| 空间水汽场重建算法对比研究 |
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| 引用本文： | 何林,柳林涛,刘金钊,段鹏硕.空间水汽场重建算法对比研究[J].测绘科学,2014,39(10). |
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| 作者姓名： | 何林 柳林涛 刘金钊 段鹏硕 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院测量与地球物理研究所/大地测量与地球动力学国家重点实验室,武汉430077;中国科学院大学,北京100049
2. 中国科学院测量与地球物理研究所/大地测量与地球动力学国家重点实验室,武汉,430077 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41021003);大地测量与地球动力学国家重点实验室开放基金(SKLGED2013-4-3-E) |
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| 摘 要： | GPS水汽探测可精确获取某点处的水汽数据,但实际应用中所需多是空间水汽场数据,因此有必要研究如何利用点位水汽数据来重建空间水汽场.文章探讨了反距离权重法、样条函数法、克里格法等常见空间插值算法在空间水汽场重建中的应用,并用交叉验证法对结果进行比较分析,试验结果表明克里格法最优.本文还利用DEM辅助重建空间水汽场,探讨了协同克里格法、泛克里格法等算法,并用Onn模型和高度归算法对克里格模型进行改进.交叉验证结果表明利用DEM辅助重建空间水汽场效果明显,基于Onn模型改进的泛克里格算法最优,其次是基于高度归算法的克里格模型.
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| 关 键 词： | 地统计学 空间水汽场 克里格法 DEM |
Comparative study on spatial water vapour field reconstruction algorithms |
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| HE Lin
,
LIU Lin-tao
,
LIU Jin-zhao
,
DUAN Peng-shuo.Comparative study on spatial water vapour field reconstruction algorithms[J].Science of Surveying and Mapping,2014,39(10). |
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| Authors: | HE Lin LIU Lin-tao LIU Jin-zhao DUAN Peng-shuo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | geostatistics spatial water vapor field Kriging model DEM |
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