|
|||||
|
|
| 利用PCA-BP算法进行激光点云分类方法研究北大核心CSCD | |
| 作者姓名： | 张蕊 李广云 李明磊 王石岩 |
| 作者单位： | 1.信息工程大学导航与空天目标工程学院450001;2.华北水利水电大学软件学院450011;3.河南省基础地理信息中心450003; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(41274014) |
| 摘 要： | 在阐述现有激光点云分类技术的基础上,为满足高精度、高速度、高可靠性、自动化的数据处理要求,着重研究了基于主成分分析(PCA)和BP神经网络的激光点云分类方法,并通过真实激光扫描数据进行试验,将建筑物和树叶有效分类,达到了预期效果。 |
| 关 键 词： | 激光点云 数据处理 主成分分析(PCA) BP神经网络 点云分类 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |