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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
高光谱土壤有机质估测模型对比研究
作者姓名:
袁征
李希灿
于涛
张广波
作者单位:
山东农业大学信息科学与工程学院;
基金项目:
国家科技计划项目(2011BAD21B0601)
摘 要:
应用高光谱技术探讨土壤有机质含量定量估测方法,对发展精细农业具有重要意义。本文利用陕西省横山县的实测数据,采用对数的一阶微分变换方法对土样的高光谱数据进行处理,分别采用线性回归分析法、BP神经网络法、模糊识别法建立高光谱土壤有机质含量估测模型,并对比分析其精度,确定最优的光谱反演模型。实验结果表明:模糊识别模型的决定系数达到0.973,RMSE为0.0468%;比线性模型和BP神经网络模型精度都高。研究表明,土壤有机质光谱反演不仅要重视机理研究,同时要加强光谱反演建模方法创新。
关 键 词:
土壤有机质
高光谱
模糊识别
估测模型
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