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| 基于分位数自回归的路基沉降数据预测分析 | |
| 作者单位： | ;1.兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系;2.兰州石化职业技术学院土木工程系 |
| 摘 要： | 高填方路基存在施工期稳定控制和工后沉降控制问题。解决这两个问题的关键在于及时准确地预测出高填方路基的沉降量。通过对路基沉降时间序列分析,建立了自回归AR(1)拟合预测模型。采取分位数回归法和最小二乘法进行模型参数估计和比较分析,结果表明分位数回归法在模型参数估计时有明显的优势,预测精度远高于多变量灰色MGM()模型和基于最小二乘估计的自回归AR(1)模型。工程实例分析表明,分位数自回归模型具有很好的预测和应变能力,完全可以用于路基沉降数据预测分析。 |
| 关 键 词： | 路基沉降 分位数回归 AR(p)模型 预测分析 |
Forecast analysis of Subgrade Settlement Data Based on Quantile Autoregressive Model |
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