基于高斯差分的改进Harris特征点提取算法 |
| |
引用本文: | 王青松,赵西安,吕京国,王守营,马超.基于高斯差分的改进Harris特征点提取算法[J].测绘科学,2014(4). |
| |
作者姓名: | 王青松 赵西安 吕京国 王守营 马超 |
| |
作者单位: | 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院;现代城市测绘国家测绘地理信息局重点实验室;北京中铁隧建筑有限公司; |
| |
摘 要: | 针对非城区影像纹理特征缺乏、特征不明显、影像特征点提取困难和图像特征附近可能出现冗余特征点问题,本文提出一种基于高斯差分的改进Harris特征点提取算法。首先用高斯函数对图像进行卷积运算生成平滑图像,将原图像与平滑图像进行差分运算生成增强纹理特征的差分图像;然后基于Harris算法进行差分图像特征点提取,进行特征点局部窗口的非极大抑制,剔除冗余特征点,提高特征点提取精度。实验证明,本文算法可以改善纹理贫乏影像区的特征提取效果,有效删除冗余特征点,并提供质量较好的特征控制点。
|
关 键 词: | 高斯函数 差分图像 改进的Harris算子 特征提取 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|