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高分遥感驱动的精准土地利用与土地覆盖变化信息智能计算模型与方法研究
引用本文:骆剑承,胡晓东,吴田军,刘巍,夏列钢,杨海平,孙营伟,徐楠,张新,沈占锋,周楠. 高分遥感驱动的精准土地利用与土地覆盖变化信息智能计算模型与方法研究[J]. 遥感学报, 2021, 25(7): 1351-1373
作者姓名:骆剑承  胡晓东  吴田军  刘巍  夏列钢  杨海平  孙营伟  徐楠  张新  沈占锋  周楠
作者单位:1.中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室, 北京 100101;2.中国科学院大学, 北京 100049;3.长安大学 理学院, 西安 710064;4.浙江工业大学 计算机学院, 杭州 310023;5.中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 农业部农业遥感重点实验室, 北京 100081
基金项目:国家自然科学基金(编号:41631179,42071316);国家重点研发计划(编号:2017YFB0503600);陕西省重点研发计划(编号:2021NY-170);长安大学中央高校基本科研业务费专项资金(编号:300102120201)
摘    要:通过对地观测可在影像空间上全面反映地表地理现象、格局及演化过程,基于遥感数据提取的土地利用与覆盖变化(LUCC)产品为分析地理要素空间分布规律及其变化机制提供全覆盖、定量化和快速更新的本底信息.本文以高分辨率遥感视觉特征(图)与多源多模态观测机理特征(谱)相互耦合的图谱认知理论研究为基础,提出了精细地理图斑空间结构(精...

关 键 词:地理图斑/图谱  精准LUCC(P-LUCC)  五土合一  机器学习  智能计算  空间优化
收稿时间:2019-10-31

Research on intelligent calculation model and method of precision land use/cover change information driven by high-resolution remote sensing
LUO Jiancheng,HU Xiaodong,WU Tianjun,LIU Wei,XIA Liegang,YANG Haiping,SUN Yingwei,XU Nan,ZHANG Xin,SHEN Zhanfeng,ZHOU Nan. Research on intelligent calculation model and method of precision land use/cover change information driven by high-resolution remote sensing[J]. Journal of Remote Sensing, 2021, 25(7): 1351-1373
Authors:LUO Jiancheng  HU Xiaodong  WU Tianjun  LIU Wei  XIA Liegang  YANG Haiping  SUN Yingwei  XU Nan  ZHANG Xin  SHEN Zhanfeng  ZHOU Nan
Abstract:
Keywords:geo-parcel/TUPU  precision LUCC  the unity of five land features  machine learning  intelligent computing  spatial optimization
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