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国家级水文气象预报业务技术进展与挑战北大核心CSCD
作者姓名:包红军  张恒德  许凤雯  狄靖月  王蒙  曹爽  杨寅  李宇梅  刘海知
作者单位:1.国家气象中心100081;2.中国气象局-河海大学水文气象研究联合实验室100081;
基金项目:国家重点研发计划(2018YFC1508102、2016YFC0402702);国家自然科学基金项目(41775111、41875131);2019年国家气象中心现代化项目(QXXDH201912);2020年国家气象中心青年基金项目(Q202004、Q202006)和2020年国家气象中心科技成果转化基金项目(K202004)共同资助。
摘    要:近年来,国家级水文气象预报业务已经取得了明显进展,但与国外先进水平相比还有一定的差距。总结了近十年来国内外水文气象预报业务现状和技术进展,目前国家级的技术支撑状况和所面临的挑战,并提出未来发展计划。目前,水文气象预报技术主要是以基于统计学的致灾阈值模型和分布式水文模型等为主,结合大数据分析与人工智能的气象—水文—地质耦合预报模式将在水文气象预报中发挥重要作用。流域天—空—地基监测、水文气象灾害机理研究和多尺度分析是水文气象预报的重要基础;基于无缝隙精细化智能网格降水的水文气象预报技术及水文集合预报模式是水文气象预报的发展方向。

关 键 词:水文气象  业务预报技术  进展  挑战
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