| 永磁同步电机神经网络谐波注入转矩脉动抑制方法 |
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| 作者姓名： | 王师凯 许家群 |
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| 作者单位： | 北京工业大学 信息学部,北京 100124 |
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| 基金项目： | 北京市教育委员会科技计划项目“高性能车用发电系统研究”(JC002011201002) |
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| 摘 要： | 为了抑制永磁同步电机转矩脉动，提出一种基于偏差电流输入的自适应线性神经网络谐波注入方法。该方法以交轴和直轴电流偏差作为神经网络环节输入，应用 2 个自适应线性神经网络环节拟合电压谐波补偿分量，并将其注入到电流环控制器输出，用以抵消交轴电压和直轴电压中的谐波分量，进而抑制转矩脉动。为验证本方法有效性，对比进行了 3 种控制方法的仿真和实验。结果表明，与传统双闭环控制相比， 本方法可将转矩脉动降低约 97%。相比于传统神经网络谐波注入法，本方法可获得相近的转矩脉动抑制效果， 并且控制结构更为简单，参数整定方便，易于工程实现，算法运行时间缩短约 60%。
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| 关 键 词： | 永磁同步电机 转矩脉动 谐波注入 线性神经网络 |
Torque Ripple Suppression Method of PMSM with Neural Network Harmonic Injection |
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| Authors: | WANG Shikai XU Jiaqun |
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| Institution: | Faculty of Information Technology,Beijing University of Technology,Beijing 100124 ,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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