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基于BP神经网络的抚河水环境质量评价研究
引用本文:刘金生,周焕银,刘金辉. 基于BP神经网络的抚河水环境质量评价研究[J]. 华东地质学院学报, 2008, 31(1): 85-88
作者姓名:刘金生  周焕银  刘金辉
作者单位:刘金生(东华理工大学,江西,抚州,344000);周焕银(东华理工大学,江西,抚州,344000);刘金辉(东华理工大学,江西,抚州,344000)
基金项目:东华理工大学校科研和校改项目
摘    要:水环境质量评价中.评价因子和评价等级之间是一种复杂的非线性关系.人工神经网络权重因子可以通过学习自动调节,不需要人为设置权重,能较好的处理复杂的非线性关系.通过构建基于BP(反向传播)算法的人工神经周络模型.对抚河水质进行评价.评价结果与模糊聚类方法得出的结果进行对比可发现,神经网络法可以客现、准确的得出评价等级,同时还可以分析出同一类别河段污染程度的不同,实例证明它是一种较好的水环境质量评价方法.

关 键 词:水质评价  BP算法  神经网络模型  抚河
文章编号:1000-2251(2008)01-085-04
修稿时间:2007-12-10

Study on Water Environmental Quality Assessment of Fu River Based on the BP Neural Network
LIU Jin-sheng,ZHOU Huan-yin,LIU Jin-hui. Study on Water Environmental Quality Assessment of Fu River Based on the BP Neural Network[J]. Journal of East China Institute of Technology, 2008, 31(1): 85-88
Authors:LIU Jin-sheng  ZHOU Huan-yin  LIU Jin-hui
Abstract:
Keywords:
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