| 一种纹理特征融合分类算法 |
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| 引用本文： | 赵银娣, 张良培, 李平湘. 一种纹理特征融合分类算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(3): 278-281. |
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| 作者姓名： | 赵银娣 张良培 李平湘 |
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| 作者单位： | 1 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079 |
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| 基金项目： | 科技部科研项目;中国科学院资助项目 |
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| 摘 要： | 分别利用多通道Gabor滤波器和马尔可夫随机场模型对纹理图像进行分析,得到两组特征影像。将上述两组特征影像进行融合,最后利用融合后的数据实现图像的分类。实验证明,基于上述方法的纹理特征融合分类算法大大提高了图像的分类精度。
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| 关 键 词： | Gabor滤波器 马尔可夫随机场模型 纹理分类 特征融合 |
| 文章编号： | 1671-8860(2006)03-0278-04 |
| 收稿时间： | 2005-12-31 |
| 修稿时间： | 2005-12-31 |
A Texture Classification Algorithm Based on Feature Fusion |
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| ZHAO Yindi, ZHANG Liangpei, LI Pingxiang. A Texture Classification Algorithm Based on Feature Fusion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(3): 278-281. |
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| Authors: | ZHAO Yindi ZHANG Liangpei LI Pingxiang |
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| Affiliation: | 1 State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China |
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| Abstract: | A feasible texture classification algorithm is proposed based on Gabor/MRF feature fusion.The performance of the algorithm is investigated with Brodatz and QuickBird images.The fused Gabor/MRF features can provide higher classification accuracy than either Gabor or MRF features alone.The experimental results indicate that the proposed algorithm is stable,reliable and efficient. |
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| Keywords: | Gabor filter MRF models texture classification feature fusion |
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