基于ROSE2.0的普洱地区CINRAD/CC雷达冰雹探测算法评估及参数本地化

为提高冰雹探测算法（Hail Detection Algorithm，HDA）产品的可用性，针对2015—2020年普洱地区监测到的22次冰雹个例，利用新一代雷达业务应用软件ROSE2.0对相关雷达基数据进行回放及产品分析，以命中率、虚警率、临界成功指数为指标对HDA算法在普洱地区的识别效果进行评估并给出本地化参数配置方案。结果表明:HDA算法在普洱地区命中率接近100%，但虚警现象非常普遍，使用强冰雹概率（Probability of Severe Hail，POSH）的预警效果优于任意大小冰雹概率（Probability of Hail，POH），且冰雹尺寸越大POSH虚警的概率越低。进一步使用模拟测评法对POSH算法的适配参数进行分析，发现正确输入降雹日当天的0 ℃层和-20 ℃层高度能有效减少POSH的虚警率及提高临界成功指数；同时使算法预测的最大冰雹直径普遍偏大的情况得到控制，其中，中小冰雹直径偏离百分比减小76.07%，改善效果显著高于大冰雹。此外，增大反射率因子及POSH阈值能有效控制虚警，但也导致漏报次数快速增加，当阈值太大时命中率明显降低，为了保证较高的命中率和临界成功指数，选择Z=50 dBz或POSH=70%为阈值能明显改善HDA算法的识别效果。