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| 采用神经架构搜索的高光谱图像深度学习分类方法 | |
| 作者姓名： | 蒲生亮 骆玲新 谢小伟 邓非 |
| 作者单位： | 1. 东华理工大学测绘工程学院;2. 自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室;3. 中国科学院空天信息创新研究院;4. 武汉大学测绘学院;5. 自然资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室 |
| 摘 要： | 大多数深度网络架构都是人工手动设计的，过程耗费精力且易出错；自动的神经架构搜索和优化学习方法引起了学者的广泛关注；自动架构工程在高光谱图像分类任务中仍然鲜有研究。基于此，提出了一种快速且自动化的深度网络模型构建和生成方法，并将其应用于高光谱图像分类任务。实验表明，相较于传统人工设计的深度卷积网络，该方法的性能更优异。 |
| 关 键 词： | 人工智能 卷积神经网络 深度学习 神经架构搜索 高光谱图像分类 |