AdaBoost算法在街景图像数据隐私保护中的应用

针对街景图像数据提出一种图像数据隐私保护技术,研究了基于Ada Boost的人脸检测技术,针对街景图特点,引入肤色检测和眼睛定位技术来提高街景图像的检测速度和精确程度。同时,研究了基于Ada Boost的车牌检测技术,并结合街景图中车辆位置与车牌颜色特征来提高检测的精确程度。最后讨论了对人脸与车牌视觉内容的保护技术。     

可量测360°街景地图建库与在线发布技术分析

提出一种融合360°高清全景影像和三维激光点云的可量测街景地图建库与快速在线发布技术。首先对可量测街景地图的特征和数据模型进行探讨,提出基于车载三维激光全景移动测量系统的连续可量测街景处理和建库方法。其次,提出了可量测街景影像在线发布的技术框架,设计并开发了基于Flex的街景客户端浏览控件。最后,以天地图·义乌为例,开展从车载三维激光全景移动测量系统数据采集、数据处理到街景发布实践,建立了义乌市可量测街景地图在线服务,并与市级地理信息共享服务平台无缝对接,实现了市级地理信息共享服务平台街景在线发布。     

耦合GF-2遥感影像与街景影像的广州市城中村识别

及时准确地获取城中村的空间分布及其环境质量信息对于优化城市空间、改善人居环境具有重要意义。本文以广州市越秀区为例,提出了耦合GF-2高分遥感影像和百度街景影像的城中村识别方法。首先,从街景影像中提取越秀区的街道空间品质特征;其次,在对高分遥感影像预处理并进行多尺度分割的基础上计算光谱、形状、纹理、场景特征和建筑结构5类共计23个特征;最后,融合两种影像的特征用于构建随机森林分类器进行城中村识别。结果表明,基于高分影像和基于街景影像的城中村识别整体精度分别为94.5%和85.7%,Kappa系数分别为0.58和0.31,而两者融合后的分类精度和Kappa系数为96.1%和0.67;其中基于街景影像获取的度量街道空间品质的5个指标贡献了31.6%的特征重要性。鸟瞰视野高分影像和人本视角街景影像提供的信息综合互补,构建了更有区分度的特征空间,减少了城中村的错分现象。本文证实了高分影像和街景影像在特征尺度的融合提升了城中村识别精度。街景影像中的信息可以融入到高分遥感影像等数据源中,辅助进行城中村等非正规居住空间的识别。     

基于BHPF的夜间车牌图像增强方法

提出了一种根据能量自适应地选取截止频率的巴特沃兹高通滤波器(BHPF)图像增强方法,解决夜间模糊车牌字符无法分割与识别的难题.由于能见度及车灯照射等影响,夜间获取的图像定位到的车牌目标模糊不清.根据图像的频谱特性,使用BHPF提取车牌字符跳变的尖锐部分;利用能量主要集中在低频部分的特点,自适应地选取滤波器截止频率;最后对定位的目标进行高频强调滤波,滤波后的目标图像二值化结果可满足字符分割的要求.通过交通卡口获取的实测图像测试证明,该方法可有效地解决夜间车牌字符无法分割与识别的问题.     

基于投影法和数学形态学的车牌定位算法

车牌定位是车牌识别系统中的关键技术之一,车牌定位的质量直接影响着后续字符识别的结果。本文提出了一种结合投影法和形态学的车牌定位算法,首先对图像进行预处理,接着利用水平投影算法确定车牌的上下边界,然后利用形态学方法迭代确定车牌的左右边界．最后进行精定位。实验表明,该方法具有较高的定位精度。     

基于MS-DeepLabV3+的街景语义分割及城市多维特征识别

传统城市特征识别采用空间和统计方法提取分析指标,特征评价指标主观性较大。街景影像包含城市视觉信息,可以进行城市特征识别。以中国青岛市为例,构建面向街景的多尺度语义分割模型MS-DeepLabV3+。在编码区增加全特征提取通道聚合多尺度特征;在解码区增加多尺度特征提取通道,有效捕捉低层次特征;引入注意力机制模块和通道注意力,聚焦关键特征,提高街景语义分割的准确性,模型平均交并比、精确率和召回率分别提高了3.47%、2.37%和3.96%。在地块尺度上,从6个维度建立了城市多维特征向量,即环境维度、设施便利维度、经济富裕度、交通维度、城市安全维度和城市综合度,结合兴趣点数据和居住用地数据,以表征青岛市各城区的城市特征。使用Grad-CAM方法对语义分割模型进行可解释分析,采用特征归因SHAP方法挖掘了城市多维特征的内在驱动因素。结果发现,不同城区具有不同的特征向量,不同城区的特征向量具有在特定维度上的优势。研究结果有助于优化城市空间中多维度特征,为城市的规划建设提供参考。     

基于街景影像的交通标志识别

针对街景影像中交通标志识别存在的问题,结合交通标志的对称性特点和Hough变换对图形检测的抗残缺能力,提出一种基于Hough变换搜索交通标志中心点的交通标志检测方法。在识别过程中,利用SIFT算法将提取的目标区域依次与对应模板库中的模板影像匹配进行交通标志的识别。     

基于差分卷积的弱光照车牌图像增强

车牌识别作为现代化智能交通系统中重要的环节,对提升路网效率以及缓解城市交通压力等问题具有重要的社会意义,然而弱光照车牌图像识别仍然具有重大的挑战。构建了一个基于差分卷积神经网络的弱光照车牌图像增强网络,将车牌的纹理信息解耦为水平垂直和对角线两个方向,对不同尺度空间的低照度图像进行纹理增强。为了避免增强结果局部过曝或低曝,该方法使用YCbCr颜色空间的损失函数来优化模型。图像增强实验结果表明,所提出的方法较传统的低照度图像增强方法相比,图像客观质量结果峰值信噪比提升了0.47 dB。同时,在仿真车牌和真实场景的车牌识别实验结果也证明了所提算法对于低照度图像感知质量提升的有效性。     

车牌定位在GIS-T中的应用

GIS-T是GIS技术在交通领域的延伸,是GIS与多种交通信息分析和处理技术的集成。车牌识别系统是GIS-T中的重要模块,车牌定位作为其中的关键技术,影响着车牌识别的精度和GIS-T智能功能的发挥。在对车辆识别系统阐述的基础上,总结归纳了车牌定位的常用方法,并对车牌识别技术的发展作了探索性的展望。     

车牌定位在 GIS-T 中的应用简

GIS-T 是GIS 技术在交通领域的延伸,是 GIS 与多种交通信息分析和处理技术的集成.车牌识别系统是GIS-T 中的重要模块,车牌定位作为其中的关键技术,影响着车牌识别的精度和GIS-T 智能功能的发挥.在对车辆识别系统阐述的基础上,总结归纳了车牌定位的常用方法,并对车牌识别技术的发展作了探索性的展望.     

车牌识别仪在车辆管理系统中的应用

本文通过对用户需求的分析，提出了一套具有车牌识别功能的小区车辆管理解决方案。其中对车牌识别仪在小区车辆管理系统中的应用、车牌识别技术及该设计方案中应用系统的功能做了较详细的介绍。     

基于梯度幅度直方图和类内方差的边缘提取方法

针对复杂背景中目标边缘提取的问题,提出一种基于梯度幅度直方图和类内方差进行边缘提取的新方法———CAGH(cluster algorithm based on gradient histogram)算法。该算法先分析经“非最大梯度抑制”后的梯度幅度直方图的特征,确定边缘集中区域,再通过类内方差确定梯度阈值,并利用该阈值确定边缘。在车牌识别中运用该方法提取复杂背景中的车牌边缘,并与Sobel、Canny等算法进行了比较。结果表明,CAGH算法适应性强、提取效率高,提取的是连通性、独立性好的单像素边缘,有利于后续的特征提取和模式识别。     

基于Android平台的街景采集系统的研究

随着国民经济的发展、人们生活水平的提高,城市各街道的商铺、建筑物等更替速度越来越快,更新缓慢的街景地图服务已经无法满足日常生活的需求。专业的街景采集存在成本高、见效周期长、盈利性差、更新速度慢等诸多弊端。随着智能手机的广泛使用和手机像素的不断提高,街景采集工作出现了新的方式。本文以基于Android平台的街景数据采集系统为研究对象,对目前国内街景采集的现状进行了详细研究,设计数据库构架并阐述了在Android手机上建立库的流程。并以Eclipse为开发平台,利用Android SDK、高德地图SDK、ADT等插件,采用嵌入式开发方法,在Android手机上实现街景数据的采集、本地街景数据的存储管理和GIS的相关功能。     

基于Leaflet的地图服务与街景的融合表达方法

以360°街景地图为空间载体,通过Leaflet库实现矢量地图服务的服务解析,再对解析数据进行三维坐标变换及格网划分分片加载,实现将矢量地图服务转换到360°街景地图空间,并解决加载效率问题;最后按照数据类型以相应的绘制方式在360°街景空间中进行表达。该融合表达方法的研究,解决了矢量地图服务与360°街景割裂表达的问题,为统一360°街景地图与传统二维地图的功能应用提供了参考。     

基于MATLAB的车牌识别

使用MATLAB工具对车牌进行识别。用MATLAB做车牌识别比用其他工具有许多优势,因为MATLAB在图像的灰度化、二值化、滤波等方面都有很大优势,利用MATLAB的这些优点来对车牌进行识别。     

街景江湖谁主沉浮?

街景开创了一种全新的地图阅读方式,也开启了一个实景地图体验的模式.国内厂商创造出了街景,却在随后面临来自对手和政策等多方面的考验.街景服务这条路的探索已经开始,却远未结束,面对对手、用户、政府,街景服务商又将何去何从? 谷歌街景 谷歌街景作为目前世界上最优秀的街景服务,其在城市数量,服务质量,用户数量等多方面都处于领先地位.在全世界范围内,谷歌提供了1 35个左右的城市和地区街景影像.首先从硬件方面来说,谷歌拥有目前最多的街景车.谷歌最初启动街景视图试验项目时,谷歌街景的人员在一辆SUV中配备了若干台计算机,并在车顶上固定好摄像机、LMS激光扫描器和GPS设备,随后便开始了图像采集之旅.街景视图项目于2007年5月启动,最初仅限于美国的五个城市,如今的360度全景图已覆盖世界各地的许多地方.     

基于TIP算法的街景漫游方法研究

街景地图是全景图与二维在线地图的结合,它以实景作为辅助传统地图抽象描述的表达手段,提高地图的空间认知功能。街景地图为用户提供固定视点的360°自由漫游与全景图点间漫游。街景地图中全景图布设呈线状分布,点间距离短、漫游频繁,因此,漫游需保持一定的空间连续与空间纵深。文中对街景地图这一全景图漫游技术应用环境的特点进行分析,引入能够从单张照片恢复一定深度信息的TIP算法,并将其运用渲染到纹理、着色器等技术,对TIP算法实现过程进行改进,在保证一定运行效率的前提下,提高街景地图的漫游效果。     

一种基于Oracle的街景分布式数据库实现方法

常规的Oracle分布式数据库在处理街景数据时,存在需要使用物化视图从而占用大量磁盘空间的问题。针对此种情况,从数据库的上层web服务出发,针对获取数据的服务接口设计路由服务。路由服务根据数据表将所有的客户端请求转发到相应的街景服务上,从而实现了街景数据库的分布式展示,解决了上述问题。最后通过实验验证了方法的可行性、高效性及负载均衡的特点。     

基于影像服务的LBS应用研究

分析LBS中影像服务的关键技术,研究在VC下利用GPS辅助进行基于内容的影像检索技术。实现影像颜色、纹理、形状特征的提取和相似度的检验。运用SIFT匹配算法完成360°柱状全景影像的制作,并通过以离散余弦变换为基础的量化和无损压缩编码相结合的影像压缩算法对影像服务结果进行压缩。最终将影像服务应用于LBS,结合高端PDA实现附带影像的要素信息查询、客户至目的地之间的街景服务以及附带影像的其他服务等。     

一款轻量级街景影像展示系统的设计与实现

集成Geo Server地图服务引擎、Postgresql数据库引擎以及Krpano三维全景显示引擎,设计并实现了一款轻量级的街景影像展示系统,提出了街景大数据的高效存储管理方式以及场景内导向箭头位置的快速自动计算方法.系统建设成果在南宁市道路交通设施管理项目中进行了应用,应用结果表明该系统满足街景影像展示需求,能为街景地图服务发布提供良好的平台,具有一定的推广应用前景.