首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于ALR的Hopfield神经网络在高程拟合中的应用
引用本文:刘瑞春,聂建亮,廖顺山. 基于ALR的Hopfield神经网络在高程拟合中的应用[J]. 地球科学与环境学报, 2007, 29(4): 408-411
作者姓名:刘瑞春  聂建亮  廖顺山
作者单位:1. 山西省地震局,预报中心,山西,太原,030021
2. 长安大学,地质工程与测绘学院,陕西,西安,710054
3. 路桥华南工程有限公司,广东,中山,528403
摘    要:运用具有正规化项的增广拉格朗日函数作为神经网络的能量函数,辅助二次曲面拟合,进一步探索Hopfield神经网络在高程拟合中的应用。实际算例表明,该方法可以大大提高神经网络的计算效率和可靠性。

关 键 词:Hopfield神经网络  正规化项  增广拉格朗日函数  激励函数  能量函数
文章编号:1672-6561(2007)04-0408-04
修稿时间:2006-12-20

Application of Hopfield Neural Network on the Base of ALR in the Height Fitting
LIU Rui-chun,NIE Jian-liang,LIAO Shun-shan. Application of Hopfield Neural Network on the Base of ALR in the Height Fitting[J]. Journal of Earth Sciences and Environment, 2007, 29(4): 408-411
Authors:LIU Rui-chun  NIE Jian-liang  LIAO Shun-shan
Abstract:The height fitting of Hopfield neural network based on augmented Lagrangian with regularization is presented.A numerical example shows that the method can greatly improve the efficiency and reliability of neural network.
Keywords:Hopfield neural network  regularization  augmented Lagrangian  activation function  energy function
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号