|
|||||
|
|
| 基于融合和广义高斯模型的遥感影像变化检测 | |
| 作者姓名： | 马国锐 李平湘 秦前清 |
| 作者单位： | 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北,武汉,430079 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划);国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 提出了一种基于融合和广义高斯模型的遥感影像变化检测算法。该算法融合差值影像和比值影像的结果构造差异影像,然后运用灰度形态学对差异影像进行顾及空间邻域关系的处理,再对处理后的结果运用广义高斯分布模型估计变化与非变化像元的概率密度参数,最后采用改进的KI算法计算最佳分割阈值,提取变化区域。实验结果表明,所提出的变化检测算法稳健、高效,具有较大的实用价值。 |
| 关 键 词： | 变化检测 灰度形态学 广义高斯分布模型 KI阈值选取 |
| 文章编号： | 1007-4619(2006)06-0847-07 |
| 收稿时间： | 2005-08-02 |
| 修稿时间： | 2006-01-23 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《遥感学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《遥感学报》下载免费的PDF全文 | |