基于地图色域特征的色域映射算法研究

分析了地图色彩跨媒介传递出现偏色现象的原因。对地图色域特征进行了研究,提出了一种基于地图色域特征的地图种类划分方法,并指出针对每类地图设计相应色域映射算法的重要性。设计了一种面向线型设色地图的色域映射算法,该算法引入Sigmoidal型函数对地图进行明度压缩,对其色域点拟合出一条直线,把直线与明度轴交点作为映射中心点进行色域压缩。将该算法与ICC绝对色度意图映射法和SGCK算法进行对比,结果表明该方法较好于前两者并能够很好保持地图的整体色貌及颜色对比度,可以提高地图跨媒介色彩再现效果。     

面向影像地图色域映射算法研究

为了使影像地图跨媒介传递色彩失真最小,本文提出一种面向影像地图色域映射算法。首先,使用双边滤波对影像地图进行预处理,分解出低频和高频图像,根据人眼空间域视觉感知理论,对低频图像采用保护彩度裁切法,对高频图像采用保护明度压缩法,最后融合两幅映射后图像并再次映射至目标色域,使用图像结构相似度和S-CIELAB色差模型进行客观评价,并与HPMINΔE法、SGCK法及Bala提出算法进行比较。结果表明,面向影像地图色域映射算法在图像结构相似度和图像色差上都比其他算法稍好。因此,面向影像地图色域映射算法能提高影像地图的映射质量,可同时保护影像地图影像细节和矢量符号色彩。     

基于色空间转换与色域映射的跨媒体颜色传输

通过分析跨媒体彩色图像传输过程中所面临的问题,引出了彩色图像传输中的关键技术——色空间转换与色域映射技术,并在分析色空间转换与色域映射的执行机制的前提下,介绍了色域边界的确定问题,同时对色域映射中的压缩和裁切的概念与应用进行了介绍,着重论述了当前领域内比较流行的算法,如SLIN、CUSP,并对它们进行了评价。     

基于色空间转换与色域映射的跨媒体颜色传输

通过分析跨媒体彩色图像传输过程中所面临的问题,引出了彩色图像传输中的关键技术——色空间转换与色域映射技术,并在分析色空间转换与色域映射的执行机制的前提下,介绍了色域边界的确定问题,同时对色域映射中的压缩和裁切的概念与应用进行了介绍,着重论述了当前领域内比较流行的算法,如SLIN、CUSP,并对它们进行了评价。     

基于核密度估计方法的地图色域分析

针对地图制图中色彩选择较为困难的问题,该文收集国内外优秀地图、地图集、著作等上成功的设色方案,提取大量地图色彩样本。利用核密度估计方法,分析各类地图的常用色域区间,作为地图配色时的基色调。根据大量的地图色彩样本,利用定量的数学方法以及数据挖掘方法,探索地图色域特征分布规律。最后以收集的人口地图和环保地图颜色样本为例进行实验分析,对比证明本文方法能够很好地缩小地图色域选择区间,方便制图者根据地图种类选择颜色。     

彩色CRT显示器呈色域的确定

彩色显示器呈色域的确定是彩色管理系统中实现颜色空间转换的前提。不考虑亮度因素Ｙ而仅把在ＣＩＥ１９３１色度图上连接Ｒ、Ｇ、Ｂ三原色点形成的三角形区域认为是彩色显示器的呈色域，尚不能全面地描述显示器的呈色域。如果考虑亮度因素Ｙ，那么，在不同的呈色亮度下，其呈色域的形状与大小是不同的。本就彩色显示器在不同呈色亮度下呈色域的确定问题进行实验研究，得出相应结论。     

跨媒介的地图色域映射方法研究

颜色设备相关性的特点导致地图在跨媒介再现时容易出现丢色、偏色等现象,影响地图视觉效果,甚至传输错误的属性、数量等信息。从地图色域特征出发,将地图色域映射问题转换为目标设备色域约束下的地图色域离散点云形变问题。进一步引入Delaunay剖分和几何矩,定义CIE1976LAB色空间下地图色域形变的目标函数,给出全局最优解的求解流程。将算法结果与ICC再现意图结果进行对比,结果表明该方法能够很好保持地图整体的色貌特征以及局部图斑之间的色彩对比、连续等色彩特征,能够显著提高地图跨媒介地图颜色复制精度。     

与图像内容相关的色域映射算法研究

通过对经典色域映射算法的调查分析,总结归纳了映射执行中影响图像质量的各个相关因素,在分析其影响权重的基础上建立了一个最佳的映射模型,设计实现了一个与图像内容相关的色域映射算法。测试实验验证,新算法优于ICC推荐的HPMINDE和SGCK算法,确保转换图像的视觉效果最佳。     

基于FFT稀疏压缩感知域内遥感图像融合

压缩感知理论因其远低于乃奎斯特采样率的特性,减少了大量的采样数据。基于这一特性,提出一种在压缩感知域内进行遥感图像融合的方法。该方法首先对图像作快速傅里叶变换(FFT);然后进行测量采样获取压缩感知域数据;再采用权重法对数据进行融合;最后通过重构算法得到融合图像。通过实验得出压缩感知域内遥感图像融合具有数据量少,融合效果好等特点。     

彩色CRT显示器呈色域的确定

彩色显示器呈色域的确定是彩色管理系统中实现颜色空间转换的前提。不考虑亮度因素Ｙ而仅把在ＣＩＥ１９３１色度图上连接Ｒ、Ｇ、Ｂ三原色点形成的三角形区域认为是彩色显示器的呈色域，尚不能全面地描述显示器的呈色域。如果考虑亮度因素Ｙ，那么，在不同的呈色亮度下，其呈色域的形状与大小是不同的。本文就彩色显示器在不同呈色亮度下呈色域的确定问题进行实验研究，得出相应结论     

基于7色高保真彩色印刷的颜色分色模型

CMYK 4色分色技术已经延用了很长时间,但是,随着印刷技术的提高以及人们对精品印刷物需求的日益迫切,在20世纪未开始了超过4色的多色高保真印刷技术研究,该研究的关键技术是如何将原稿颜色分解成所使用的分色版的印刷墨量值(网点面积率)。本文提出了一种新的三色表色原理及基于该原理对给定颜色进行色域空间位置划分的思想,给出了一种基于传统纽介堡方程算法原理的7色印刷颜色分色模型,在求解纽介堡方程的基础上,给合灰成分替代以及RGB色替代,实现了完善的分色。     

基于非线性编码和lαβ变换的SAR图像伪彩色增强

设计了一种基于非线性编码和lαβ变换的SAR图像伪彩色增强算法。利用非线性编码建立SAR图像强度值与不同颜色之间的映射关系,得到SAR伪彩色图像;通过lαβ变换分离出伪彩色图像的颜色信息和SAR灰度图像的亮度信息;再将亮度信息和颜色信息通过lαβ逆变换生成SAR伪彩色增强图像。实验结果表明,利用该算法处理得到的SAR伪彩色增强图像与相应的灰度图像相比,具有更加丰富的信息,灰度图像上不易分辨的一些地物的轮廓和细节在伪彩色图像上能够得到较好分辨。从而验证了该算法的有效性。     

一种适用于彩色图像版权通知的数字水印算法

在对彩色图像及相关算法进行分析的基础上,提出了一种适用于彩色图像版权通知的可见数字水印算法。该算法同时适用于灰度图像的版权通知。在将彩色图像从RGB空间转换到HSI空间后,根据Sobel梯度算子计算嵌入水印的强度大小;在空域中自适应地嵌入可见水印以实现对图像的版权通知功能。实验结果表明,该算法操作简单且十分有效,嵌入的可见水印很难被去除,对灰度及彩色图像的版权可以起到很好的通知和保护作用。     

基于出版的地图符号库系统的建立

提出并解决了基于出版的地图符号库需要解决的关键技术：符号制作软件的设计、符号与属性库的连接、RGB色彩到CMYK色彩的转换、基于出版的地图符号分层、PS文件的生成；在此基础上论述了全数字出版系统中建立地图符号库系统的方法。     

基于最佳指数与HSV彩色空间的SAR图像伪彩色融合

针对极化SAR图像的伪彩色融合问题,本文提出了最佳指数模型结合HSV变换的伪彩色融合的方法。首先,将4个极化数据进行滤波去噪处理,计算4个极化通道的OIF值,以OIF值为依据选择3个极化方式作为最佳极化组合,并分别赋予RGB颜色通道,得到伪彩色融合图像;然后,将RGB彩色图像变换到HSV色彩空间,分别提取出色度分量H、饱和度分量S、亮度分量V1;同时,将颜色合成之外的第四个极化通道的灰度值作为亮度分量V2,将V1和V2进行加权平均,得到新的亮度分量V。最后,将新的分量V和分量H、S逆变换到RGB空间,得到新的伪彩色融合图像。利用RADARSAT-2全极化数据进行了实验,并和分解伪彩色结果对比,从主观观察和客观定量两个方面对伪彩色融合图像的质量进行了评价,验证了Pauli提出方法的有效性。     

比值法减少图像融合中光谱的扭曲

针对遥感图像融合Brovey变换法存在颜色失真的现象,提出了一种低通比值融合法。该融合方法首先对高几何分辨率的全色波段进行低通滤波,然后将低分辨率多光谱图像与全色波段图像相乘,再除以滤波后的全色波段图像,便得到融合图像。从辐照的角度证明了该低通比值融合法具备理论基础,并从目视评价、定量分析、分类精度证实了该低通比值融合法优于Brovey变换法。该低通比值融合法是一种能较好地保全低分辨率多光谱图像颜色的融合方法。     

用查表插值法实现CIE L^*a^*b^*与CMYK颜色空间的转换

提出了CMYK假4维空间的概念，并通过GCR将CMYK假4维空间变成CMY三维空间，从而实现L^*a^*b^*颜色空间与CMYK颜色空间坐标的一一对应。给出了立方体插值、三角柱插值、四面体插值的计算公式，并分析了3种插值方法的精度。     

一种简单的黑版确定方法

彩色屏幕地图是以Ｒ、Ｇ、Ｂ色空间表示,彩色印刷地图是以Ｙ、Ｍ、Ｃ、ＢＫ油墨色空间表示的。因此彩色屏幕地图成为印品必须经过色空间的转换。黑版的确定是色空间转换的难点,文中论述了是在Ｎｅｕｇｅｂａｕｅｒ三色转换方程的基础上,经过大量实验获得的一种黑版确定的方法。