基于Matlab的GPS高程异常的支持向量机模型

全球定位系统(GPS)高程测量成果不如传统方法测量的精度高,并存在高程异常问题,通过引入最小二乘支持向量机原理,建立GPS支持向量机高程异常模型,构建GPS高程异常模型的MATLAB程序,大大提高了高程测量精度。阐述了实现GPS高程异常拟合的关键技术。     

GPS高程拟合支持向量机模型

为了快速获取GPS高程异常值，提出了基于最小二乘支持向量机（LS—SVM）的GPS高程异常值求取模型，介绍了最小二乘支持向量机的原理与优越性。利用该模型进行了高程异常的拟合，并对已知点进行了检验。结果表明：其结果是可靠的，在有限样本情况下完全可以达到传统GPS高程拟舍的效果，且其实现起来更简单，具有一定的科学性和实用性。     

跨海大桥高程基准统一新方法研究

提出基于高程异常差的GPS跨海水准新方法,给出新方法的基本原理和数据处理方案,对用垂线偏差、神经网络法、支持向量机求解高程异常差方法的精度和实用范围作计算分析.结果表明:基于垂线偏差的高程异常差拟合方法适用于距离约5 km的高程传递.基于支持向量机的高程异常差拟合方法,在平原地区,当GPS和水准重合点的点数较多、点位分布较合理时,跨距可以达到30 km.而基于神经网络进行高程异常差拟合适用于距离约10 km的高程传递.     

基于高斯过程的GPS高程转换模型

针对GPS高程转换的小样本、非线性特点,基于高斯过程算法提出了具有概率意义的GPS高程转换模型。利用高斯过程采用4种不同建模方案建立了GPS高程转换模型,并与平面拟合、二次曲面拟合、支持向量机方法进行了精度对比。同时构建了基于高斯过程的GPS高程转换结果置信区间估计方法,分析了结果的可靠性。实例分析证实,高斯过程方法针对4种方案均获得很高精度,并且精度指标优于其余3种方法;各GPS点的实测正常高均在置信区间内,证实高斯过程方法具有很好的可靠性。     

基于最小二乘支持向量机回归的GPS高程转换模型

探讨了将最小二乘估计引入到支持向量机中,给出最小二乘支持向量机回归(LS-SVR)算法,该算法用等式约束代替传统支持向量机回归中的不等式约束,使得求解过程更为简单。将构建的LS-SVR模型应用到GPS高程转换中,提出该回归模型的实现步骤。实例表明,在有限样本情况下,LS-SVR完全可以达到与传统GPS高程拟合方法相同的精度,但实现起来更简单,而且在泛化性能方面具有理论上的保证。     

基于SVR的GPS高程拟合模型研究

研究基于支持向量机回归(SVR)的GPS高程拟合模型,介绍SVR的基本原理,在选择不同样本量的情况下与多项式曲面拟合方法进行比较.试验结果表明,支持向量机回归方法的精度优于曲面拟合方法,尤其在小样本条件下,能够利用有限的样本信息获得最好的学习效果和泛化能力,比常规方法更具优越性.     

灰色最小支持向量机模型在高程拟合中的应用

针对传统单一灰色最小二乘支持向量机(GLSSVM)高程拟合方法的不足以及LSSVM模型参数选择的随机性,该文提出了一种基于PSO-GA算法优化的灰色最小二乘支持向量机高程拟合模型。模型将灰色模型与最小二乘支持向量机模型相结合,建立GLSSVM模型,并结合粒子群算法与遗传优化算法寻找GLSSVM模型的最优参数组合。为进一步验证提出模型的可靠性与有效性,通过具体工程实例,并将拟合结果分别与粒子群算法优化的最小二乘支持向量机模型(PSO-GLSSVM),遗传算法优化的最小二乘支持向量机模型(GA-GLSSVM)及单一GLSSVM模型进行对比分析,结果表明,PSO-GA-GLSSVM模型拟合精度更好,可靠性更高,为高程拟合研究提供了一种思路。     

粒子群最小二乘支持向量机在GPS高程拟合中的应用

针对传统的GPS高程拟合方法要求有足够多样本数据的缺陷,本文采用粒子群(PSO)算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)参数的方法进行GPS高程拟合。实验表明,在有限样本的情况下,PSO-LSS-VM模型不仅发挥了LSSVM处理小样本数据的能力,而且通过PSO优化后的LSSVM能够选择出合适的参数;与LM-BP神经网络、标准最小二乘支持向量机等方法比较,PSO-LSSVM模型拟合精度较高。     

基于支持向量机的GPS似大地水准面拟合

GPS高精度平面控制成果在各类工程中已经得到了广泛应用,然而其高程信息目前正在作进一步的研究.介绍统计学习理论和支持向量机,提出利用支持向量机技术进行似大地水准面拟合.以实测GPS定位数据为试验资料,对支持向量机和神经网络以及多项式拟合的结果进行比较分析:支持向量机技术拟合数据的精度达到了神经网络和多项式拟合的精度,并且解决了神经网络技术不能实时处理数据、过学习、收敛速度慢、易陷于局部极值等问题.     

用地球位模型和BP神经网络转换GPS高程

研究了转换GPS高程的地球位模型和BP神经网络的拟合方法.用已知GPS水准点的高程异常移去地球位模型高程异常,然后对剩余高程异常通过BP神经网络拟合和内插,在内插点上恢复地球位模型高程异常,从而得到该点的高程异常.通过实测GPS水准数据将该方法与基于地球位模型和二次曲面的拟合方法进行了比较.试验结果表明,该方法转换GPS高程的精度优于基于地球位模型和二次曲面的拟合方法,能够满足一定的工程应用需求.     

Kriging方法在GPS水准拟合中的应用

鉴于GPS水准测量在实际工程中的广泛应用,传统的曲面拟合法不能满足大区域水准拟合的精度要求。本文探讨了Kriging方法在GPS水准拟合中的应用,通过距离分组,确定变异函数,并结合实测数据对本文方法进行了测试,同时与传统曲面拟合法进行了比较,验证了Kriging方法具有拟合精度高、适用复杂的山区等特点。     

城市GPS高程控制网的建立方法与精度分析

针对城市测量控制网的特点,探讨了利用GPS技术建立城市高程控制网的方法。同时,根据线状、环状与面状城市GPS控制网的不同,提出了采用自适应的拟合模型(平面、二次曲面、样条函数等)实现GPS大地高与正常高的优化转换方法。结合成都地区的实例进行了试验结果表明,在该地区可以通过适当分布的GPS/水准重合点,采用比较简单的高程拟合方法,即可获取较高精度级别的正常高。从而部分或全部取代低等级(含四等)的水准测量。     

构建山东省新一代大地测量基准的技术关键

叙述了山东省新一代大地测量基准的总体技术要求,探讨了GPS A、B、C级网平面与高程测量、二等水准网复测、三等水准网复测及补测和大地水准面精化的技术关键,阐明了该项目的重要意义及预期精度指标。     

GPS用于天津市地面沉降监测的研究

介绍了GPS用于天津市地面沉降监测的方案,通过GPS监测数据与水准测量结果对比分析,说明了两者地面沉降趋势的一致性,GPS用于地面沉降监测可以逐步取代传统水准观测。     

浙闽赣区域似大地水准面精化

本文介绍了国家测绘局在浙闽赣三省精化区域似大地水准面试点项目中所采用的技术路线和方法。论述了为满足项目精度目标,对GPS和水准路线布测和观测精度要求,以及GPS、水准数据处理和区域似大地水准面确定所采用的方案。分析了似大地水准面精化成果的精度,评述了该项成果应用的前景。     

GPS高程拟合方法比较

从GPS高程测量应用问题入手,简述了GPS高程拟合的原理,介绍了曲面拟合法、最小二乘配置拟合法和基于kriging统计的移动曲面法3种高程拟合方法,并通过某地区GPS/水准点数据进行了实验比较,得出了一些有益的经验结论。     

GPS水准的拟合基准面高程系统

针对线路工程提出利用若干个GPS和水准高程点建立一个拟合面作为高程基准面,这样GPS高程经拟合后可获得相对于拟合基准面的准确高程,水准测量附合于GPS点进行闭合差的调整,充分利用了GPS的高程信息,有益于在线路工程中用GPS替代常规基平水准测量。     

GPS水准高程拟合精度探讨

论述了应用GPS定位技术,求定地面点的正常高的方法,并对应用最广泛的GPS水准方法做了论述,找出了影响这种方法的主要原因并通过实例对如何提高精度作了详细的探讨。     

GPS水准测量在高速公路高程控制测量中的应用研究

本文在介绍高程异常确定方法的基础上,着重讨论了几种ＧＰＳ高程几何拟合方法的数学模型,并通过广惠高速公路ＧＰＳ及水准测量数据,分析比较了这几种方法的精度,得出了一些有益的结论。     

GPS水准及其在测绘工程中的应用

随着似大地水准面的不断精化,GPS水准有可能代替繁重的几何水准工作,介绍了似大地水准面的确定方法,并基于我国新一代似大地水准面CQG2000,在高山区GPS高程拟合的正常高中误差达到±0.21m。结合GPS实际工程分析,GPS高程拟合精度在平原地区可达到像控点高程精度要求。