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| 基于GPU的快速影像匹配 | |
| 引用本文： | 王恺,刘民选,艾海滨,张力.基于GPU的快速影像匹配[J].测绘科学,2014(2). |
| 作者姓名： | 王恺 刘民选 艾海滨 张力 |
| 作者单位： | 兰州交通大学数理与软件工程学院;中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所; |
| 基金项目： | 中国测绘科学研究院基本科研资助项目(7771206) |
| 摘 要： | 随着图形处理器(GPU)的飞速发展和计算同一设备架构(CUDA)的推出,GPU的并行性和可编程性不断增强,本文提出了一种基于CUDA的Harris算子影像匹配并行处理方法,在GPU中完成对影像的灰度化、Harris角点提取、重采样、灰度相关匹配,并从线程分配、内存使用、共享存储器等方面进行优化。实验结果表明,该方法与CPU串行处理方法相比,其速度得到了明显提升。 |
| 关 键 词： | Harris 影像匹配 GPU CUDA 并行计算 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |