| 日极端气温的多模式集成预报应用及检验 |
| |
| 引用本文： | 罗聪,孙广凤,李怀宇,张羽. 日极端气温的多模式集成预报应用及检验[J]. 广东气象, 2015, 37(2) |
| |
| 作者姓名： | 罗聪 孙广凤 李怀宇 张羽 |
| |
| 作者单位： | 广州市气象台,广东广州,510080 |
| |
| 基金项目： | 广州市气象局科技项目，华南区域气象中心科技攻关项目 |
| |
| 摘 要： | 基于Grapes、T639、ECMWF和JMA精细化数值模式,利用平均集成(EMN)、反误差加权集成(IEWE)、消除偏差加权集成(BRWE)法进行广州5个观测站的日极端气温集成预报研究。结果表明:(1)数值模式对最高气温的预报较为接近,其中Grapes模式的预报效果相对较优;模式对最低气温的预报普遍优于最高气温,ECMWF模式明显优于其余3种数值模式。(2)BRWE的效果最好,尤其对最高气温预报有明显改善,其24~72 h预报效果较最优的Grapes模式分别提高了27.6%、17.1%、9.9%;对最低气温的预报亦有改进,24 h预报误差较最优的ECMWF模式提高12.5%,但48~72 h的改进效果则不明显。(3)集成预报在不同季节的效果有一定差异,在夏秋、冬季节,BRWE的最高气温预报效果明显高于春季;而BRWE的最低气温预报在春、夏季节具有较高的应用价值。
|
| 关 键 词： | 天气预报 日极端气温 多模式集成预报 反误差加权 消除偏差加权 |
Application of Ensemble Forecast for Diurnal Extreme Temperature and Verification |
| |
| LUO Cong,SUN Guang-feng,LI Huai-yu,ZHANG Yu. Application of Ensemble Forecast for Diurnal Extreme Temperature and Verification[J]. Journal of Guangdong Meteorology, 2015, 37(2) |
| |
| Authors: | LUO Cong SUN Guang-feng LI Huai-yu ZHANG Yu |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
