基于模拟退火的M稳健估计精确算法

经典选权迭代算法在实现M抗差估计时，通过迭代的方法对参数进行解算，所以仅能求得目标函数最优参数解的近似值。基于M抗差估计的目标函数，将模拟退火算法应用在目标函数最小值的直接求解中，并给出了相应的抗差算法流程。实验结果表明，基于模拟退火算法的M估计的参数解优于经典选权迭代算法的近似参数解；并且在测量数据处理中具有实用意义。