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基于SVM的极化SAR沿海滩涂分类
作者单位:
;1.河海大学;2.中国土地勘测规划院
摘 要:
采用全极化SAR影像对江苏沿海滩涂进行了基于SVM的分类研究。首先在极化特征的基础上,引入影像的纹理特征,然后将这些特征进行不同的组合并进行归一化,最后利用SVM对江苏沿海滩涂进行分类和精度评估。结果表明,各向异性度参数与平均散射强度结合可以提高地物分类精度,纹理特征也会对养殖塘和水田的区分起到一定的作用。相干矩阵元素可以提供Cloude-Pottier分解所不包含的信息,将它们加入特征空间分类时,分类效果显著提高。另外,实验也表明,当过多的特征参与分类时,会影响最终的分类效果。
关 键 词:
湿地
全极化SAR
多特征
SVM
分类
Polarimetric SAR Classification of Coastal Wetland Based on SVM
Abstract:
Keywords:
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