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| 分类器和时相结合的流域下垫面分类方法 | |
| 引用本文： | 陈贝贝,颜梅春,李致家,阮仁宗,王元超.分类器和时相结合的流域下垫面分类方法[J].测绘科学,2014,39(9). |
| 作者姓名： | 陈贝贝 颜梅春 李致家 阮仁宗 王元超 |
| 作者单位： | 1. 河海大学地球科学与工程学院,南京,210098 2. 河海大学水文水资源工程学院,南京,210098 3. 中铁第一勘察设计院集团有限公司航测遥感处,西安,710043 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(41130639);中央高校基本科研业务专项(2009B11714) |
| 摘 要： | 文章探讨提高卫星遥感大范围流域下垫面分类方法:通过集合贝叶斯分类器和决策树分类器的优势,充分利用TM影像覆被信息,结合影像时相动态信息以获得分类准确的土地覆盖/利用类型;再结合DEM生成的坡度信息得到下垫面类型,最终确定水文地理单元.以河南省的东湾流域为例进行验证,结果表明:贝叶斯法和决策树法分类各有优势,两者结合可以获取更准确的土地覆盖/利用分类结果,辅以时相类信息可以进一步修正类别间的混淆. |
| 关 键 词： | 下垫面 贝叶斯分类 决策树分类 分类器结合 |
Basin underlying surface classification based on classifiers and phase combined |
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| CHEN Beibei , YAN Mei-chun , LI Zhi-jia , RUAN Ren-zong , WANG Yuan-chao.Basin underlying surface classification based on classifiers and phase combined[J].Science of Surveying and Mapping,2014,39(9). | |
| Authors: | CHEN Beibei YAN Mei-chun LI Zhi-jia RUAN Ren-zong WANG Yuan-chao |
| Abstract: | |
| Keywords: | underlying surface Bayes classification decision tree classification combination of classifiers |
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