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基于并行编程计算模型的索贝尔滤波技术
引用本文:徐昌荣,王聪颖,袁秀华.基于并行编程计算模型的索贝尔滤波技术[J].测绘科学,2014,39(10).
作者姓名:徐昌荣  王聪颖  袁秀华
作者单位:江西理工大学建筑与测绘工程学院,江西赣州,341000
基金项目:江西省教育厅资助科研项目(GJJ13425)
摘    要:随着遥感影像数据量的骤增,单机环境下完成索贝尔边缘滤波运算所需的计算时间也剧增.根据遥感数据的分幅特征,结合MapReduce并行分布式计算模型,本文提出了一种将该运算迁徙到Hadoop集群环境中的方法,以完成海量影像数据的索贝尔滤波运算.实验结果表明集群运算能够显著缩短计算时间,并且该计算时间会随着集群节点数目的增加而趋于减少.

关 键 词:索贝尔滤波  集群  Hadoop  MapReduce并行分布式计算模型  遥感影像

Sobel filtering technology based on MapReduce model
XU Chang-rong , WANG Cong-ying , YUAN Xiu-hua.Sobel filtering technology based on MapReduce model[J].Science of Surveying and Mapping,2014,39(10).
Authors:XU Chang-rong  WANG Cong-ying  YUAN Xiu-hua
Abstract:
Keywords:Sobel filtering  cluster  Hadoop  MapReduce parallel distributed computing model  remote sensing image
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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