当,预报精密星历在实时的水汽监测中满足要求,能够为降水的预报、预警提供帮助。     

多光谱卫星云图的高维特征聚类与降水天气判别

基于静止气象卫星（GMS-5）多光谱云图的天气采样数据，分别对各样本数据在红外、水汽及可见光通道的灰度、梯度和纹理高维特征空间的投影点进行聚类分析，以确定诸天气样本在特征空间中的类属区域，进而用其对云图进行天气区的判别分类。针对传统聚类方法存在的缺点，本文采用了模糊C均值聚类（FCM）、遗传算法（GA）和模糊减法聚类（FSC）相互交叉、优势互补的思想，既克服了GA／FCM算法局部／全局寻优的不足，又可客观确定出聚类中心数目。对高维特征空间中的重叠和交叉部分的样本点类属，通过计算其与空间中各聚类中心点的欧氏距离来予以甄别，最后得到高维特征空间中各天气的类属域，实况云图中诸像素点通过计算和判断其灰度-梯度特征量在高维空间中的投影点落区位置，即可确定其天气类属，进而实现对天气区的自动分类。试验结果表明，该方法具有良好的分类效果，判别结果与天气实况基本一致。