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遥感影像压缩质量评价的研究及应用
引用本文:翟亮, 唐新明, 张过, 祝小勇. 遥感影像压缩质量评价的研究及应用[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(3): 289-292.
作者姓名:翟亮  唐新明  张过  祝小勇
作者单位:1中国测绘科学研究院,北京市海淀区北太平路16号100039;2武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079
基金项目:国家自然科学基金,地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放研究课题,国家科技部国际科技合作计划 
摘    要:针对目前在测绘行业尚没有一套相对完善的遥感影像压缩质量评价方案,提出了基于遥感影像的应用要求,围绕遥感影像压缩的主、客观质量评价,从多个角度研究了遥感影像压缩质量评价指标,并进行了相关试验。试验结果认为,如果资源3号卫星采用改进的SPIHT压缩算法,可以接受的压缩比不应超过4∶1。

关 键 词:影像压缩  质量评价  改进的SPIHT算法
收稿时间:2009-01-17
修稿时间:2009-01-17

Remote Sensing Image Compression Quality Assessment and Its Application
ZHAI Liang, TANG Xinming, ZHANG Guo, ZHU Xiaoyong. Remote Sensing Image Compression Quality Assessment and Its Application[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(3): 289-292.
Authors:ZHAI Liang  TANG Xinming  ZHANG Guo  ZHUXiaoyong
Affiliation:1Chinese Academy of Surveying and Mapping,16 Beitaiping Road,Haidian District,Beijing 100039,China;2State Key Laboratory for Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China
Abstract:Quality assessment for remote sensing image compression is of great value in many realms.However,there has no quality assessment scenarios in the field of surveying and mapping.This paper suggested that remote sensing image quality assessment experiments centering on subjective assessment and objective assessment should be taken according to application requirements.The experiments show that the compression ratio should be no more than 4∶1 if the improved SPIHT algorithm were employed on board for Resources Satellite 3.
Keywords:image compression  quality assessment  modified SPIHT algorithm
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