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| 基于视觉显著点特征的遥感影像检索方法 | |
| 作者姓名： | 王星 邵振峰 |
| 作者单位： | 武汉大学遥感信息工程学院;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; |
| 基金项目： | 国家973重点基础研究发展计划资助项目(2010CB731800);国家自然科学基金(61172174);国家重大设备专项(2012YQ16018505);国家科技支撑计划(2013BAH42F03);教育部新世纪优秀人才基金(NCET-12-0426);深圳市科技研发资金项目(JCYJ20120618162928009); |
| 摘 要： | 本文提出一种基于视觉显著点特征的遥感影像检索方法,首先采用SIFT算法提取遥感影像中的关键点及其特征,同时利用GBVS模型计算影像的显著图以分离影像显著区和背景,然后提取显著区内的关键点以构建视觉显著点特征,最后用其计算影像间的相似度并返回相似影像。实验表明,与传统检索算法相比,本文提出的算法能够有效提高影像查准率。 |
| 关 键 词： | 图像检索 点特征 遥感影像 视觉注意 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |