应变固体潮相位与地震关系的研究

经过计算华北地区的46次ML>5级地震震中位置发生时刻的固体潮相位,发现华北地区的中强地震多数发生在固体潮的π/2或3π/2相位时段,所占比例接近70%。充分显示该区在固体潮波上存在着两个发震概率较大的特殊相位。这种在应变固体潮最大或最小时段发震的现象,说明尽管固体潮不一定是造成地震的内因,但地震的发生明显受到日月引力作用,尤其以华北北部燕山褶断带的地震最为突出。     

倾斜固体潮对我国若干地震的触发作用浅析

本文研究了我国历史与现今中强以上地震的发震时刻与倾斜固体潮的关系。结果表明,地震发震时刻位于震中区当天倾斜固体潮的峰值时段上。孤立型地震的发震时刻往往与震中区倾斜固体潮极大值对应;原地重复发生的地震,其发震时刻所处的倾斜固体潮背景相同;逼近地震与主震发震时刻的倾斜固体潮背景相同的占70%;大震后有60%的强余震与主震发震时刻的倾斜固体潮背景相同。据此,成功地预报了门源6.4级地震后的较大余震。     

门源6.4级地震后较大余震的试报与固体潮触发地震的初步研究

本文分析了固体潮对地震的触发作用,认为我国大多数中强以上地震与固体潮有相关性。通过对任意选择的几十例地震分析,发现这些地震的发震时刻往往处于倾斜固体潮理论值的峰值段上,其中单发性地震、原地重复性地震、逼近地震与主震以及大震后强余震在发震时间上与各自的倾斜固体潮背景都有密切关系,有一定的规律性及统计意义。用本方法对1986年8月26日门源6.4级地震后较大余震进行试报,效果很好。由于固体潮汐是地球上最大的周期性应变,所以成为触发地震的一个极可能因素。     

唐山老震区M_L≥2.0地震发震时刻与固体潮极值时刻之时差分布特征

以固体潮极值时刻与地震发震时刻的时间差为参数,统计了唐山老震区M_L≥2.0地震的时差在月、半月、日、半日尺度下的各时间分段内的频度分布。结果显示唐山地区的地震活动高频度时段与固体潮极值时刻有对应性,表明其在一定程度上受到了固体潮作用的影响。其中唐山断裂中东段的地震落入触发时段内的几率更大,似乎意味着唐山地区的应力集中区主要还是集中在唐山断裂中东段。另外,强震之后1~3周余震受固体潮极值的影响显著,所以此时间内应更加注意在固体潮接近极值时发生强余震的可能性。     

汶川8.0级地震前龙门山地区小震活动与固体潮的关系

通过对汶川8.0级地震前,龙门山地区小震活动与月球上中天、下中天时刻对应关系的讨论,得到龙门山小震活动与月球引潮力的低潮对应关系不明显.另外,对龙门山小震与固体潮理论曲线对应的讨论,得到每组小震的头震在接近固体潮曲线的谷底发生,即地震的发生与固体潮的低潮有关.在临近大震前,地震多发生在固体潮曲线的上升部位,即引潮力增长...     

延寿地震台竖直摆倾斜异常变化

选取延寿地震台竖直摆倾斜资料中应震效果明显的4组震例,通过对震例资料进行异常形态判别及固体潮调和分析,发现:震前M2波潮汐因子出现低值异常,并伴有倾斜扰动及固体潮畸变现象。EW、NS分向震前的异常指向与未来地震的发生位置存在一定关系。     

基于HHT提取九江地震及宁蒗地震固体潮前兆信息

在地倾斜观测数据分析中引入HHT时频分析方法,结合固体潮特点和地震非平稳过程的特性,以相应理论计算值作为参照背景,研究观测值日波瞬时振幅的震前、震后变化。以九江地震、宁蒗地震为例分析,结果表明,日波瞬时振幅在震前存在相应变化,反映出地震非平稳过程对固体潮的影响。     

黑龙江省重力监测数据变化与2018年吉林松原MS 5.7地震的对应关系

2018年5月28日吉林省松原市宁江区发生M_S 5.7地震,黑龙江省牡丹江和漠河地震台重力仪均记录到此次地震事件,基于所记录面波的初动方向、同震响应延迟时间、最大震幅以及同震持续时间,分析2个监测站重力监测数据同震响应特征。结果表明,漠河地震台因震中距较远,同震响应延迟时间较长、最大震幅较小。以牡丹江地震台重力数据为例,采用Venedikov调和分析方法,对重力固体潮进行仪器零漂改正和气压改正,结果发现,该台重力固体潮非潮汐大幅变化可能与仪器灵敏度下降有一定关系,其相关性有待进一步研究。     

发震时间与潮汐引力

地震预报，即震级、震中位置和发震时间的预报等，仍是当今世界公认的难题。笔者通过对公元1303年～2003年间全球3386次震例的统计，发现有60％以上的中强地震发生在井水位固体潮的增压时段，进而对发震时间与井水位固体潮的关系进行了分析探讨。     

新疆地区6级以上地震前小震固体潮调制比异常演化特征

选取新疆地区2016年以来发生的3次M_S 6.0以上浅源地震,对发震前震中区小震调制比变化进行系统对比分析,发现3次地震前均出现不同程度的固体潮调制比异常：①2016年12月8日呼图壁M_S 6.2地震仅在震前2年于震中出现调制比高值异常;②2017年8月9日精河M_S 6.6地震震中于发生前2年、1年、0.5年均落于调制比高值异常区域,受调制作用较明显;③2020年1月19日伽师M_S 6.4地震于发生前2年、1年,在震中位置附近出现调制比异常。     

A Monte Carlo study of rainfall forecasting with a stochastic model

A procedure for short-term rainfall forecasting in real-time is developed and a study of the role of sampling on forecast ability is conducted. Ground level rainfall fields are forecasted using a stochastic space-time rainfall model in state-space form. Updating of the rainfall field in real-time is accomplished using a distributed parameter Kalman filter to optimally combine measurement information and forecast model estimates. The influence of sampling density on forecast accuracy is evaluated using a series of a simulated rainfall events generated with the same stochastic rainfall model. Sampling was conducted at five different network spatial densities. The results quantify the influence of sampling network density on real-time rainfall field forecasting. Statistical analyses of the rainfall field residuals illustrate improvement in one hour lead time forecasts at higher measurement densities.     

Information for authors

正SCIENCE CHINA Earth Sciences,an academic journal cosponsored by the Chinese Academy of Sciences and the National Natural Science Foundation of China,and published by Science China Press and Springer,is committed to publishing high-quality,original results in both basic and applied research.     

INTERNATIONAL RESEARCH AND TRAINING CENTER ON EROSION AND SEDIMENTATION(IRTCES)

正Director:Shangfu Kuang,China Vice-directors:Chunhong Hu,China Duihu Ning,China Guangquan Liu,China The International Research and Training Center on Erosion and Sedimentation(IRTCES)was jointly set up by the Government of China and UNESCO on July 21,1984.It aims at the promotion of international exchange of knowledge and cooperation in the studies of erosion and     

Calendar of events

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Dynamic process-response model of river channel development

Feedback mechanisms, which operate upstream through drawdown and backwater effects and downstream through sediment discharge are responsible for channel evolution. By combining these mechanisms with channel processes it euables a dynamic process-response model to be developed to simulate the initial evolution of straight gravel-bed channels. When erosion commences on a land surface, sediment entrained in the headwater reach by hydraulic action is selectively transported, deposited and reworked. This produces a damped oscillation between degradation and aggradation as the channel and valley respond to spatial and temporal variations in sediment calibre and hydraulic conditions. The initial cut and fill phases are responsible for valley incision and floodplain development while secondary and subsequent activity can produce river terraces. Eventually sediment entrainment in the headwaters declines as slopes are reduced. Subsequent channel evolution is relatively insignificant because it is dependent on local weathering activity producing material that can be transported on declining slopes. Therefore landforms produced during the initial phase of development, when local weathering was non-limiting, dominate the landscape.