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通过对林业系统、草原站、生态能源站、牧医研究院、三角城种羊场等十个单位的领导干部及高级工程师以上人员对气象服务项目的敏感度、需求度和满意度进行调查,计算了气象服务效益。青海省农(林、牧、渔)业的专家对气象灾害预警最为敏感,其次为3天以内的天气预报服务。但从满意度来看,最满意的为气象灾害预警和4—7天的天气预报服务,最不满意的为雷电防护服务。从气象服务效益结果分析,五年中共产生的气象服务效益值为8.0217亿元,平均每年为1.60434亿元。2005年气象服务效益值比2001年多0.6765亿元。 相似文献
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2008年广东省高速公路气象服务效益评估 总被引:2,自引:1,他引:1
确定广东省高速公路有限公司京珠北分公司为2008年广东省气象服务效益评估典型单位。通过与典型单位专家共同设计气象服务效益评估计量方法(对比分析法),进行详细的调查、研讨后,得出京珠北分公司气象服务的净效益值为725万元人民币。邀请高速公路全行业25位专家再次进行气象服务效益的调查、研讨,最终得出广东省高速公路2008年气象服务效益为1.46亿元人民币。 相似文献
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通过对青海省农(林、牧、渔)业、采矿业、制造业等17个高气象敏感行业的专家进行调查,统计了其对气象服务产品的敏感度、需求度、满意度调查结果,并计算了气象服务效益,得出以下结论:青海省17个高气象敏感行业中,大部分行业对气象灾害预警、3d以内的天气预报服务、重大专项服务最敏感,其次是气象实况和资料、雷电防护服务、人工影响天气服务、温(光、水、风)等气候资源利用服务,第三是生态与农业气象服务、4~7d的天气预报服务;大部分行业对气象灾害预警、3d以内的天气预报服务的需求度最高,其次是4~7d的天气预报服务、人工影响天气服务;大部分行业对多数气象服务类别(项目)较满意,表示满意的前几个气象服务类别排序为4~7d的天气预报服务、3d以内的天气预报服务、气象灾害预警、综合服务评估、人工影响天气服务。气象服务效益分析结果为气象服务效益随行业不同差别较大,但均随青海省年国内生产总值的递增而增加,2001~2005年的5a中共增加34.74亿元,平均每年增加6.95亿元,表明青海省行业气象服务效益较显著。 相似文献
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通过与典型单位专家共同设计气象服务效益评估计量方法(对比分析法),并对典型单位气象服务效益进行详细的调查、研讨,得出第一阶段结果.通过对高速公路全行业22位专家进行气象服务效益进行再次的调查、研讨,最终得出广东省电力行业2009年气象服务效益值为335.9亿元人民币. 相似文献
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农业气象服务效益评估方法研究 总被引:4,自引:0,他引:4
科学、准确的对我国农业气象服务效益进行评估和分析,对政府和企业正确决策,提高农业气象防灾减灾能力,具有重要的作用和意义。结合农业气象服务的特点,采用剂量-反应分析和德尔菲法相结合的研究方法,研究提出了农业气象服务效益评估模式。该评估模式以典型单位的气象服务贡献率的实际测定值为参考值,运用专家评估法,由农业专家估测出气象服务在该农业生产中的贡献率,以此为基础分析评估出农业气象服务效益值。应用这一评估模式,对河南省农业气象服务效益进行了实证分析评估。结果表明,种植业气象服务贡献率为6.90 %,而后依次是牧业4.20 %、林业3.93 %、农林牧渔服务业3.36 %和渔业2.90 %。同时,分析研究了2007年以来,河南省农业气象服务效益的动态变化,研究表明,气象服务效益值随着农业产值的增加而不断提高,从2007年128.27亿元攀升至2010年191.65亿元,年均增速达到14.32 %。河南省农业气象服务平均贡献率保持在5.60 %-5.90 %之间,这一比率远高于全国,由此也说明了农业气象服务对河南省农业生产的重要作用。 相似文献
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中国行业气象服务效益评估方法与分析研究 总被引:4,自引:0,他引:4
分析了气象工作在整个国民经济建设中的地位和作用,研究了气象服务的概念、分类和特点,重点探讨了行业气象服务效益评估的基本思路,研究了确定高气象敏感行业以及应用气象服务效益占行业年产值比率的基本方法。在此基础上,采用专家评估法(Dephimethod—德尔斐)对全国行业气象服务效益进行初步分析评估。经评估分析,在中国目前气象服务和经济发展水平下,气象服务在各行各业中的年平均效用至少不低于2793亿元人民币(不含成本)。 相似文献
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以陕西省2018年4次暴雨灾害气象服务的效益评估为例,基于气象、经济社会统计数据和定量化问卷调查数据,利用暴雨预报预警、公众气象服务、决策气象服务、行业气象服务和社会反馈等5个一级指标和10个二级指标表征气象服务水平,利用政府主导、部门联动及社会参与等3个一级指标和7个二级指标表征防御行为效益,从气象服务水平和防御行为两个维度对暴雨气象服务的防灾减灾综合水平进行了定量化评价。结果表明:2018年陕西暴雨灾害气象服务的服务水平和防御能力均在89分以上,公众在应对暴雨天气过程中人均节省损失费513元/人,4次暴雨灾害气象服务综合效益值为4.54亿元。综合评估指标较为客观地反映了气象服务在应对暴雨灾害中发挥的效益。 相似文献
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通过对青海省文化、体育和娱乐行业对气象的敏感性,对气象服务的需求,对气象服务满意度以及该行业应用气象信息产品(或服务)产生的年综合增值占本行业年产值比率的调查,并依据调查结果计算了气象服务效益。分析表明:文化、体育和娱乐行业是气象敏感行业,气象服务在该行业中是不可缺少的,并且发挥着积极的作用;近5年该行业气象服务效益与行业国内生产总值GDP同步增长,气象服务效益年平均增长0.0048亿元。说明该行业气象服务效益与本省经济发展密切相关,气象服务效益显著;气象服务质量和能力的高低直接影响到气象服务效益的发挥。 相似文献
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基于条件价值法的气象服务效益评估研究 总被引:3,自引:1,他引:2
近年来极端灾害性天气频发,日益引起人们对气象服务的重视,而如何评估气象服务效益的价值一直是个难题。"气象服务效益评估的技术与方法研究"课题组以条件价值法为基础,设计了问卷,针对"中国天气网"的网民、南京信息工程大学的教师和学生共获取了近5万个数据。首先对数据进行了描述性统计,得到了一系列富有启示意义的结论;采用条件价值法计算得知,我国网络民众每年的支付意愿值为73.6亿元到205.8亿元之间。多元回归分析还显示,与支付意愿直接正相关的因素包括受访者的受教育年限、户外工作时间、月收入、年龄和居住地等;如果受访者本人或其家属在气象部门工作时,对气象服务的支付意愿也呈现增加的趋势。而性别、本地居住时间等变量并不显著。最后还提出了几点建议。 相似文献
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采用统计调查分析方法,对京津冀地区2014年霾气象服务情况进行调查。在此基础上,统计分析了公众对霾的认知程度、防护措施及预报服务评价等情况,并利用直接损失评估法和疾病成本法等方法,对北京地区2014年霾健康气象服务减少的健康人口损失和经济损失进行了估算。研究发现,京津冀地区的公众对霾的认知度和关注度极高,但公众对霾预报气象服务满意程度仍有较大的提升空间;七成以上的公众会根据霾预报服务信息采取适当的防护措施。经估算,北京市2014年由于PM_(2.5)造成的健康人口损失数为3085人,占总死亡人数的2.3%,造成的健康经济损失值为24.52亿元;未来在与2014年同等的PM_(2.5)暴露浓度之下,公众采用相应气象服务后,在不同的情景下所接受的PM_(2.5)年平均暴露浓度减少5%和10%的情况下,北京市每年可能减少的健康人口损失数为113~226人,可能减少健康经济损失值为0.9~1.8亿元。 相似文献
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利用气象资料、灾情资料、浙江宁波地方经济发展数据,采用模糊算法、层次分析法等对台风“利奇马”在宁波地区的影响进行风险和灾情评估,“利奇马”灾害风险评估等级是1级、特重,实际灾损虽是50.19亿元,但灾情等级5级、较轻,实际灾损低于风险评估等级;用逆推算法计算宁波地区“利奇马”台风的气象服务效益达41.76亿元,占台风直接经济损失与气象服务效益之和的45%,服务效益显著。政府及水利部门根据气象预报做出关闸滞洪的决策部署,在保障水库和下游河道堤防安全前提下,为城乡积涝赢得了45小时的排水时间,降低平原河网水位的压力,减轻了内涝灾害;同时充足的水库蓄水,使得后期出现气象干旱时,保障了本地供水安全,气象服务在减少内涝等灾害风险和保障水库蓄水等方面发挥巨大作用。 相似文献
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气象服务在江苏农业减灾增效中的效用分析 总被引:1,自引:1,他引:0
气象为农业服务是气象服务的重要方面,科学定量评估农业气象服务效益是气象在农业减灾增效中更好发挥作用的有效手段。本文以江苏省为例,选取大农业范畴的种植业、蔬菜、茶桑果、林业、牧业、渔业、农林牧渔服务业为研究对象,通过问卷制作和调查,了解不同领域的农业用户群和专家对气象服务的满意度评价。结果表明:2005—2009年的满意度逐年上升,其中2009年满意度高达92.90%;通过改进后的德尔菲评估法,计算发现此5 a的气象服务在江苏农业减灾增效中的效用越来越显著,经济效益也在逐年上升,总效益约为551.32亿元。由此可见,气象服务工作不仅得到了广大农业用户群以及专家的肯定,而且在农业中产生的经济效益也是非常显著。此外,文中还对气象服务经济效益的定量评估方法进行了有益的探讨。 相似文献