痕量元素分析误差分布

随机变量的分布有多种,如正态分布、对数正态分布,泊松分布、二项式分布、t分布、F分布、x~2分布等,在随机变量的一切可能分布中,正态分布占有特殊重要的地位。分析化学中误差是属于随机变量,化学常量分析的误差分布一般都认为遵守正态分布的。 对痕量元素分析误差分布遵守或接近正     

元素背景值计算的几个问题——与李清同志商榷

李清同志在《元素背景值计算问题探讨》一文中,论述了柯氏检验、偏度与峰度检验在处理化探数据中的应用,无疑地具有实际意义,这里不再赘述.不过,就笔者所见,在该文的后半部份,还有值得商榷的地方.下面是笔者的一些浅见,提出来供讨论. 1.元素含量所遵循的分布问题该文指出了“同一批数据既符合算术正态分布,又符合对数正态分布时”的现象.原则上,随机数据所遵循的分布必须是图形一致或类似的分布.而正态分布与对数正态分布的图形在大多数场合下并不相似,只有在对数均值m较大、对数标准差s较小时的对数正态分布才趋近正态分布.此时,随机变量x_i的对数可表示为:     

岩矿粒度分析(讲座二) 第三讲 粒度分析的统计学基础及粒度分布规律

粒度分析是一种精细的统计工作,其数据的观测与处理均以概率论和统计学为基础,粒度分析工作者必须掌握基本的概率论和统计学知识,并熟悉常用的数理统计方法。一、概率论与统计学基础 (一)在基本概念方面应掌握:随机变量、总体和个体、样本和样本容量、频数、频率和稳定频率、概率、统计分组、分布函数和分布参数等。对于岩矿粒度分析具有重要意义的分布函数有:正态分布(算术正态及对数正态)、罗森分布、单众值分布、多众     

F、t检验在水位流量关系上的应用

一、问题的提出水位流量关系是根据实测流量与相应的水位来确定的.没变量x是实测点据与关系曲线的相对偏离值,则x是随机变量,并且服从具有未知均值μ和未知方差σ~2的正态分布。显然,如果已知变量x的总体分布,水位流量关系一经确定,就可以长期使用下去。但是,水文站不可能观测到完整的流量过程(总体),     

潜在腾发量的季节性变化趋势及概率分布特性研究

利用北京昌平气象站多年系列观测资料和世界粮农组织(FAO)建议的公式计算了历年各月逐旬潜在腾发量的平均值(ET_p).通过分析表明,潜在腾发量呈明显的季节性变化趋势。潜在腾发量的多年均值和标准差(STD)都能用Fourier级数的二阶分量来作很好的近似。潜在腾发量是一个随机变量,其随机变化规律服从正态分布,该分布的均值和标准差都随着季节而变化。     

β分布的参数确定及其在岩土工程中的应用

对岩土工程中随机变量的空间概率特征进行了统计分析,介绍了确定β分布各参数的迭代方法,提出了经验公式简化迭代过程,有效地处理了随机变量分布范围的估计问题,并阐明了β分布在可靠度领域中的适用性。作为对比,对同一样本采用了其他分布进行拟合。分析结果表明,β分布拟合精度高于其他分布。     

论煤中伴生元素的成因分布类型

通过对230余幅元素分布类型图的分析,将煤和岩石中的伴生元素划分为原生型(服从正态分布)、叠加型(服从对数正态分布)、流失型(服从负偏斜对数正态分布)、再生型(呈非正态分布)和复合型(呈混合态分布)等五种成因类型。     

关于对数正态分布背景值和异常含量的探讨

在化探数据的分布型式中，对数正态分布是十分常见的。对数正态分布的期望值μ可用sichel's t估计量来估计：     

元素正态分布偏度、峰度检验法PC—1500应用程序

在研究元素正态分布规律时,经验分布与理论分布之间存在的偏度,一般用偏度和峰度来衡量,若偏度和峰度在一定范围内变化,就可以认为经验分布是服从理论分布的;否则不服从理论分布。本文以某地化探资料中Mo元素为例,在PC—1500机上进行正态分布检验,并一次绘制出频率直方图。     

P-III型分布的适应性与水文设计值的误差分析

针对P-III型对其它分布(正态分布、二参数对数正态分布、第一型极值分布、第三型有界极值分布、克-闵分布、P-I型分布、P-V型分布等)的适应性进行了研究,并对它们的结果进行了分析。研究表明,用P-III型分布估计上述总体的水文变量时,平均而言,其百年一遇设计值的相对误差一般不超过15%,千年一遇设计值的相对误差一般不超过20%,在实际工作中,可将这两个结果作为设计值安全系数的依据。     

自适应自然单元法研究——自适应细化

对h型自适应自然单元法的自适应细化方案进行了初步研究。在ZZ误差分析的基础上实现了节点的自动加密,使得随着自适应细化的进行,求解误差减小,而且误差分布趋于均匀。在数值分析中,主要有两种误差来源--插值误差和积分误差。随着节点的加密,Delaunay三角形的尺寸随之减小,三角形内的应力场趋于线性分布,那么插值误差和积分误差也都会随之减小。因而,h型自适应分析可以同时减小上述两种误差而达到不断提高求解精度的目的。由于自然单元法求解依赖于求解域内离散节点的Voronoi结构,建议的细化方案中新节点的引入只需局部调整Delaunay结构,算法的实现极为容易,程序实现简单、高效。研究表明,建议的自适应方案是可行的,自然单元法特别适合进行h型自适应分析。     

层状介质P波非双曲走时速度误差分析

为提高各向异性非双曲速度分析的精度, 以适应大偏移距和复杂介质条件下的速度分析, 通过总结层状介质非双曲线速度参数估计的基本步骤, 同时利用数值模拟及相似度分析方法验证了非双曲线速度分析的可靠性, 反演出的速度结果与理论值的误差为1% ±。同时, 对各向异性参数η进行了误差分析, 发现η对误差相当敏感, 直接反演所得的η值与理论计算值误差高达12.87% , 因此最好进行直接拾取, 以提高速度分析的精度。     

Error Analysis of the Tape Extensometer

The necessary knowledge about the error theory and the data processing sich as precision, accurary, system error, random error, is briefly introduced and the systematical error analysis on tape extensometers is presented.     

钢尺式收敛计的误差分析

本文简要介绍了误差理论和数据处理方面的一些必要的知识,如精密度、准确度、系统误差,随机误差等,并对钢尺式收敛计进行了系统、详尽的误差分析。     

基于数值计算的测斜仪监测误差分析

测斜仪在边坡深部位移监测中应用比较广泛,但其监测结果存在一定误差。已有测斜仪监测误差研究多是针对系统误差进行,缺少针对测斜仪监测数据计算原理引起的误差进行的研究。基于测斜仪监测数据计算方法原理与数值分析中常微分方程Euler解法的一致性,讨论了造成测斜仪监测误差的原因。分析结果表明:测斜仪监测误差与测斜仪监测初始值、测量分段长度和位移变形曲线形状有关;测斜仪监测初始值变化将给监测带来误差;测斜仪测量段长与监测误差呈线性关系,误差随测量段长减小而变小;当位移变形曲线为直线时,误差为0;当位移变形曲线为单-凸曲线或凹曲线时,监测误差随曲线变形程度和孔口变形位移增大而变大;测斜仪位移变形监测误差为累积误差,孔口误差大于孔底误差。在使用测斜仪监测时,为了减少监测误差,建议将每次监测初始值设为固定值,并尽可能减少测量段长。     

洪水预报模型输入与输出的误差分布及相关性分析

降雨预报信息作为洪水预报模型的输入,该信息的准确性直接影响洪水预报模型输出的准确性.为探究模型输入(降雨预报)误差与输出(洪水预报)误差之间的关系,以英那河流域为例,分析了不同雨量等级下,预报模型的输入误差与输出误差的分布规律,并定性分析了两种误差的相关关系.结果表明,降雨量等级若为无雨及小雨时,两种误差不相关;若为中...     

The sum of component concentrations as a quality indicator in X-ray electron probe microanalysis of minerals

X-ray electron probe microanalysis is a complete mineral analysis technique. Therefore, the sum of obtained concentrations can be used as an indicator of the quality of analysis. There are two kinds of errors of the sum of concentrations. The first is related to the deviation of the sum from the basic value and can be called a difference error. The second is the scattering of results around the mean value and can be called an averaging error. The difference error characterizes the reproducibility of the measurements and equals 0.41% at the current precision level. The averaging error characterizes the repeatability of the measurements and equals 0.23%. The difference error can be used as a quality indicator directly during analysis, while the averaging error can be used after analysis of a batch of specimens. According to the modified three-sigma rule, the acceptable sum values of separate analyses are in the range 98.8-100.8%. This range is obviously valid only for an ideal model with a basic sum value of 100%. In real analyses, the basic value deviates from 100% because of the presence of elements which are not detected in the analysis and elements with a variable valence. According to the three-sigma rule, the acceptable scattering of the sum of concentrations around the average value is ± 0.7%.     

A comparative error analysis of manual versus automated methods of data acquisition for algebraic strain estimation

This paper presents a statistical analysis of the algebraic strain estimation algorithm of Shimamoto and Ikeda [Shimamoto, T., Ikeda, Y., 1976. A simple algebraic method for strain estimation from deformed eillipsoidal objects: 1. Basic theory. Tectonophysics 36, 315–337]. It is argued that the error in their strain estimation procedure can be quantified using an expected discrepancy measure. An analysis of this measure demonstrates that the error is inversely proportional to the number of clasts used. The paper also examines the role of measurement error, in particular that incurred under (i) a moment based and (ii) manual data acquisition methods. Detailed analysis of these two acquisition methods shows that in both cases, the effect of measurement error on the expected discrepancy is small relative to the effect of the sample size (number of objects). Given their relative speed advantage, this result favours the use of automated measurement methods even if they incur more measurement error on individual objects. Validation of these results is carried out by means of a simulation study, as well as by reference to studies appearing in previous literature. The results are also applied to obtain an upper bound on the error of strain estimation for various studies published in the literature on strain analysis.     

Interface error analysis for numerical wave propagation

The numerical error associated with finite-difference simulation of wave propagation in discontinuous media consists of two components. The first component is a higher-order error that leads to grid dispersion; it can be controlled by higher-order methods. The second component results from misalignment between numerical grids and material interfaces. We provide an explicit estimate of the interface misalignment error for the second order in time and space staggered finite-difference scheme applied to the acoustic wave equation. Our analysis, confirmed by numerical experiments, demonstrates that the interface error results in a first-order time shift proportional to the distance between the interface and computational grids. A 2D experiment shows that the interface error cannot be suppressed by higher-order methods and indicates that our 1D analysis gives a good prediction about the behavior of the numerical solution in higher dimensions.      

全站仪中间法三角高程测量精度分析

通过对全站仪中间法三角高程测量原理进行分析,推导了中间法三角高程的误差传播公式,研究了测距误差、测角误差和大气折光系数误差对高差的精度影响。采用中间法三角高程测量方法在一个较小范围内进行了三角高程测量,779 m的水准路线测量闭合差为0.5 mm,并和精密二等水准成果进行了对比分析,试验结果验证了该方法可以替代高精度水准测量的可行性。