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分类器和时相结合的流域下垫面分类方法
引用本文:陈贝贝,颜梅春,李致家,阮仁宗,王元超. 分类器和时相结合的流域下垫面分类方法[J]. 测绘科学, 2014, 39(9)
作者姓名:陈贝贝  颜梅春  李致家  阮仁宗  王元超
作者单位:1. 河海大学地球科学与工程学院,南京,210098
2. 河海大学水文水资源工程学院,南京,210098
3. 中铁第一勘察设计院集团有限公司航测遥感处,西安,710043
基金项目:国家自然科学基金(41130639);中央高校基本科研业务专项(2009B11714)
摘    要:文章探讨提高卫星遥感大范围流域下垫面分类方法:通过集合贝叶斯分类器和决策树分类器的优势,充分利用TM影像覆被信息,结合影像时相动态信息以获得分类准确的土地覆盖/利用类型;再结合DEM生成的坡度信息得到下垫面类型,最终确定水文地理单元.以河南省的东湾流域为例进行验证,结果表明:贝叶斯法和决策树法分类各有优势,两者结合可以获取更准确的土地覆盖/利用分类结果,辅以时相类信息可以进一步修正类别间的混淆.

关 键 词:下垫面  贝叶斯分类  决策树分类  分类器结合

Basin underlying surface classification based on classifiers and phase combined
CHEN Beibei , YAN Mei-chun , LI Zhi-jia , RUAN Ren-zong , WANG Yuan-chao. Basin underlying surface classification based on classifiers and phase combined[J]. Science of Surveying and Mapping, 2014, 39(9)
Authors:CHEN Beibei    YAN Mei-chun    LI Zhi-jia    RUAN Ren-zong    WANG Yuan-chao
Abstract:
Keywords:underlying surface  Bayes classification  decision tree classification  combination of classifiers
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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